Compartilhar via


NoaaIsdWeather Classe

Representa o ISD (Conjunto de Dados de Superfície Integrado) da NOAA (Administração Nacional Oceânica e Atmosférica).

Esse conjunto de dados contém os dados mundiais de histórico meteorológico por hora (por exemplo, temperatura, precipitação, vento) provenientes da NOAA (Administração Oceânica e Atmosférica Nacional). Para obter mais informações sobre esse conjunto de dados, incluindo descrições de coluna, diferentes maneiras de acessá-lo e exemplos, consulte Dados de Superfície Integrados da NOAA no catálogo do Microsoft Azure Open Datasets.

Inicializar campos de filtragem.

Herança
NoaaIsdWeather
NoaaIsdWeather
NoaaIsdWeather

Construtor

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Parâmetros

Nome Description
start_date

A data na qual iniciar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhuma, default_start_date será usado.

Valor padrão: 2008-01-01 00:00:00
end_date

A data na qual terminar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhuma, default_end_date será usado.

Valor padrão: 2024-12-13 00:00:00
cols

Uma lista de nomes de coluna a serem carregados do conjunto de dados. Se for None, todas as colunas serão carregadas. Para obter informações sobre as colunas disponíveis neste conjuntos de dados, consulte Dados de superfície integrados da NOAA.

Valor padrão: None
enable_telemetry

Se a telemetria deve ser habilitada neste conjunto de dados. Se não for especificado, a telemetria será habilitada.

Valor padrão: True
start_date
Obrigatório

A data de início que você gostaria de consultar inclusive.

end_date
Obrigatório

A data de término que você gostaria de consultar inclusive.

cols
Obrigatório

Uma lista de nomes de coluna que você gostaria de recuperar. Nenhum obterá todas as colunas.

enable_telemetry
Obrigatório

Indica se a telemetria deve ser habilitada, desabilitada somente para UT.

Comentários

O exemplo a seguir mostra como usar o acesso ao conjunto de dados.


   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

Métodos

filter

Tempo de filtro.

filter

Tempo de filtro.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parâmetros

Nome Description
env
Obrigatório
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

O ambiente de runtime.

min_date
Obrigatório

A data mín.

max_date
Obrigatório

A data máx.

Retornos

Tipo Description

Dataframe filtrado.

Atributos

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name

wban_column_name = 'wban'