constants Pacote
Contém classes que definem as constantes usadas na interpretabilidade no Azure Machine Learning.
Para obter mais informações sobre interpretabilidade, confira Interpretabilidade: explicações de modelo no machine learning automatizado.
Classes
| Attributes |
Fornecer constantes para atributos. |
| BackCompat |
Fornecer as constantes necessárias para dar suporte a versões antigas do nosso produto. |
| DNNFramework |
Fornecer constantes de estrutura DNN. |
| Defaults |
Fornecer constantes para valores padrão para explicar métodos. |
| Dynamic |
Fornecer constantes para classes geradas dinamicamente. |
| ExplainParams |
Fornecer constantes para interpretar parâmetros de comunidade (inicialização, explain_local e explain_global). |
| ExplainType |
Forneça constantes para informações do tipo de modelo e explicador, úteis para visualização. |
| ExplanationParams |
Fornecer constantes para parâmetros de explicação. |
| History |
Fornecer as constantes relacionadas ao carregamento de ativos para o histórico de execuções. |
| IO |
Fornecer constantes relacionadas à entrada e saída do arquivo. |
| LightGBMParams |
Fornecer constantes para LightGBM. |
| LightGBMSerializationConstants |
Fornecer uma classe interna que defina os campos usados para serialização de MimicExplainer. |
| LoggingNamespace |
Fornecer constantes relacionadas ao namespace de log. |
| MimicSerializationConstants |
Fornecer uma classe interna que defina os campos usados para serialização de MimicExplainer. |
| RunPropertiesAndTags |
Fornecer as constantes das marcas de acompanhamento e propriedades definidas no objeto Executar. |
| SKLearn |
Fornecer constantes relacionadas ao scikit-learn. |
| Scoring |
Fornecer constantes para explicadores de tempo de pontuação. |
| Spacy |
Fornecer constantes relacionadas ao spaCy. |
| Tensorflow |
Fornecer constantes relacionadas ao TensorFlow e TensorBoard. |
Enumerações
| ExplainableModelType |
Fornecer constantes para o tipo de modelo explicativo. |
| ModelTask |
Fornecer constantes de tarefa de modelo. Pode ser 'classificação', 'regressão' ou 'desconhecido'. Por padrão, o domínio de modelo será inferido se for 'desconhecido', mas isso poderá ser substituído se você especificar 'classificação' ou 'regressão'. |
| ShapValuesOutput |
Fornecer constantes para a saída de valores SHAP do explicador. Pode ser 'padrão', 'probabilidade' ou 'teacher_probability'. Se 'teacher_probability' for especificado, usamos as probabilidades do modelo de professor. |