ModelServingDataset Classe

Representa um conjunto de dados usado internamente quando um objeto DataDriftDetector baseado em modelo é criado.

Um DataDriftDetector baseado em modelo permite calcular o descompasso de dados entre o conjunto de dados de treinamento de um modelo e o conjunto de dados de pontuação. Para criar um DataDriftDetector baseado em modelo, use o método <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model>.

Construtor.

Herança

builtins.object

ModelServingDataset

Construtor

ModelServingDataset(workspace)

Parâmetros

Nome	Description
workspace Obrigatório	Workspace O workspace do conjunto de dados que serve o modelo.
workspace Obrigatório	<xref:Workspace> O workspace do modelo que atende ao conjunto de dados.

Métodos

export_to_csv

Exporte um conjunto de dados de que serve o modelo para um arquivo CSV local.

export_to_csv

Exporte um conjunto de dados de que serve o modelo para um arquivo CSV local.

export_to_csv(start_time, end_time)

Parâmetros

Nome	Description
start_time Obrigatório	datetime A hora de início em UTC na qual a exportação deve ser iniciada.
end_time Obrigatório	datetime A hora de término em UTC para encerrar a exportação.

Retornos

Tipo	Description
str	O caminho relativo do arquivo CSV exportado.