runconfig Módulo

Contém funcionalidade para gerenciar a configuração de execuções de experimento no Azure Machine Learning.

A classe chave neste módulo é RunConfiguration, que encapsula as informações necessárias para enviar uma execução de treinamento em um destino de computação especificado. Ela inclui um amplo conjunto de definições de comportamento, como se deseja usar um ambiente de Python existente ou usar um ambiente de Conda criado a partir de uma especificação.

Outras classes de configuração no módulo são acessadas por meio de RunConfiguration.

Classes

AmlComputeConfiguration	Representa as informações de configuração para experimentos direcionados ao AmlCompute. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor classe AmlComputeConfiguration.
ApplicationEndpointConfiguration	Representa as informações de configuração para o serviço. Construtor ApplicationEndpointConfiguration de classe.
AzureContainerRegistry	Representa as informações de configuração do Registro de Contêiner do Azure. AzureContainerRegistry será preterido. Use a classe ContainerRegistry. Construtor classe AzureContainerRegistry.
ContainerRegistry	Representa as informações de configuração do Registro de Contêiner. ContainerRegistry será preterido. Use a classe ContainerRegistry. Construtor ContainerRegistry de classe.
Data	Representa como consumir dados em uma configuração de execução. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor De classe DataSetPathRunConfiguration.
DataLocation	Usado na classe Data para gerenciar o local dos dados a serem usados em uma execução. Construtor de conjunto de dados de classe.
DataPath	Não usado no momento. Construtor DataPath de classe.
DataReferenceConfiguration	Representa as fontes de dados específicas de configuração disponíveis durante uma execução. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor De classe DataReferenceConfiguration.
DatacacheConfiguration	Observação Essa é uma classe experimental e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações. Representa como consumir o cache de dados em uma configuração de execução. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor De classe DatacacheConfiguration.
Dataset	Representa uma referência a um conjuntos de dados salvo ou registrado que será usado na execução. Em cenários de treinamento típicos, você não usará essa classe. Em vez disso, você criará um conjuntos de dados da classe Dataset e o passará para um script de treinamento. Para obter mais informações, consulte Adicionar & registrar conjuntos de dados. Inicialize um objeto Dataset.
DatasetRegistrationOptions	Opção para especificar como salvar o conjunto de dados. Essa classe é usada na classe RegistrationOptions. Crie um objeto DatasetRegistrationOptions.
DockerConfiguration	Representa a configuração de runtime do Docker para trabalhos. Construtor De classe DockerConfiguration.
EnvironmentDefinition	PRETERIDO. Use o objeto Environment. Construtor EnvironmentDefinition de classe.
GlobsOptions	Opções para especificar como filtrar com base em padrões glob. Essa classe é usada na classe OutputOptions. Crie um objeto GlobsOptions.
HdiConfiguration	Representa as informações de configuração para experimentos destinados a HDInsightCompute. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Você pode especificar o campo yarn_deploy_mode com o valor de 'cluster' ou 'client'. Construtor de classe HdiConfiguration.
HistoryConfiguration	Representa as informações de configuração para desabilitar ou habilitar os recursos de registro em log do histórico de experimentos. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor HistoryConfiguration de classe.
KubernetesComputeConfiguration	Representa informações de configuração para experimentos que se destinam a KubernetesCompute. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor De classe KubernetesComputeConfiguration.
MountOptions	Opções de montagem que controlam como o carregamento deve se comportar. Essa classe é usada na classe OutputOptions. Crie um objeto MountOptions.
MpiConfiguration	Representa informações de configuração para trabalhos MPI distribuídos. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor de classe MpiConfiguration.
OutputData	Representa como as saídas devem ser carregadas e rastreadas. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Crie um objeto OutputData.
OutputOptions	Opções adicionais sobre como carregar os dados e como acompanhar os dados carregados. Essa classe é usada na classe OutputData. Crie um objeto OutputOptions.
ParallelTaskConfiguration	Representa informações de configuração para trabalhos ParallelTask distribuídos. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor De classe ParallelTaskConfiguration.
PyTorchConfiguration	Representa as informações de configuração para trabalhos distribuídos do PyTorch. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor de classe PyTorchConfiguration.
RegistrationOptions	Opções para especificar como salvar e registrar a entidade. Essa classe é usada na classe OutputOptions. Crie um objeto RegistrationOptions.
RunConfiguration	Representa a configuração para execuções de experimentos visando diferentes destinos de computação no Azure Machine Learning. O objeto RunConfiguration encapsula as informações necessárias para enviar uma execução de treinamento em um experimento. Normalmente, você não criará um objeto RunConfiguration diretamente, mas obterá um de um método que o retorne, como o método submit da classe Experiment. O RunConfiguration é uma configuração de ambiente base que também é usada em outros tipos de etapas de configuração que dependem do tipo de execução que você está disparando. Por exemplo, ao configurar um PythonScriptStep, você pode acessar o objeto RunConfiguration da etapa e configurar as dependências do Conda ou acessar as propriedades do ambiente para a execução. Para obter exemplos de configurações de execução, consulte Selecionar e usar um destino de computação para treinar seu modelo. Inicialize um RunConfiguration com as configurações padrão.
SparkConfiguration	Representa informações de configuração para as execução de experimentos que se destinam ao Apache Spark. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor SparkConfiguration de classe.
TensorflowConfiguration	Representa as informações de configuração para experimentos usando o Tensorflow. Essa classe é usada na classe RunConfiguration. Construtor De classe TensorflowConfiguration.
UploadOptions	Opções de upload que controlam como o upload deve se comportar. Essa classe é usada na classe OutputOptions. Crie um objeto UploadOptions.
Uri	Representa uma referência de URI. Inicialize um objeto Uri.