ModelProfile Classe

Contém os resultados de uma execução de criação de perfil.

Um perfil de modelo de um modelo é uma recomendação de requisito de recurso. Um objeto ModelProfile é retornado do método profile da classe Model.

Inicialize o objeto ModelProfile.

Herança

azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBase

ModelProfile

Construtor

ModelProfile(workspace, name)

Parâmetros

Nome	Description
workspace Obrigatório	Workspace O objeto de workspace que contém o modelo.
name Obrigatório	str O nome do perfil a ser criado e recuperado.
workspace Obrigatório	Workspace O objeto de workspace que contém o modelo.
name Obrigatório	str O nome do perfil a ser criado e recuperado.

Comentários

O exemplo a seguir mostra como retornar um objeto ModelProfile.

   profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
   profile.wait_for_profiling(True)
   profiling_details = profile.get_details()
   print(profiling_details)

Métodos

get_details	Obtém os detalhes do resultado da criação de perfil. Retornar as métricas observadas (vários percentis de latência, cpu e memória máxima utilizadas etc.) e os requisitos de recursos recomendados em caso de êxito.
serialize	Converte esse Perfil em um dicionário serializado JSON.
wait_for_completion	Aguarda o modelo concluir a criação de perfil.

get_details

Obtém os detalhes do resultado da criação de perfil.

Retornar as métricas observadas (vários percentis de latência, cpu e memória máxima utilizadas etc.) e os requisitos de recursos recomendados em caso de êxito.

get_details()

Retornos

Tipo	Description
dict[str, float]	Um dicionário de requisitos de recursos recomendados.

serialize

Converte esse Perfil em um dicionário serializado JSON.

serialize()

Retornos

Tipo	Description
dict	A representação JSON desse Perfil

wait_for_completion

Aguarda o modelo concluir a criação de perfil.

wait_for_completion(show_output=False)

Parâmetros

Nome	Description
show_output	bool Opção booliana para imprimir uma saída mais detalhada. Usa False como padrão. Valor padrão: False