environment Módulo
Contém funcionalidade para criar e gerenciar ambientes reproduzíveis no Azure Machine Learning.
Os ambientes fornecem uma maneira de gerenciar a dependência de software para que ambientes controlados sejam reproduzíveis com configuração manual mínima à medida que você alterna entre ambientes de desenvolvimento de nuvem locais e distribuídos. Um ambiente encapsula pacotes Python, variáveis de ambiente, configurações de software para scripts de treinamento e pontuação e tempos de execução no Python, Spark ou Docker. Para obter mais informações sobre como usar ambientes para treinamento e implantação com o Azure Machine Learning, consulte Criar e gerenciar ambientes reutilizáveis.
Classes
DockerBuildContext |
Define um contexto de build do Docker. Construtor de classe DockerBuildContext. |
DockerEnvironment |
PRETERIDO. Use a classe DockerConfiguration. Construtor de classe DockerEnvironment. |
DockerImageDetails |
Classe de detalhes da imagem do docker AzureML. Construtor de classe. |
DockerImagePlatform |
Define uma conexão com um Registro de Contêiner do Azure. Construtor De classe DockerImagePlatform. |
DockerSection |
Define as configurações para personalizar a imagem do Docker criada para as especificações do ambiente. A classe DockerSection é usada na classe Environment para personalizar e controlar a imagem final do Docker resultante que contém o ambiente especificado. Construtor DockerSection de classe. |
Environment |
Configura um ambiente do Python reproduzível para experimentos de aprendizado de máquina. Um ambiente define pacotes Python, variáveis de ambiente e configurações do Docker que são usadas em experimentos de aprendizado de máquina, inclusive na preparação de dados, treinamento e implantação em um serviço Web. Um ambiente é gerenciado e tem versão em um Azure Machine Learning Workspace. Você pode atualizar um ambiente existente e recuperar uma versão a ser reutilizada. Os ambientes são exclusivos para o workspace em que são criados e não podem ser usados em diferentes workspaces. Para obter mais informações sobre ambientes, consulte Criar e gerenciar ambientes reutilizáveis. Construtor de Ambiente de Classe. |
EnvironmentReference |
Faz referência a uma definição de ambiente existente armazenada no workspace. Uma EnvironmentReference pode ser usada no lugar de um objeto Environment. Construtor EnvironmentReference de classe. |
ImageBuildDetails |
Classe de compilação de imagem de ambiente. A classe ImageBuildDetails fornece detalhes sobre o status de compilação da imagem do ambiente. Construtor ImageBuildDetails de classe. |
PythonEnvironment |
PRETERIDO. Use a classe PythonSection. Construtor de classe PythonEnvironment. |
PythonSection |
Define o ambiente Python e o interpretador a serem usados em uma computação de destino para uma execução. Essa classe é usada na classe Environment. Construtor PythonSection de classe. |
RCranPackage |
Define os pacotes CRAN a serem instalados. Construtor de classe RCranPackage. |
RGitHubPackage |
Define os pacotes Github a serem instalados. Construtor de classe RGitHubPackage. |
RSection |
Define o ambiente R a ser usado em uma computação de destino para uma execução. Essa classe é usada na classe:azureml.core.Environment. Construtor de classe RSection. |
SparkEnvironment |
PRETERIDO. Use a classe SparkSection. Construtor De classe SparkEnvironment. |
SparkPackage |
Define uma dependência do Spark (pacote). Construtor SparkPackage de classe. |
SparkSection |
Define as configurações do Spark a serem usadas para a estrutura PySpark no ambiente. Essa classe SparkSection é usada na classe Environment. Construtor SparkSection de classe. |