WorkerConfiguration Classe

Referência

WorkerConfiguration é a classe que contém todas as informações necessárias para que os trabalhos sejam executados.

Inicializar o WorkerConfiguration

:type azureml.core.runconfig.HistoryConfiguration :p aram use_gpu: Prameter usado para sinalizar se a imagem base padrão deve ter os pacotes para

gpu adicionado. Esse parâmetro é ignorado se environment estiver definido.

arquivo yaml. :type conda_dependencies_file: str

Herança: azureml._base_sdk_common.abstract_run_config_element._AbstractRunConfigElement

WorkerConfiguration

Construtor

WorkerConfiguration(node_count, compute_target=None, environment=None, shm_size='2g', history=None, use_gpu=False, pip_packages=None, conda_packages=None, conda_dependencies_file=None, pip_requirements_file=None)

Parâmetros

Nome	Description
node_count Obrigatório	int Número de nós de trabalho a serem inicializados, um trabalho será executado por computador no destino de computação.
compute_target	AbstractComputeTarget ou str O destino de computação em que os trabalhados serão executados. Pode ser um objeto ou o nome do destino de computação. Valor padrão: None
environment	Environment A definição de ambiente para os trabalhados. Inclui PythonSection, DockerSection e variáveis de ambiente. Qualquer opção de ambiente não exposta diretamente por meio de outros parâmetros para a construção WorkerConfiguration poderá ser definida usando esse parâmetro. Se esse parâmetro for especificado, ele será usado como uma base na qual os pacotes especificados em `pip_packages` e `conda_packages` serão adicionados. Valor padrão: None
shm_size	str A configuração de shm_size docker para o trabalho. Valor padrão: 2g
history	HistoryConfiguration Configuração de histórico para a execução do trabalho, isso controla quais pastas de logs serão monitoradas Valor padrão: None
use_gpu	bool Parâmetro usado para sinalizar se a imagem base padrão deve ter os pacotes para gpu adicionados. Esse parâmetro é ignorado se `environment` estiver definido. Valor padrão: False
conda_packages	list Uma lista de cadeia de caracteres representando pacotes conda a serem adicionados ao ambiente do Python para os trabalhos. Valor padrão: None
pip_packages	list Uma lista de cadeia de caracteres representando pacotes de pip a serem adicionados ao ambiente do Python para os trabalhos Valor padrão: None
pip_requirements_file	str O caminho relativo para o arquivo de texto de requisitos pip dos trabalhados. Isso pode ser fornecido em combinação com o parâmetro `pip_packages`. Valor padrão: None
conda_dependencies_file	str O caminho relativo para o arquivo yaml de dependências conda dos trabalhados. Valor padrão: None
node_count Obrigatório	int Número de nós de trabalho a serem inicializados, um trabalho será executado por computador no destino de computação.
compute_target Obrigatório	<xref:azureml.core.compute_target.ComputeTarget> ou str O destino de computação em que os trabalhados serão executados. Pode ser um objeto ou o nome do destino de computação.
environment Obrigatório	Environment A definição de ambiente para os trabalhados. Inclui PythonSection, DockerSection e variáveis de ambiente. Qualquer opção de ambiente não exposta diretamente por meio de outros parâmetros para a construção WorkerConfiguration poderá ser definida usando esse parâmetro. Se esse parâmetro for especificado, ele será usado como uma base na qual os pacotes especificados em `pip_packages` e `conda_packages` serão adicionados.
shm_size Obrigatório	str A configuração de shm_size docker para o trabalho.
history Obrigatório	Configuração de histórico para a execução do trabalho, isso controla quais pastas de logs serão monitoradas
conda_packages Obrigatório	list Uma lista de cadeia de caracteres representando pacotes conda a serem adicionados ao ambiente do Python para os trabalhos.
pip_packages Obrigatório	list Uma lista de cadeia de caracteres representando pacotes de pip a serem adicionados ao ambiente do Python para os trabalhos
pip_requirements_file Obrigatório	str O caminho relativo para o arquivo de texto de requisitos pip dos trabalhados. Isso pode ser fornecido em combinação com o parâmetro `pip_packages`.
conda_dependencies_file Obrigatório	O caminho relativo para as dependências conda dos trabalhadores

Atributos

target

Obter o destino de computação em que a execução do trabalho está agendada.

Os destinos de computação em nuvem disponíveis podem ser encontrados usando a função compute_targets

Retornos

Tipo	Description
str	O nome de destino

Compartilhar via