ReinforcementLearningRun Classe
Uma classe de execução para manipular e monitorar as execuções de aprendizado de reforço associadas a um experimento e a uma ID de execução individual.
Construtor ReinforcementLearningRun de classe.
- Herança
-
ReinforcementLearningRun
Construtor
ReinforcementLearningRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
experiment
Obrigatório
|
O objeto do experimento. |
run_id
Obrigatório
|
A ID de execução. |
directory
|
O diretório de origem. Valor padrão: None
|
_run_config
|
A configuração de aprendizado de reforço. Valor padrão: None
|
kwargs
Obrigatório
|
|
Comentários
O SDK do Azure Machine Learning fornece uma série de classes interconectadas, que são projetadas para ajudar você a treinar e a comparar os modelos de machine learning relacionados pelo problema compartilhado que estão resolvendo.
Um Experiment atua como um contêiner lógico para essas execuções de treinamento. Um objeto ReinforcementLearningConfiguration é usado para codificar as informações necessárias para enviar uma execução de treinamento em um experimento de Aprendizado de Reforço. Que poderá então ser submetido através do experimento. Consulte a documentação em ReinforcementLearningConfiguration para ver um exemplo desse processo.
Depois que ReinforcementLearningConfiguration for enviado, um objeto ReinforcementLearningRun será retornado.
Um objeto ReinforcementLearningRun fornece acesso programático a informações sobre a execução do Reinforcement Learning associada. Alguns exemplos incluem recuperar os logs correspondentes a uma execução, cancelar ou concluir uma execução se ela ainda estiver em andamento, limpar os artefatos de uma execução concluída e aguardar a conclusão de uma execução em andamento.
Métodos
complete |
Conclua a execução em andamento |
complete
Conclua a execução em andamento
complete()
Comentários
Um exemplo para concluir a execução é o seguinte:
run = experiment.submit(config=ReinforcementLearningRunConfig)
run.complete()
Atributos
RUN_TYPE
RUN_TYPE = 'reinforcementlearning'