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dataprep_utilities Módulo

  • Referência

Métodos utilitários para interagir com azureml.dataprep.

Funções

dataprep_error_handler

Trate erros de dataprep.

param e: a exceção gerada pelo tipo de serviço de dataprep: DprepException

dataprep_error_handler(e: DataPrepException) -> NoReturn

Parâmetros

Nome Description
e
Obrigatório

get_dataprep_json

Obtém o JSON dataprep.

get_dataprep_json(X: Any | None = None, y: Any | None = None, sample_weight: Any | None = None, X_valid: Any | None = None, y_valid: Any | None = None, sample_weight_valid: Any | None = None, cv_splits_indices: Any | None = None) -> str | None

Parâmetros

Nome Description
X
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Recursos de treinamento.

Valor padrão: None
y
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Rótulos de treinamento.

Valor padrão: None
sample_weight
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Pesos de amostra para dados de treinamento.

Valor padrão: None
X_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Recursos de validação.

Valor padrão: None
y_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Rótulos de validação.

Valor padrão: None
sample_weight_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Pesos de amostra do conjunto de validação.

Valor padrão: None
cv_splits_indices
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Índices de divisões de validação personalizada.

Valor padrão: None

Retornos

Tipo Description

Representação de cadeia de caracteres JSON de um dicionário de fluxos de dados

get_dataprep_json_dataset

Obtém o JSON dataprep.

get_dataprep_json_dataset(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Parâmetros

Nome Description
training_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Dados de treinamento.

Valor padrão: None
validation_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Dados de validação

Valor padrão: None
test_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Dados de teste

Valor padrão: None

Retornos

Tipo Description

Representação de cadeia de caracteres JSON de um dicionário de fluxos de dados

is_dataflow

Verifique se o objeto passado é do tipo fluxo de dados.

is_dataflow(dataflow: Any) -> bool

Parâmetros

Nome Description
dataflow
Obrigatório

O valor a ser verificado.

Retornos

Tipo Description

True se o fluxo de dados for do tipo azureml.dataprep.Dataflow

load_dataflows_from_json_dict

Carrega os fluxos de dados do dicionário json.

load_dataflows_from_json_dict(dataflow_json_dict: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]

Parâmetros

Nome Description
dataprep_json
Obrigatório
str

A representação de cadeia de caracteres JSON de um dicionário de fluxos de dados
dataflow_json_dict
Obrigatório

Retornos

Tipo Description

Um dicionário que tem a chave como o nome do fluxo de dados e o valor como o fluxo de dados, ou Nenhum se JSON estiver malformado

save_dataflows_to_json

Salva fluxos de dados em json.

save_dataflows_to_json(dataflow_dict: Dict[str, Any]) -> str | None

Parâmetros

Nome Description
dataflow_dict
Obrigatório
dict(str, <xref:azureml.dataprep.Dataflow>)

O dicionário com a chave como o nome do fluxo de dados e o valor como o fluxo de dados

Retornos

Tipo Description

A representação de cadeia de caracteres JSON de um dicionário de fluxos de dados