constants Módulo

Define constantes usadas em ML automatizado no Azure Machine Learning.

Para saber mais sobre o AutoML no Azure Machine Learning, confira O que é machine learning automatizado?. Para obter mais informações sobre como usar constantes definidas neste módulo, confira Configurar experimentos do ML automatizado.

Classes

FeatureType	Define os nomes dos tipos de recursos que são reconhecidos para engenharia de recursos no AutoML. Em casos de uso típicos, você usa atributos FeatureType para personalizar a conversão com a classe AutoMLConfig e o parâmetro featurization.
FeaturizationConfigMode	Define modos de conversão que são usados no AutoML. Em casos de uso típicos, você especifica a conversão no AutoMLConfig com o parâmetro featurization.
FeaturizationRunConstants	Constantes relevantes para a geração da execução de conversão, juntamente com caminhos padrão para artefatos a serem transferidos da execução de instalação.
HTSConstants	Define constantes usadas em ML automatizado no Azure Machine Learning. Para saber mais sobre o AutoML no Azure Machine Learning, confira O que é machine learning automatizado?. Para obter mais informações sobre como usar constantes definidas neste módulo, confira Configurar experimentos do ML automatizado.
LanguageUnicodeRanges	Classe que armazena os intervalos Unicode de idiomas sem espaço. O chinês é um exemplo de idioma sem espaço.
PredictionTransformTypes	Nomes para tipos de transformação de previsão
PreparationRunTypeConstants	Constantes para especificar qual tipo de preparação é executado (por exemplo, somente configuração, configuração antes da definição de recursos, somente definição de recursos) que estamos fazendo antes da seleção do modelo.
RunHistoryEnvironmentVariableNames	Constantes para nomes de variável de ambiente do histórico de execuções.
SDKResourceURLSEnvironmentVariables	Define constantes usadas em ML automatizado no Azure Machine Learning. Para saber mais sobre o AutoML no Azure Machine Learning, confira O que é machine learning automatizado?. Para obter mais informações sobre como usar constantes definidas neste módulo, confira Configurar experimentos do ML automatizado.
SupportedTransformerNames	Uma lista de transformadores com suporte com todo o nome do cliente e o nome do método de fábrica.
SupportedTransformers	Define nomes voltados para o cliente para transformadores compatíveis com o ML automatizado. Os transformadores são classificados para uso com os dados de Categorical (por exemplo, CatImputer), os dados de DateTime (por exemplo, DataTimeTransformer), os dados de Text (por exemplo, TfIdf) ou para tipos de dados Generic (por exemplo, Imputer).
SupportedTransformersFactoryNames	Nomes de método para transformadores. Esses são os nomes de método de fábrica de definidor de recursos.
SupportedTransformersInternal	Define nomes de transformador para todos os transformadores com suporte no AutoML, incluindo aqueles não expostos.
SweepingMode	Define nomes de modo para varredura de recurso e de balanceamento de classe.
TextDNNLanguages	Classe que armazena linguagens dnn de texto com suporte.
TextNeuralNetworks	Nomes de modelos neurais varridos para classificação de textos.
TransformerName	Nomes de transformador com nomes de cliente e de método de fábrica. Init TransformerName.
TransformerNameMappings	Mapeamentos de nome de transformador.
TransformerParams	Define os parâmetros usados por todos os transformadores no ML automatizado.