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sweeper_config Módulo

  • Referência

Mantenha a configuração da varredura.

Classes

SweeperConfig

Detentor das configurações de varredura.

Inicializador fictício para o objeto de configuração de varredura de recursos.

Nenhum argumento deve ser passado diretamente. Os métodos de classe abaixo são as funções pretendidas para criar objetos SweeperConfig utilizáveis.

como se force_text_dnn fosse especificado pelo usuário e estamos testando o BERT. :p aram _sampler: ditado de propriedade que especifica qual Sampler usar para este experimento, conforme necessário pelo método SamplerConfig.from_dict. :p aram _estimator: qual avaliador usar para este experimento, por exemplo, "logistic_regression". :p aram _scorer: a métrica a ser usada durante o experimento, que é usada junto com o tipo de tarefa para instanciar o objeto Scorer. :p aram _baseline: ditado que especifica os recursos de linha de base para este experimento. :p aram _experiment: dict especificando os featurizers experimentais para este experimento. :p aram _column_purposes: lista de finalidades col para as quais este experimento se aplica e outras configurações relacionadas. :p aram _epsilon: o aumento mínimo que o featurizer experimental deve fornecer para ser escolhido em vez da linha de base, sujeito ao dimensionamento com base no tamanho da amostra. :p aram _scale_epsilon: escalar ou não o epsilon inversamente com o tamanho de exemplo para este experimento.