MonitoringTarget Classe
Observação
Essa é uma classe experimental e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações.
Destino de monitoramento.
- Herança
-
builtins.objectMonitoringTarget
Construtor
MonitoringTarget(*, ml_task: str | MonitorTargetTasks, endpoint_deployment_id: str | None = None, model_id: str | None = None)
Parâmetros
A ID do ARM da implantação de destino. Mutuamente exclusivo com model_id.
ID do ARM da ID do modelo de destino. Mutuamente exclusivo com endpoint_deployment_id.
Exemplos
Definir um destino de monitoramento usando endpoint_deployment_id.
from azure.ai.ml.entities import (
AlertNotification,
MonitorDefinition,
MonitoringTarget,
SparkResourceConfiguration,
)
monitor_definition = MonitorDefinition(
compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
monitoring_target=MonitoringTarget(
ml_task="Classification",
endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
),
alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
)
Colaborar conosco no GitHub
A fonte deste conteúdo pode ser encontrada no GitHub, onde você também pode criar e revisar problemas e solicitações de pull. Para obter mais informações, confira o nosso guia para colaboradores.
Azure SDK for Python