ModelBatchDeployment Classe
Observação
Essa é uma classe experimental e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações.
Entidade de definição de trabalho.
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._deployment.deployment.DeploymentModelBatchDeployment
Construtor
ModelBatchDeployment(*, name: str | None, endpoint_name: str | None = None, environment: str | Environment | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, model: str | Model | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, Any] | None = None, settings: ModelBatchDeploymentSettings | None = None, resources: ResourceConfiguration | None = None, compute: str | None = None, code_configuration: CodeConfiguration | None = None, code_path: str | PathLike | None = None, scoring_script: str | PathLike | None = None, **kwargs)
Parâmetros
Métodos
dump |
Despejar o conteúdo da implantação em um arquivo no formato yaml. |
dump
Despejar o conteúdo da implantação em um arquivo no formato yaml.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parâmetros
O destino para receber o conteúdo dessa implantação. Deve ser um caminho para um arquivo local ou um fluxo de arquivos já aberto. Se dest for um caminho de arquivo, um novo arquivo será criado e uma exceção será gerada se o arquivo existir. Se dest for um arquivo aberto, o arquivo será gravado diretamente e uma exceção será gerada se o arquivo não for gravável.
Atributos
base_path
code_path
creation_context
O contexto de criação do recurso.
Retornos
Os metadados de criação para o recurso.
Tipo de retorno
id
A ID do recurso.
Retornos
A ID global do recurso, uma ID do ARM (Resource Manager do Azure).
Tipo de retorno
provisioning_state
Estado de provisionamento de implantação em lote, somente leitura.
Retornos
Estado de provisionamento de implantação em lote.
Tipo de retorno
scoring_script
type
Azure SDK for Python