ImportDataSchedule Classe
Observação
Essa é uma classe experimental e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações.
Objeto ImportDataSchedule.
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._schedule.schedule.ScheduleImportDataSchedule
Construtor
ImportDataSchedule(*, name: str, trigger: CronTrigger | RecurrenceTrigger, import_data: DataImport, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, **kwargs)
Parâmetros
Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
Métodos
dump |
Despejar o conteúdo da agenda em um arquivo no formato YAML. |
dump
Despejar o conteúdo da agenda em um arquivo no formato YAML.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parâmetros
O caminho local ou o fluxo de arquivos no qual gravar o conteúdo YAML. Se dest for um caminho de arquivo, um novo arquivo será criado. Se dest for um arquivo aberto, o arquivo será gravado diretamente.
- kwargs
- dict
Argumentos adicionais a serem passados para o serializador YAML.
Exceções
Gerado se dest for um caminho de arquivo e o arquivo já existir.
Gerado se dest for um arquivo aberto e o arquivo não for gravável.
Atributos
base_path
create_job
creation_context
O contexto de criação do recurso.
Retornos
Os metadados de criação para o recurso.
Tipo de retorno
id
A ID do recurso.
Retornos
A ID global do recurso, uma ID do ARM (Resource Manager do Azure).
Tipo de retorno
is_enabled
Especifica se o agendamento está habilitado ou não.
Retornos
True se o agendamento estiver habilitado; caso contrário, False.
Tipo de retorno
provisioning_state
Retorna o estado de provisionamento do agendamento. Os valores possíveis incluem "Criando", "Atualizando", "Excluindo", "Bem-sucedido", "Com Falha", "Cancelado".
Retornos
O estado de provisionamento do agendamento.
Tipo de retorno
type
O tipo de agendamento. Os valores aceitos são 'job' e 'monitor'.
Retornos
O tipo de agendamento.
Tipo de retorno
Azure SDK for Python