Limpar dados usando o conhecimento do DQS (interno)

Este tópico descreve como limpar seus dados usando um projeto de qualidade de dados no Data Quality Services (DQS). A limpeza de dados é executada na fonte de dados com o uso de uma base de dados de conhecimento que foi criada no DQS a partir de um conjunto de dados de alta qualidade. Para obter mais informações, consulte Criando uma base de dados de conhecimento.

A limpeza de dados é executada em quatro estágios: um estágio de mapeamento no qual você identifica a fonte de dados a ser limpa e executa seu mapeamento para os domínios necessários em uma base de dados de conhecimento, um estágio de limpeza auxiliada por computador no qual o DQS aplica a base de dados de conhecimento aos dados a serem limpos e propõe ou faz alterações na fonte de dados, um estágio de limpeza interativa em que os administradores de dados podem analisar as alterações de dados e aceitar ou rejeitar as alterações nos dados e, por fim, o estágio de exportação que permite exportar os dados limpos. Cada um desses processos é executado em uma página separada do assistente da atividade de limpeza, permitindo que você percorra páginas diferentes, para executar o processo novamente, e fechar um processo de limpeza específico e depois retornar ao mesmo estágio do processo. O DQS fornece estatísticas sobre a fonte de dados e os resultados da limpeza que permitem a você tomar decisões conscientes sobre a limpeza de dados.

Neste tópico

• Antes de começar:

  Pré-requisitos

  Segurança

• Criar um projeto de qualidade de dados de limpeza

• Estágio de mapeamento

• Estágio de limpeza auxiliada por computador

• Estágio de limpeza interativa

• Estágio de exportação

• Estatísticas do criador de perfil

Antes de começar

Pré-requisitos

• Você deve ter especificado valores de limites apropriados para a atividade de limpeza. Para obter informações sobre como fazer isso, consulte Configurar valores de limite para limpeza e correspondência.

• Uma base de dados de conhecimento do DQS deve estar disponível no Data Quality Server em relação ao qual você deseja comparar e limpar sua fonte de dados. Além disso, a base de dados de conhecimento deve conter conhecimento sobre o tipo de dados que você deseja limpar. Por exemplo, se você quiser limpar sua fonte de dados que contém endereços nos EUA, deverá ter uma base de dados de conhecimento que tenha sido criada a partir de dados de exemplo de “alta qualidade” para endereços nos EUA.

• O Microsoft Excel deverá ser instalado no computador Cliente Data Quality se os dados de origem a serem limpos estiverem em um arquivo do Excel. Caso contrário, você não poderá selecionar o arquivo do Excel no estágio de mapeamento. Os arquivos criados pelo Microsoft Excel podem ter a extensão .xlsx, .xls ou .csv. Se a versão de 64 bits do Excel for usada, somente arquivos do Excel 2003 (.xls) terão suporte; não haverá suporte para os arquivos do Excel 2007 ou 2010 (.xlsx). Se você estiver usando a versão de 64 bits do Excel 2007 ou 2010, salve o arquivo como .xls ou .csv ou instale uma versão de 32 bits do Excel.

Segurança

Permissões

Você deve ter a função dqs_kb_editor ou dqs_kb_operator no banco de dados DQS_MAIN para executar a limpeza de dados.

[Início]

Criar um projeto de qualidade de dados de limpeza

Você deve usar um projeto de qualidade de dados para executar a operação de limpeza de dados. Para criar um projeto de qualidade de dados de limpeza

1. Siga etapas 1 a 3 no tópico Criar um projeto de qualidade de dados.

2. Na etapa 3.d, selecione a atividade Limpeza.

3. Clique em Criar para criar um projeto de qualidade de dados de limpeza.

Isso cria um projeto de qualidade de dados de limpeza e abre a página Mapa do assistente de qualidade de dados de limpeza.

[Início]

Estágio de mapeamento

No estágio de mapeamento, especifique a conexão com os dados de origem a serem limpos e para mapear as colunas nos dados de origem com os domínios apropriados na base de dados de conhecimento selecionada.

1. Na página Mapa do assistente de qualidade de dados de limpeza, selecione os dados de origem a serem limpos: SQL Server ou Arquivo do Excel:

   1. SQL Server: selecione DQS_STAGING_DATA como o banco de dados de origem se você tiver copiado sua fonte de dados nesse banco de dados e depois selecione a tabela ou exibição apropriada que contém a fonte de dados. Caso contrário, selecione seu banco de dados de origem e a tabela/exibição apropriada. O banco de dados de origem deve estar presente na mesma instância do SQL Server que o Data Quality Server para que esteja disponível na lista suspensa Banco de dados.

   2. Arquivo do Excel: clique em Procurar e selecione o arquivo do Excel que contém os dados a serem limpos. O Microsoft Excel deverá ser instalado no computador Cliente Data Quality para selecionar um arquivo do Excel. Caso contrário, o botão Procurar não estará disponível e você será notificado sob esta caixa de texto de que o Microsoft Excel não está instalado. Além disso, deixe a caixa de seleção Usar primeira linha como cabeçalho marcada se a primeira linha do arquivo do Excel contiver dados de cabeçalho.

2. Em Mapeamentos, mapeie as colunas de dados na sua fonte de dados com os domínios apropriados na base de dados de conhecimento selecionando uma coluna de origem na lista suspensa na Coluna de Origem e selecionando um domínio na lista suspensa na coluna Domínio na mesma linha. Repita essa etapa para mapear todas as colunas nos dados de origem com os domínios apropriados na base de dados de conhecimento. Se necessário, você pode clicar no ícone Adicionar um mapeamento de coluna para adicionar linhas à tabela de mapeamento.

   Observação
   Você poderá mapear sua fonte de dados para um domínio DQS para realizar limpeza de dados somente se o tipo de dados de origem tiver suporte no DQS e corresponder ao tipo de dados de domínio do DQS. Para obter informações sobre os tipos de dados de origem com suporte, consulte O SQL Server com suporte e tipos de dados do SSIS para domínios do DQS.

3. Clique no ícone Visualizar fonte de dados para visualizar os dados na tabela do SQL Server ou visualizar os dados selecionados ou a planilha do Excel selecionada.

4. Clique em Exibir/Selecionar Domínios Compostos para exibir uma lista de domínios compostos mapeados para uma coluna de origem. Esse botão somente estará disponível se houver pelo menos um domínio composto mapeado para uma coluna de origem.

5. Clique em Avançar para passar para o estágio de limpeza auxiliada por computador (página Limpar).

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Estágio de limpeza auxiliada por computador

No estágio de limpeza auxiliada por computador, você executa um processo de limpeza de dados automatizado que analisa os dados de origem nos domínios mapeados na base de conhecimento e faz ou propõe alterações nos dados.

1. Na página Limpar do assistente de qualidade de dados, clique em Iniciar para executar o processo de limpeza auxiliado por computador. O DQS usa algoritmos avançados e níveis de confiança baseados nos níveis de limite especificados para analisar os dados em relação à base de dados de conhecimento selecionada e depois limpá-los. Para obter informações detalhadas sobre como a limpeza auxiliada por computador ocorre no DQS, consulte Limpeza auxiliada por computador em Limpeza de Dados.

   Importante

   Após a conclusão da análise de dados, o botão Iniciar se transforma em um botão Iniciar. Se os resultados da análise anterior ainda não tiverem sido salvos, clicar em Reiniciar causará a perda dos dados anteriores. Durante a execução da análise, não saia da página; do contrário, o processo de análise será encerrado. Se a base de dados de conhecimento usada para o projeto de limpeza fosse atualizada e publicada após a criação do projeto de limpeza, clicar em Iniciar exibirá uma caixa perguntando se você deseja utilizar a base de dados de conhecimento mais recente para limpeza. Em geral, isso poderá acontecer se você tiver criado um projeto de qualidade de dados usando uma base de dados de conhecimento, fechado o projeto de limpeza no meio do caminho clicando em Fechar e depois reaberto o projeto de qualidade de dados posteriormente para executar a limpeza. Enquanto isso, a base de dados de conhecimento usada no projeto de limpeza foi atualizada e publicada. De modo semelhante, se a base de dados de conhecimento usada para o projeto de limpeza fosse atualizada e publicada após a última execução da limpeza auxiliada por computador, clicar em Reiniciar exibirá uma caixa perguntando se você deseja utilizar a base de dados de conhecimento mais recente para limpeza. Em ambos os casos, clique em Sim para usar a base de dados de conhecimento atualizada para a limpeza auxiliada por computador. Além disso, se houver conflitos entre os mapeamentos atuais e a base de dados de conhecimento atualizada (como exclusão de domínios ou alteração do tipo de dados), a mensagem também solicitará que você corrija os mapeamentos atuais para usar a base de dados de conhecimento atualizada. Clicar em Sim exibirá a página Mapa, na qual você poderá corrigir os mapeamentos antes de continuar com a limpeza auxiliada por computador.

2. Durante o estágio de limpeza auxiliada por computador, você pode alternar no criador de perfil clicando na guia Criador de Perfil para exibir a criação de perfil de dados em tempo real e notificações. Para obter mais informações, consulte Estatísticas do criador de perfil.

3. Se você não estiver satisfeito com os resultados, clique em Voltar para retornar à página Mapa, modifique um ou mais mapeamentos conforme o necessário, volte à página Limpar e clique em Reiniciar.

4. Após a conclusão do processo de limpeza auxiliada por computador, clique em Avançar para prosseguir para o estágio de limpeza interativa (página Gerenciar e Exibir Resultados).

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Estágio de limpeza interativa

No estágio de limpeza interativa, você pode visualizar as alterações que o DQS propôs e decidir se deseja implementá-las ou não, aprovando ou rejeitando as alterações. No painel esquerdo da página Gerenciar e exibir resultados, o DQS exibe uma lista de todos os domínios mapeados anteriormente no estágio de mapeamento junto com o número de valores nos dados de origem analisados em relação a cada domínio durante o estágio de limpeza auxiliada por computador. No painel direito da página Gerenciar e exibir resultados, com base na conformidade com as regras de domínio, regras de erro de sintaxe e algoritmos avançados, o DQS categoriza os dados em cinco guias usando o nível de confiança. O nível de confiança indica a extensão da certeza do DQS para a correção ou sugestão e se baseia nos seguintes valores de limite:

• Limite de Correção Automático: qualquer valor que tenha um nível de confiança acima desse limite será corrigido automaticamente pelo DQS. No entanto, o administrador de dados pode substituir a alteração durante a limpeza interativa. Você pode especificar o valor de limite de correção automática na guia Configurações Gerais na tela Configuração. Para obter mais informações, consulte Configurar valores de limite para limpeza e correspondência.

• Limite de Sugestão Automático: qualquer valor que tenha um nível de confiança acima deste limite, mas abaixo do limite de correção automático, será sugerido como um valor de substituição. O DQS só fará a alteração se o administrador de dados aprová-la. Você pode especificar o valor de limite de sugestão automática na guia Configurações Gerais na tela Configuração. Para obter mais informações, consulte Configurar valores de limite para limpeza e correspondência.

• Outro: qualquer valor abaixo do valor de limite de sugestão automática é mantido sem alteração pelo DQS.

Com base no nível de confiança, os valores são exibidos nas cinco guias a seguir:

Guia	Descrição
Sugerido	Exibe os valores de domínio para os quais o DQS encontrou os valores sugeridos que têm um nível de confiança superior ao valor de limite de sugestão automática, mas inferior ao valor do limite de correção automática. Os valores sugeridos são exibidos na coluna Corrigir para em relação ao valor original. Você pode clicar no botão de opção na coluna Aprovar ou Rejeitar em relação a um valor na grade superior para aceitar ou rejeitar a sugestão para todas as instâncias do valor. Nesse caso, o valor aceito passa para a guia Corrigido e o valor rejeitado passa para a guia Inválido.
Novo	Exibe o domínio válido para o qual o DQS não tem informações suficientes e, portanto, não pode ser mapeado para nenhuma outra guia. Posteriormente, essa guia também conterá valores que tenham um nível de confiança inferior ao valor de limite de sugestão automática, porém alto o suficiente para ser marcado como válido. Se você considerar o valor correto, clique no botão de opção na coluna Aprovar. Ou clique no botão de opção na coluna Rejeitar. O valor aceito passa para a guia Corrigir e o valor rejeitado passa para a guia Inválido. Também é possível digitar manualmente o valor correto como um substituto do valor original na coluna Corrigir para em relação ao valor e depois clicar no botão de opção na coluna Aprovar para aceitar a alteração. Nesse caso, o valor passa para a guia Corrigido.
Inválido	Exibe os valores de domínio que foram marcados como inválidos no domínio na base de dados de conhecimento ou os valores que falharam em uma regra de domínio. Essa guia também contém valores que foram rejeitados pelo usuário em qualquer uma das quatro guias. No entanto, se você considerar o valor correto, clique no botão de opção na coluna Aprovar. O valor aceito passa para a guia Corrigido. Também é possível digitar manualmente o valor correto como um substituto do valor original na coluna Corrigir para em relação ao valor e depois clicar no botão de opção na coluna Aprovar para aceitar a alteração. Nesse caso, o valor passa para a guia Corrigido.
Corrigido	Exibe os valores de domínio corrigidos pelo DQS durante o processo de limpeza automatizado uma vez que o DQS localizou uma correção para o valor com um nível de confiança acima do valor de limite de correção automática. Os valores corrigidos são exibidos na coluna Corrigir para em relação ao valor original. Por padrão, o botão de opção na coluna Aprovar em relação ao valor está selecionado. Se necessário, você poderá rejeitar a correção proposta clicando no botão de opção na coluna Rejeitar para passar para a guia Inválido ou digitar manualmente o valor correto na coluna Corrigir para e clicar no botão de opção na coluna Aprovar para aceitar a alteração e passá-la para a guia Corrigido.
Correto	Exibe os valores de domínio que foram considerados corretos. Por exemplo, o valor correspondeu a um valor de domínio. Essa guia também contém os valores que foram aprovados pelo usuário clicando no botão de opção na coluna Aprovar nas guias Novo e Inválido. Por padrão, o botão de opção na coluna Aprovar está selecionado em relação a cada valor. No entanto, se você achar que um valor nessa guia está incorreto, poderá clicar no botão de opção na coluna Rejeitar em relação ao valor para passá-lo para a guia Inválido ou digitar manualmente o valor correto como um substituto para o valor na coluna Corrigir para do valor e depois clicar no botão de opção na coluna Aprovar para aceitar a alteração e passá-la para a guia Corrigido.

Para limpar os dados interativamente:

1. Na página Gerenciar e exibir resultados do assistente de qualidade de dados de limpeza, clique em um nome de domínio no painel esquerdo.

2. Examine os valores de domínio nas cinco guias e execute a ação apropriada conforme explicado antes.

   • O painel superior direito exibe as informações a seguir para cada valor no domínio selecionado: valor original, número de instâncias (registros), uma caixa para especificar outro valor (correto), o nível de confiança (não disponível para os valores na guia Corrigir), o motivo para a ação do DQS no valor e a opção de aprovar ou rejeitar as correções e sugestões para o valor.

     Dica
     Você pode aprovar ou rejeitar todos os valores no domínio selecionado no painel superior direito clicando no ícone Aprovar todos os termos ou Rejeitar todos os termos respectivamente. Alternativamente, você pode clicar com o botão direito do mouse em um valor no domínio selecionado e clicar em Aceitar tudo ou Recusar tudo no menu de atalho.

   • O painel inferior exibe ocorrências individuais do valor de domínio selecionadas no painel superior direito. As informações a seguir são exibidas: valor original, número de instâncias (registros), uma caixa para especificar outro valor (correto), o nível de confiança (não disponível para os valores na guia Corrigir), o motivo para a ação do DQS no valor e a opção de aprovar ou rejeitar as correções e sugestões para o valor e o valor original.

3. Se você habilitou o recurso Verificador Ortográfico para um domínio ao criá-lo, sublinhados vermelhos ondulados são exibidos nos valores de domínio identificados como erros potenciais. O sublinhado é exibido para o valor inteiro. Por exemplo, se “New York” estivesse escrito incorretamente como “Neu York”, o verificador ortográfico exibiria o sublinhado vermelho em “Neu York” e não apenas em “Neu”. Se você clicar com o botão direito do mouse no valor, as correções sugeridas serão exibidas. Se houver mais de 5 sugestões, você poderá clicar em Mais sugestões no menu de contexto para exibir o resto delas. Assim como ocorre com a exibição de erro, as sugestões são substitutos para todo o valor. Por exemplo, “New York” será exibido como uma sugestão no exemplo anterior e não apenas “New”. Você pode escolher uma das sugestões ou adicionar um valor ao dicionário a ser exibido para esse valor. Os valores são armazenados em dicionário em um nível de conta de usuário. Quando você seleciona uma sugestão no menu de contexto do verificador ortográfico, a sugestão selecionada será adicionada à coluna Corrigir para. No entanto, se você selecionar uma sugestão na coluna Corrigir para, o valor na coluna será substituído pela sugestão selecionada.

   O recurso do verificador ortográfico está habilitado por padrão no estágio de limpeza interativa. Você pode desabilitar o verificador ortográfico no estágio de limpeza interativa clicando no ícone Habilitar/Desabilitar Verificador Ortográfico ou clicando com o botão direito do mouse na área de valores de domínio e, em seguida, clicando em Verificador Ortográfico no menu de atalho. Para habilitá-lo novamente, faça o mesmo.

   Observação

   O recurso do verificador ortográfico somente está disponível no painel superior (valores de domínio). Além disso, você não pode habilitar ou desabilitar o verificador ortográfico para domínios compostos. Os domínios filho em um domínio composto que são do tipo cadeia de caracteres e estão habilitados para o recurso do verificador ortográfico terão a funcionalidade de verificador ortográfico habilitada no estágio de limpeza interativa, por padrão.

4. Durante o estágio de limpeza interativa, você pode alternar no criador de perfil clicando na guia Criador de Perfil para exibir a criação de perfil de dados em tempo real e notificações. Para obter mais informações, consulte Estatísticas do criador de perfil.

5. Depois que você examinar todos os valores de domínio, clique em Avançar para passar para o estágio de exportação.

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Estágio de exportação

No estágio de exportação, você especifica os parâmetros para exportação dos dados limpos: o que e para onde exportar.

1. Na página Exportar do assistente de qualidade de dados de limpeza, selecione o tipo de destino para exportação dos dados limpos: SQL Server, Arquivo CSV ou Arquivo do Excel.

   Importante
   Se você estiver usando uma versão de 64 bits do Excel, não poderá exportar os seus dados limpos para um arquivo do Excel; você só poderá exportar para um banco de dados do SQL Server ou para um arquivo .csv.

   1. SQL Server: selecione DQS_STAGING_DATA como o banco de dados de destino se você quiser exportar seus dados aqui e depois especifique um nome da tabela que será criada para armazenar os dados exportados. Caso contrário, selecione outro banco de dados se você quiser exportar dados para um banco de dados diferente e depois especifique um nome da tabela que será criada para armazenar os dados exportados. O banco de dados de destino deve estar presente na mesma instância do SQL Server que o Data Quality Server para que esteja disponível na lista suspensa Banco de dados.

   2. Arquivo CSV: clique em Procurar e especifique o nome e o local do arquivo .csv para o qual você deseja exportar os dados limpos. Também é possível digitar o nome do arquivo .csv junto com o caminho completo para o qual você deseja exportar os dados limpos. Por exemplo, "c:\ExportedData.csv." O arquivo é salvo no computador em que o Data Quality Server está instalado.

   3. Arquivo do Excel: clique em Procurar e especifique o nome e o local do arquivo do Excel para o qual você deseja exportar os dados limpos. Também é possível digitar o nome do arquivo do Excel junto com o caminho completo para o qual você deseja exportar os dados limpos. Por exemplo, "c:\ExportedData.xlsx". O arquivo é salvo no computador em que o Data Quality Server está instalado.

2. Marque a caixa de seleção Padronizar Saída para padronizar a saída com base no formato de saída selecionado para o domínio. Por exemplo, altere o valor da cadeia de caracteres para maiúsculas ou coloque a primeira letra da palavra em maiúscula. Para obter informações sobre como especificar o formato de saída de um domínio, consulte a lista Saída de Formato para em Definir propriedades do domínio.

3. Em seguida, selecione a saída de dados: exporte apenas os dados limpos ou exporte os dados limpos junto com as informações limpas.

   • Somente Dados: clique no botão de opção para exportar apenas os dados limpos.

   • Dados e Informações de Limpeza: clique no botão de opção para exportar os seguintes dados para cada domínio:

     • <Domain>_Source: o valor original no domínio.

     • <Domain>_Output: os valores limpos no domínio.

     • <Domain>_Reason: a razão especificada para a correção do valor.

     • <Domain>_Confidence: o nível de confiança para todos os termos que foram corrigidos. É exibida como o valor decimal equivalente ao valor percentual correspondente. Por exemplo, um nível de confiança de 95% será exibido como .9500000.

     • <Domain>_Status: o status do valor de domínio após a limpeza de dados. Por exemplo, Sugerido, Novo, Inválido, Corrigido ou Correto.

     • Status do Registro: além de ter um campo de status para cada domínio mapeado (<DomainName>_Status), o campo Status do Registro exibe o status de um registro. Se algum status de domínio no registro for Novo ou Correto, o Status do Registro será definido como Correto. Se algum status de domínio no registro for Sugerido, Inválido ou Corrigido, o Status do Registro será definido com o respectivo valor. Por exemplo, se algum status de domínio no registro for Sugerido, o Status do Registro será definido como Sugerido.

       Observação
       Se você usar o serviço de dados de referência para a operação de limpeza, alguns dados adicionais sobre o valor de domínio também estarão disponíveis para exportação. Para obter mais informações, consulte Limpar dados usando o conhecimento (externo) dos dados de referência.

4. Clique em Exportar para exportar dados para o destino de dados selecionado. Se você tiver selecionado:

   • SQL Server como o destino de dados, uma nova tabela com o nome especificado será criada no banco de dados selecionado.

   • Arquivo CSV como o destino de dados, um arquivo .csv será criado no local no computador Data Quality Server com o nome do arquivo especificado anteriormente na caixa de nome do Arquivo CSV.

   • Arquivo do Excel como o destino de dados, um arquivo do Excel será criado no local no computador Data Quality Server com o nome do arquivo especificado anteriormente na caixa Nome do arquivo do Excel.

5. Clique em Concluir para fechar o projeto de qualidade de dados.

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Estatísticas do criador de perfil

A guia Criador de Perfil fornece estatísticas que indicam a qualidade dos dados de origem. A criação de perfil o ajuda a avaliar a efetividade da atividade de limpeza de dados e você pode determinar a extensão até a qual a limpeza de dados pôde aprimorar a qualidade dos dados.

A guia Criador de Perfil fornece as seguintes estatísticas para os dados de origem, por campo e domínio:

• Registros: quantos registros na amostra de dados foram analisados para a atividade de limpeza de dados

• Corrigir Registros: quantos registros foram considerados corretos

• Registros Corrigidos: quantos registros foram corrigidos

• Registros Sugeridos: quantos registros foram sugeridos

• Registros Inválidos: quantos registros estavam inválidos

As estatísticas de campo incluem o seguinte:

• Campo: o nome do campo nos dados de origem

• Domínio: o nome do domínio que é mapeado para o campo

• Valores Corrigidos: o número de valores de domínio que foram corrigidos

• Valores Sugeridos: o número de valores de domínio que foram sugeridos

• Integridade: a integridade de cada campo de origem mapeado para a atividade de limpeza

• Exatidão: a exatidão de cada campo de origem mapeado para a atividade de limpeza

A criação de perfil do DQS fornece duas dimensões de qualidade de dados: integridade (a extensão até a qual os dados estão presentes) e exatidão (a extensão até a qual os dados podem ser utilizados para seu uso pretendido). Se a criação de perfil estiver informando que um campo está relativamente incompleto, talvez você queira removê-lo da base de dados de conhecimento de um projeto de qualidade de dados. A criação de perfil talvez não forneça estatísticas confiáveis de integridade para domínios compostos. Se você precisar de estatísticas de integridade, use domínios únicos, em vez de domínios compostos. Para utilizar domínios compostos, talvez você queira criar uma base de dados de conhecimento com domínios únicos para a criação de perfil, a fim de determinar a integridade e criar outro domínio com um domínio composto para o processo de limpeza. Por exemplo, a criação de perfil pode mostrar 95% de integridade para registros de endereço usando um domínio composto, mas pode haver um nível muito mais alto de não integridade para uma das colunas, por exemplo, uma coluna de CEP. Neste exemplo, talvez você queira medir a integridade da coluna de CEP com um domínio único. A criação de perfil provavelmente fornecerá estatísticas de exatidão confiáveis para domínios compostos, pois é possível medir a exatidão para várias colunas juntas. O valor desses dados está na agregação composta, de modo que talvez você queira medir a exatidão com um domínio composto.

As estatísticas de exatidão provavelmente exigirão mais interpretação se você não estiver usando um serviço de dados de referência. Se você estiver usando um serviço de dados de referência para a limpeza de dados, terá um nível de confiança nas estatísticas de exatidão. Para obter mais informações sobre a limpeza de dados usando o serviço de dados de referência, consulte Limpar dados usando o conhecimento (externo) dos dados de referência.

Limpando notificações

As condições seguintes resultam em notificações:

• Não há nenhuma correção ou sugestão para um campo. Talvez você queira removê-las do mapeamento, executar a descoberta da base de dados de conhecimento primeiro ou utilizar outra base de dados de conhecimento.

• Há relativamente poucas correções ou sugestões para um campo. Talvez você queira removê-las do mapeamento, executar a descoberta da base de dados de conhecimento primeiro ou utilizar outra base de dados de conhecimento.

• O nível de exatidão do campo é muito baixo. Talvez você queira verificar o mapeamento ou considerar a execução da descoberta da base de dados de conhecimento primeiro.

Para obter mais informações sobre a criação de perfil, consulte Perfil de dados e notificações no DQS.

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