Mesclando partições do Analysis Services
Antes de mesclar partições, é útil entender o cenário mais comum para usar várias partições e mesclá-las. Se a mesclagem não for concluída corretamente, problemas com os dados de fato de contagem dupla podem causar resultados incorretos nas análises subseqüentes. Independentemente do cuidado ou da elaboração de sua estratégia de mesclagem de partições, faça periodicamente o backup dos dados herdados.
Cenários comuns de mesclagem de partições
A única configuração mais comum para o uso da partição envolve a separação dos dados na dimensão de tempo. A granularidade de tempo associada a cada partição varia de acordo com os requisitos empresariais específicos do projeto. Por exemplo, as divisões podem ser feitas por anos, com o ano mais recente dividido em meses. Outro projeto poderia ser dividido em dias, com o dia mais recente representado pelas horas já passadas naquele dia. A configuração mais comum é particionar por ano, com o ano mais recente sendo composto pelos meses até o momento atual, além de uma partição separada para o mês vigente, que recebe novos dados regularmente. Quando o mês vigente termina, a partição é mesclada novamente nos meses da partição até o momento atual e o processo continua. No final do ano, terá sido formada uma partição inteira de ano novo.
Motivos para particionar os dados
Além das considerações sobre o tamanho dos dados propriamente ditas, a configuração de partição descrita acima foi fornecida por ser a mais popular e oferecer o projeto de tempo mais eficiente para armazenar dados no Analysis Services. Por exemplo, o processamento de um cubo que contém um ano de dados de vendas de uma empresa pode durar o dia inteiro. Quando o ano de 2004 terminou e os dados desse ano foram processados, não foi mais necessário continuar adicionando novos dados, o que exigiria um novo processamento demorado para atualizar todas as agregações. É muito mais eficiente separar a data de cada ano em sua própria partição.