Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)
O departamento de marketing da Adventure Works Cycles quer melhorar o site da empresa para promover uma venda cruzada. Como parte da atualização do site, eles gostariam de ter a capacidade de prever produtos que um cliente talvez queira comprar, com base em outros produtos que já estão em sua cesta de compras online. O departamento de marketing também deseja entender melhor o comportamento de compra do cliente, para que possa criar o site de modo que os itens que tendem a ser adquiridos juntos apareçam juntos. Eles descobriram que a mineração de dados é especialmente útil para esse tipo de análise de cesta de mercado e lhe pediram para desenvolver um modelo de mineração de dados.
Depois de concluir as tarefas desta lição, você terá um modelo de mineração completo que mostra grupos de itens a partir do histórico de transações do cliente. Adicionalmente, você poderá usar o modelo de mineração para prever itens adicionais que talvez o cliente queira comprar.
Para concluir as tarefas desta lição, você usará a solução e a fonte de dados criadas na primeira lição do Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados). Você modificará essa solução adicionando uma exibição da fonte de dados com tabelas sobre o cliente, incluindo uma tabela aninhada de compras de clientes. Em seguida, você criará um modelo de mineração que use o algoritmo Microsoft Association Rules, apropriado a cenários de cesta de compras.
Esta lição contém os seguintes tópicos:
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