Exibindo um modelo de mineração com o Visualizador de regras de associação da Microsoft
O Visualizador de Regras de Associação da Microsoft no Microsoft SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Associação da Microsoft. O algoritmo Associação da Microsoft é um algoritmo de associação para ser utilizado na criação de modelos de mineração de dados que você pode usar para análise de cesta básica. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte Algoritmo Associação da Microsoft.
A seguir estão as principais razões por usar o algoritmo de Associação da Microsoft:
Encontrar conjuntos de itens que descrevem itens que são localizados normalmente junto em uma transação.
Descobrir regras que preveem a presença de outros itens em uma transação baseado em itens existentes.
Dessa forma, o Visualizador de Regras de Associação da Microsoft é mais textual que os outros visualizadores de algoritmo da Microsoft em Analysis Services.
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Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Exibindo detalhes do modelo com o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft ou Visualizador de árvore de conteúdo genérica da Microsoft (Designer de Mineração de Dados). |
Para obter um passo a passo sobre como criar, explorar e usar um modelo de mineração de associação, consulte Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário).
Guias do visualizador
Quando você procura um modelo de mineração do Analysis Services, ele é exibido na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador adequado ao modelo. O Visualizador de Regras de Associação da Microsoft inclui as guias a seguir:
Conjuntos de Itens
Regras
Rede de Dependência
Cada guia contém a caixa de seleção Mostrar Nome Longo, que você pode usar para mostrar ou ocultar a tabela da qual o conjunto de itens se origina na regra ou no conjunto de itens.
Conjuntos de Itens
A guia Conjuntos de Itens exibe a lista de conjuntos de itens que o modelo identificou como localizada normalmente junto. A guia exibe uma grade com as colunas seguintes: Suporte, Tamanho e Conjunto de Itens. Para obter mais informações sobre suporte, consulte Algoritmo Associação da Microsoft. A coluna Tamanho exibe o número de itens no conjunto de itens. A coluna Conjunto de Itens exibe o conjunto de itens real que o modelo descobriu. Você pode controlar o formato do conjunto de itens usando a lista Mostrar, que você pode definir as seguintes opções:
Mostrar o nome e valor de atributo
Mostrar apenas o valor de atributo
Mostrar apenas o nome do atributo
Você pode filtrar o número de conjuntos de itens que são exibidos na guia utilizando Suporte mínimo e Tamanho Mínimo do Conjunto de Itens. Você pode limitar o número de conjuntos de itens exibidos cada vez mais utilizando Filtrar Conjunto de Itens e digitando uma característica de conjunto de itens que deve existir. Por exemplo, se você digitar "Garrafa de Água = existente", poderá limitar os conjuntos de itens à apenas aqueles que contêm uma garrafa de água. A opção Filtrar Conjunto de Itens também exibe uma lista dos filtros que você usou anteriormente.
Você pode classificar as linhas na grade clicando em um título de coluna.
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Regras
A guia Regras exibe as regras que o algoritmo de associação descobriu. A guia Regras inclui uma grade que contém as colunas Probabilidade, Importância e Regra. A probabilidade descreve como o resultado de uma regra será provavelmente. A importância é projetada para medir a utilidade de uma regra. Embora a probabilidade de ocorrência de uma regra possa ser alta, a utilidade da regra propriamente dita pode ser pouco importante. A coluna de importância trata disso. Por exemplo, se cada conjunto de itens contiver um estado específico de um atributo, uma regra que prevê o estado é trivial, embora a probabilidade seja muito alta. Quanto maior a importância, mais importante é a regra.
Você pode utilizar Probabilidade Mínima e Importância Mínima para filtrar as regras, semelhante à filtragem que você pode fazer na guia Conjuntos de Itens. Você também pode utilizar Filtrar Regras para filtrar uma regra baseada nos estados dos atributos que ela contém.
Você pode classificar as linhas na grade clicando em um título de coluna.
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Rede de Dependência
A guia Rede de Dependência inclui um visualizador de rede de dependência. Cada nó no visualizador representa um item, como "estado = WA". A seta entre nós representa a associação entre itens. A direção da seta indica a associação entre os itens de acordo com as regras que o algoritmo descobriu. Por exemplo, se o visualizador contiver três itens, A, B e C, e C for previsto por A e B, se você selecionar o nó C, duas setas apontarão para o nó C — A para C e B para C.
O controle deslizante à esquerda do visualizador funciona como um filtro vinculado à probabilidade das regras. A redução do controle deslizante mostra apenas os links mais importantes.
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