Comparando previsões para modelos de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Nas etapas anteriores desta lição, você criou os três modelos a seguir:

• Previsões para cada combinação de região e modelo, com base somente em dados para o modelo e a região individuais.

• Previsões mundiais para todos os modelos, com base em dados agregados.

• Previsões para o modelo M200 na região América do Norte, com base no modelo agregado.

Nesta tarefa final, você irá comparar as previsões para cada modelo e verificar como o uso do modelo generalizado afeta os resultados.

Comparando resultados de previsão

A análise dos resultados do modelo de mineração original revelou uma imensa lacuna entre determinadas regiões e linhas de modelo. A linha de tendência para o modelo M200 foi particularmente alta, enquanto que as linhas de tendência do modelo T1000 foram baixas e relativamente simples.

Você pode criar um gráfico que inclua todas as previsões ao exportar os resultados e os dados originais para o Microsoft Excel, que oferece ferramentas mais sofisticadas para a geração de gráficos e para o gerenciamento de várias séries de dados. O diagrama a seguir mostra as linhas de tendência somente para os modelos do produto M200 e compara as previsões do primeiro modelo de mineração com as previsões feitas com o modelo de mineração agregado.

Em relação ao gráfico anterior, é possível ver que o modelo de mineração agregado preserva as tendências gerais ao mesmo tempo em que minimiza as flutuações nas séries de dados individuais. A tabela a seguir oferece uma parte da série de dados usada na criação do gráfico, para ajudar na comparação.

Série e modelo de mineração	7/25/2008	8/25/2008	9/25/2008	10/25/2008	11/25/2008
M200 Europe — agregado	143	126	115	119	94
M200 Europe — específico	121	142	152	149	154
M200 North America — agregado	208	150	149	151	172
M200 North America — específico	163	178	156	173	203
M200 Pacific — agregado	89	80	71	77	57
M200 Pacific — específico	46	44	42	42	38
T1000 Europe — agregado	65	51	54	53	48
T1000 Europe — específico	42	41	43	42	43
T1000 North America — agregado	103	84	79	85	68
T1000 North America — específico	82	78	78	83	83
T1000 Pacific — agregado	68	52	48	56	44
T1000 Pacific — específico	38	39	37	38	36

Conclusão

Você aprendeu a criar um modelo de série temporal que pode ser usado para previsão e um modelo generalizado que pode ser aplicado a uma série de dados diferente.

Consulte também

Conceitos

Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)