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Monitorando o processo de captura de dados de alteração

O monitoramento do processo de captura de dados de alteração permite determinar se as alterações estão sendo gravadas corretamente e com latência razoável nas tabelas de alteração. Ele também pode ajudar a identificar quaisquer erros que possam ocorrer. O SQL Server inclui duas exibições de gerenciamento dinâmico que ajudam a monitorar a captura de dados de alteração:

  • sys.dm_cdc_log_scan_sessions

    A exibição de gerenciamento sys.dm_cdc_log_scan_sessions contém uma linha para cada sessão de verificação de log no banco de dados atual. A última linha representa a sessão atual. A exibição também contém uma linha com uma ID de sessão 0, que tem informações agregadas sobre todas as sessões desde a última inicialização da instância do SQL Server.

  • sys.dm_cdc_errors

    A exibição de gerenciamento sys.dm_cdc_errors contém uma linha para cada erro encontrado durante a sessão de verificação de log de captura de dados de alteração.

Identificando sessões com conjuntos de resultados vazios

Cada linha da exibição de gerenciamento sys.dm_cdc_log_scan_sessions representa uma sessão de verificação de log (exceto a linha que tem uma ID 0). Uma sessão de verificação de log é equivalente a uma execução de sp_cdc_scan. Durante uma sessão, a verificação pode retornar alterações ou um resultado vazio. Se o conjunto de resultados for vazio, a coluna empty_scan_count em sys.dm_cdc_log_scan_sessions será definida como 1. Se houver conjuntos de resultados vazios consecutivos, como se o trabalho de captura estivesse sendo executado continuamente, a coluna empty_scan_count na última linha existente será incrementada. Por exemplo, se sys.dm_cdc_log_scan_sessions já contém 10 linhas para verificações que retornaram alterações e se existem cinco conjuntos de resultados vazios em seqüência, a exibição conterá 11 linhas. A última linha tem um valor de 5 na coluna empty_scan_count. Para determinar sessões que tiveram uma verificação vazia, execute a seguinte consulta:

SELECT * from sys.dm_cdc_log_scan_sessions where empty_scan_count <> 0

Determinando a latência

A exibição de gerenciamento sys.dm_cdc_log_scan_sessions inclui uma coluna que registra a latência de cada sessão de captura. Latência é definida como o tempo decorrido entre uma transação que está sendo confirmada em uma tabela de origem e a última transação capturada que está sendo confirmada na tabela de alteração. A coluna de latência só é preenchida para sessões ativas. Para sessões com um valor maior que 0 na coluna empty_scan_count, a coluna de latência é definida como 0. A seguinte consulta retorna a latência média das sessões mais recentes:

SELECT latency FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE session_id = 0

Você pode usar dados de latência para determinar a velocidade com que o processo de captura está processando as transações. Esses dados são muito úteis quando o processo de captura é executado continuamente. Se o processo de captura for executado segundo uma agenda, a latência poderá ser alta devido ao atraso entre a confirmação das transações na tabela de origem e a execução do processo de captura no horário agendado.

Outra medida importante que avalia a eficiência do processo de captura é a taxa de transferência. Representa o número médio de comandos por segundo que são processados durante cada sessão. Para determinar a taxa de transferência de uma sessão, divida o valor da coluna command_count pelo valor da coluna de duração. A seguinte consulta retorna a taxa de transferência média das sessões mais recentes:

SELECT command_count/duration AS [Throughput] FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE session_id = 0

Usando o coletor de dados para coletar dados de amostragem

O coletor de dados do SQL Server permite coletar instantâneos de dados de qualquer tabela ou exibição de gerenciamento dinâmico e criar um data warehouse de desempenho. Quando a captura de dados de alteração está habilitada em um banco de dados, ela é útil para obter instantâneos das exibições sys.dm_cdc_log_scan_sessions e sys.dm_cdc_errors em intervalos regulares para análise posterior. O procedimento a seguir configura um coletor de dados para coletar dados de amostra da exibição de gerenciamento sys.dm_cdc_log_scan_sessions.

Configuração a coleta de dados

  1. Habilite o coletor de dados e configure um data warehouse de gerenciamento. Para obter mais informações, consulte Gerenciando coleta de dados usando o SQL Server Management Studio.

  2. Execute o código a seguir para criar um coletor personalizado para captura de dados de alteração.

    USE msdb;

DECLARE @schedule_uid uniqueidentifier;

-- Collect and upload data every 5 minutes
SELECT @schedule_uid = (
SELECT schedule_uid from sysschedules_localserver_view 
WHERE name = N'CollectorSchedule_Every_5min')

DECLARE @collection_set_id int;

EXEC dbo.sp_syscollector_create_collection_set
@name = N' CDC Performance Data Collector',
@schedule_uid = @schedule_uid,        
@collection_mode = 0,                 
@days_until_expiration = 30,              
@description = N'This collection set collects CDC metadata',
@collection_set_id = @collection_set_id output;


-- Create a collection item using statistics from 
-- the change data capture dynamic management view.
DECLARE @paramters xml;
DECLARE @collection_item_id int;

SELECT @paramters = CONVERT(xml, 
    N'<TSQLQueryCollector>
        <Query>
          <Value>SELECT * FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions</Value>
          <OutputTable>cdc_log_scan_data</OutputTable>
        </Query>
      </TSQLQueryCollector>');

EXEC dbo.sp_syscollector_create_collection_item
@collection_set_id = @collection_set_id,
@collector_type_uid = N'302E93D1-3424-4BE7-AA8E-84813ECF2419',
@name = ' CDC Performance Data Collector',
@frequency = 5, 
@parameters = @paramters,
@collection_item_id = @collection_item_id output;

GO

  3. No SQL Server Management Studio, expanda Gerenciamento e, em seguida, Coleta de Dados. Clique com o botão direito do mouse em Coletor de Dados de Desempenho de CDC e clique em Iniciar Conjunto de Coleta de Dados.

  4. No data warehouse configurado na etapa 1, localize a tabela custom_snapshots.cdc_log_scan_data. Essa tabela fornece um instantâneo histórico dos dados das sessões de verificação de log. Esses dados podem ser usados para analisar a latência, a taxa de transferência e outras medidas de desempenho ao longo do tempo.