Início Rápido: Usar uma biblioteca de clientes da Pesquisa na Web do Bing

Artigo
10/19/2020

Aviso

Em 30 de outubro de 2020, as APIs de Pesquisa do Bing foram migradas dos serviços de IA do Azure para os Serviços de Pesquisa do Bing. Esta documentação é fornecida apenas para referência. Para obter a documentação atualizada, consulte a documentação da API de pesquisa do Bing. Para obter instruções sobre como criar novos recursos do Azure para a Pesquisa do Bing, consulte Criar um recurso de Pesquisa do Bing por meio do Azure Marketplace.

A biblioteca de clientes da Pesquisa na Web do Bing facilita a integração da Pesquisa na Web do Bing ao seu aplicativo C#. Neste início rápido, você aprenderá a criar uma instância de um cliente, enviar uma solicitação e imprimir a resposta.

Deseja ver o código agora mesmo? As amostras para as bibliotecas de clientes da Pesquisa do Bing para .NET estão disponíveis no GitHub.

Pré-requisitos

Aqui estão alguns itens de que você poderá precisar antes de executar este início rápido:

Criar um recurso do Azure

Comece usando a API de Pesquisa na Web do Bing criando um dos seguintes recursos do Azure:

Recurso de Pesquisa do Bing v7

Disponível por meio do portal do Azure até que você exclua o recurso.
Use o tipo de preço gratuito para experimentar o serviço e atualize mais tarde para uma camada paga para produção.

Recurso de vários serviços

Disponível por meio do portal do Azure até que você exclua o recurso.
Use a mesma chave e ponto de extremidade para seus aplicativos nos vários serviços de IA do Azure.

Criar um projeto e instalar dependências

Dica

Obtenha o código mais recente como uma solução do Visual Studio a partir do GitHub.

A primeira etapa é criar um novo projeto de console. Se precisar de ajuda para configurar um projeto de console, veja Olá, Mundo – seu primeiro programa (guia de programação em C#). Para usar o SDK de Pesquisa na Web do Bing no seu aplicativo, você precisará instalar Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.WebSearch usando o Gerenciador de Pacotes do NuGet.

O pacote do SDK de Pesquisa na Web também instala:

Microsoft.Rest.ClientRuntime
Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure
Newtonsoft.Json

Declarar dependências

Abra o projeto no Visual Studio ou Visual Studio Code e importe estas dependências:

using System;
using System.Collections.Generic;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.WebSearch;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.WebSearch.Models;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

Criar scaffolding do projeto

Quando você criou seu novo projeto de console, um namespace e uma classe para o seu aplicativo devem ter sido criados. O programa deve se parecer com este exemplo:

namespace WebSearchSDK
{
    class YOUR_PROGRAM
    {

        // The code in the following sections goes here.

    }
}

Nas seções a seguir, vamos criar nosso aplicativo de exemplo nessa classe.

Construir uma solicitação

Esse código cria a consulta de pesquisa.

public static async Task WebResults(WebSearchClient client)
{
    try
    {
        var webData = await client.Web.SearchAsync(query: "Yosemite National Park");
        Console.WriteLine("Searching for \"Yosemite National Park\"");

        // Code for handling responses is provided in the next section...

    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("Encountered exception. " + ex.Message);
    }
}

Tratar da resposta

Em seguida, vamos adicionar algum código para analisar a resposta e imprimir os resultados. O Name e a Url para a primeira página da Web, imagem, artigo de notícias e vídeo serão impressos se estiverem presentes no objeto de resposta.

if (webData?.WebPages?.Value?.Count > 0)
{
    // find the first web page
    var firstWebPagesResult = webData.WebPages.Value.FirstOrDefault();

    if (firstWebPagesResult != null)
    {
        Console.WriteLine("Webpage Results # {0}", webData.WebPages.Value.Count);
        Console.WriteLine("First web page name: {0} ", firstWebPagesResult.Name);
        Console.WriteLine("First web page URL: {0} ", firstWebPagesResult.Url);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't find any web pages...");
    }
}
else
{
    Console.WriteLine("Didn't find any web pages...");
}

/*
 * Images
 * If the search response contains images, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData?.Images?.Value?.Count > 0)
{
    // find the first image result
    var firstImageResult = webData.Images.Value.FirstOrDefault();

    if (firstImageResult != null)
    {
        Console.WriteLine("Image Results # {0}", webData.Images.Value.Count);
        Console.WriteLine("First Image result name: {0} ", firstImageResult.Name);
        Console.WriteLine("First Image result URL: {0} ", firstImageResult.ContentUrl);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't find any images...");
    }
}
else
{
    Console.WriteLine("Didn't find any images...");
}

/*
 * News
 * If the search response contains news articles, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData?.News?.Value?.Count > 0)
{
    // find the first news result
    var firstNewsResult = webData.News.Value.FirstOrDefault();

    if (firstNewsResult != null)
    {
        Console.WriteLine("\r\nNews Results # {0}", webData.News.Value.Count);
        Console.WriteLine("First news result name: {0} ", firstNewsResult.Name);
        Console.WriteLine("First news result URL: {0} ", firstNewsResult.Url);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't find any news articles...");
    }
}
else
{
    Console.WriteLine("Didn't find any news articles...");
}

/*
 * Videos
 * If the search response contains videos, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData?.Videos?.Value?.Count > 0)
{
    // find the first video result
    var firstVideoResult = webData.Videos.Value.FirstOrDefault();

    if (firstVideoResult != null)
    {
        Console.WriteLine("\r\nVideo Results # {0}", webData.Videos.Value.Count);
        Console.WriteLine("First Video result name: {0} ", firstVideoResult.Name);
        Console.WriteLine("First Video result URL: {0} ", firstVideoResult.ContentUrl);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't find any videos...");
    }
}
else
{
    Console.WriteLine("Didn't find any videos...");
}

Declarar o método Main

Neste aplicativo, o método principal inclui código que instancia o cliente, valida a subscriptionKey e chama WebResults. Insira uma chave de assinatura válida para sua conta do Azure antes de continuar.

static async Task Main(string[] args)
{
    var client = new WebSearchClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"));

    await WebResults(client);

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey();
}

Executar o aplicativo

Vamos executar o aplicativo!

dotnet run

Definir funções e filtrar resultados

Agora que você criou sua primeira chamada à API de Pesquisa na Web do Bing, vamos examinar algumas funções que realçam a funcionalidade do SDK para refinar consultas e filtrar resultados. Cada função pode ser adicionada ao seu aplicativo C# criado na seção anterior.

Limitar o número de resultados retornados pelo Bing

Este exemplo usa os parâmetros count e offset para limitar o número de resultados retornados para "Melhores restaurantes em Seattle". São impressos o Name e a Url para o primeiro resultado.

Adicione este código ao seu projeto de console:

public static async Task WebResultsWithCountAndOffset(WebSearchClient client)
{
    try
    {
        var webData = await client.Web.SearchAsync(query: "Best restaurants in Seattle", offset: 10, count: 20);
        Console.WriteLine("\r\nSearching for \" Best restaurants in Seattle \"");

        if (webData?.WebPages?.Value?.Count > 0)
        {
            var firstWebPagesResult = webData.WebPages.Value.FirstOrDefault();

            if (firstWebPagesResult != null)
            {
                Console.WriteLine("Web Results #{0}", webData.WebPages.Value.Count);
                Console.WriteLine("First web page name: {0} ", firstWebPagesResult.Name);
                Console.WriteLine("First web page URL: {0} ", firstWebPagesResult.Url);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Couldn't find first web result!");
            }
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Didn't see any Web data..");
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("Encountered exception. " + ex.Message);
    }
}

Adicionar WebResultsWithCountAndOffset à main:

static async Task Main(string[] args)
{
    var client = new WebSearchClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"));

    await WebResults(client);
    // Search with count and offset...
    await WebResultsWithCountAndOffset(client);  

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey();
}

Execute o aplicativo.

Filtro de notícias

Este exemplo usa o parâmetro response_filter para filtrar os resultados da pesquisa. Os resultados da pesquisa retornados são limitados a artigos de notícias para "Microsoft". São impressos o Name e a Url para o primeiro resultado.

Adicione este código ao seu projeto de console:

public static async Task WebSearchWithResponseFilter(WebSearchClient client)
{
    try
    {
        IList<string> responseFilterstrings = new List<string>() { "news" };
        var webData = await client.Web.SearchAsync(query: "Microsoft", responseFilter: responseFilterstrings);
        Console.WriteLine("\r\nSearching for \" Microsoft \" with response filter \"news\"");

        if (webData?.News?.Value?.Count > 0)
        {
            var firstNewsResult = webData.News.Value.FirstOrDefault();

            if (firstNewsResult != null)
            {
                Console.WriteLine("News Results #{0}", webData.News.Value.Count);
                Console.WriteLine("First news result name: {0} ", firstNewsResult.Name);
                Console.WriteLine("First news result URL: {0} ", firstNewsResult.Url);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Couldn't find first News results!");
            }
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Didn't see any News data..");
        }

    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("Encountered exception. " + ex.Message);
    }
}

Adicionar WebResultsWithCountAndOffset à main:

static Task Main(string[] args)
{
    var client = new WebSearchClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"));

    await WebResults(client);
    // Search with count and offset...
    await WebResultsWithCountAndOffset(client);  
    // Search with news filter...
    await WebSearchWithResponseFilter(client);

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey();
}

Execute o aplicativo.

Use a pesquisa segura, a contagem de respostas e o filtro de promoção

Este exemplo usa os parâmetros answer_count, promote e safe_search para filtrar os resultados da pesquisa para "Vídeos de Música". São exibidos o Name e a ContentUrl para o primeiro resultado.

Adicione este código ao seu projeto de console:

public static async Task WebSearchWithAnswerCountPromoteAndSafeSearch(WebSearchClient client)
{
    try
    {
        IList<string> promoteAnswertypeStrings = new List<string>() { "videos" };
        var webData = await client.Web.SearchAsync(query: "Music Videos", answerCount: 2, promote: promoteAnswertypeStrings, safeSearch: SafeSearch.Strict);
        Console.WriteLine("\r\nSearching for \"Music Videos\"");

        if (webData?.Videos?.Value?.Count > 0)
        {
            var firstVideosResult = webData.Videos.Value.FirstOrDefault();

            if (firstVideosResult != null)
            {
                Console.WriteLine("Video Results # {0}", webData.Videos.Value.Count);
                Console.WriteLine("First Video result name: {0} ", firstVideosResult.Name);
                Console.WriteLine("First Video result URL: {0} ", firstVideosResult.ContentUrl);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Couldn't find videos results!");
            }
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Didn't see any data..");
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("Encountered exception. " + ex.Message);
    }
}

Adicionar WebResultsWithCountAndOffset à main:

static async Task Main(string[] args)
{
    var client = new WebSearchClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"));

    await WebResults(client);
    // Search with count and offset...
    await WebResultsWithCountAndOffset(client);  
    // Search with news filter...
    await WebSearchWithResponseFilter(client);
    // Search with answer count, promote, and safe search
    await WebSearchWithAnswerCountPromoteAndSafeSearch(client);

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey();
}

Execute o aplicativo.

Limpar os recursos

Quando você terminar com este projeto, remova sua chave de assinatura do código do aplicativo.

Próximas etapas

Amostras do SDK do Node.js dos serviços de IA do Azure

A biblioteca de clientes da Pesquisa na Web do Bing facilita a integração da Pesquisa na Web do Bing ao seu aplicativo Java. Neste início rápido, você aprenderá a enviar uma solicitação, receber uma resposta JSON e filtrar e analisar os resultados.

Deseja ver o código agora mesmo? As amostras para as bibliotecas de clientes da Pesquisa do Bing para Java estão disponíveis no GitHub.

Pré-requisitos

Aqui estão alguns itens de que você poderá precisar antes de executar este início rápido:

JDK 7 ou 8
Apache Maven ou sua ferramenta de automação de build favorita
Uma chave de assinatura

Criar um recurso do Azure

Comece usando a API de Pesquisa na Web do Bing criando um dos seguintes recursos do Azure:

Recurso de Pesquisa do Bing v7

Disponível por meio do portal do Azure até que você exclua o recurso.
Use o tipo de preço gratuito para experimentar o serviço e atualize mais tarde para uma camada paga para produção.

Recurso de vários serviços

Disponível por meio do portal do Azure até que você exclua o recurso.
Use a mesma chave e ponto de extremidade para seus aplicativos nos vários serviços de IA do Azure.

Crie um projeto e configure seu arquivo POM

Crie um novo projeto Java usando Maven ou sua ferramenta de automação de build favorita. Supondo que você esteja usando Maven, adicione as seguintes linhas ao seu arquivo POM (Modelo de objeto de projeto). Substitua todas as instâncias de mainClass com seu aplicativo.

<build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
        <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId>
        <version>1.4.0</version>
        <configuration>
          <!--Your comment
            Replace the mainClass with the path to your Java application.
            It should begin with com and doesn't require the .java extension.
            For example: com.bingwebsearch.app.BingWebSearchSample. This maps to
            The following directory structure:
            src/main/java/com/bingwebsearch/app/BingWebSearchSample.java.
          -->
          <mainClass>com.path.to.your.app.APP_NAME</mainClass>
        </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <version>3.0</version>
        <configuration>
          <source>1.7</source>
          <target>1.7</target>
        </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
        <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
              <goal>attached</goal>
            </goals>
            <configuration>
              <descriptorRefs>
                <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
              </descriptorRefs>
              <archive>
                <manifest>
                  <!--Your comment
                    Replace the mainClass with the path to your Java application.
                    For example: com.bingwebsearch.app.BingWebSearchSample.java.
                    This maps to the following directory structure:
                    src/main/java/com/bingwebsearch/app/BingWebSearchSample.java.
                  -->
                  <mainClass>com.path.to.your.app.APP_NAME.java</mainClass>
                </manifest>
              </archive>
            </configuration>
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.azure</groupId>
      <artifactId>azure</artifactId>
      <version>1.9.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>commons-net</groupId>
      <artifactId>commons-net</artifactId>
      <version>3.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.azure.cognitiveservices</groupId>
      <artifactId>azure-cognitiveservices-websearch</artifactId>
      <version>1.0.1</version>
    </dependency>
  </dependencies>

Declarar dependências

Abra seu projeto em seu IDE ou editor favorito e importe estas dependências:

import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.BingWebSearchAPI;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.BingWebSearchManager;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.ImageObject;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.NewsArticle;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.SearchResponse;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.VideoObject;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.WebPage;

Se você criou o projeto com o Maven, o pacote já deve ser sido declarado. Caso contrário, declare o pacote agora. Por exemplo:

package com.bingwebsearch.app

Declarar a classe BingWebSearchSample

Declare a classe BingWebSearchSample. Incluirá a maior parte de nosso código, inclusive o método main.

public class BingWebSearchSample {

// The code in the following sections goes here.

}

Construir uma solicitação

O método runSample, que reside na classe BingWebSearchSample, constrói a solicitação. Copie este código para seu aplicativo:

public static boolean runSample(BingWebSearchAPI client) {
    /*
     * This function performs the search.
     *
     * @param client instance of the Bing Web Search API client
     * @return true if sample runs successfully
     */
    try {
        /*
         * Performs a search based on the .withQuery and prints the name and
         * url for the first web pages, image, news, and video result
         * included in the response.
         */
        System.out.println("Searched Web for \"Xbox\"");
        // Construct the request.
        SearchResponse webData = client.bingWebs().search()
            .withQuery("Xbox")
            .withMarket("en-us")
            .withCount(10)
            .execute();

// Code continues in the next section...

Tratar da resposta

Em seguida, vamos adicionar algum código para analisar a resposta e imprimir os resultados. O name e a url para a primeira página da Web, imagem, artigo de notícias e vídeo serão impressos quando incluídos no objeto de resposta.

/*
* WebPages
* If the search response has web pages, the first result's name
* and url are printed.
*/
if (webData != null && webData.webPages() != null && webData.webPages().value() != null &&
        webData.webPages().value().size() > 0) {
    // find the first web page
    WebPage firstWebPagesResult = webData.webPages().value().get(0);

    if (firstWebPagesResult != null) {
        System.out.println(String.format("Webpage Results#%d", webData.webPages().value().size()));
        System.out.println(String.format("First web page name: %s ", firstWebPagesResult.name()));
        System.out.println(String.format("First web page URL: %s ", firstWebPagesResult.url()));
    } else {
        System.out.println("Couldn't find the first web result!");
    }
} else {
    System.out.println("Didn't find any web pages...");
}
/*
 * Images
 * If the search response has images, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData != null && webData.images() != null && webData.images().value() != null &&
        webData.images().value().size() > 0) {
    // find the first image result
    ImageObject firstImageResult = webData.images().value().get(0);

    if (firstImageResult != null) {
        System.out.println(String.format("Image Results#%d", webData.images().value().size()));
        System.out.println(String.format("First Image result name: %s ", firstImageResult.name()));
        System.out.println(String.format("First Image result URL: %s ", firstImageResult.contentUrl()));
    } else {
        System.out.println("Couldn't find the first image result!");
    }
} else {
    System.out.println("Didn't find any images...");
}
/*
 * News
 * If the search response has news articles, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData != null && webData.news() != null && webData.news().value() != null &&
        webData.news().value().size() > 0) {
    // find the first news result
    NewsArticle firstNewsResult = webData.news().value().get(0);
    if (firstNewsResult != null) {
        System.out.println(String.format("News Results#%d", webData.news().value().size()));
        System.out.println(String.format("First news result name: %s ", firstNewsResult.name()));
        System.out.println(String.format("First news result URL: %s ", firstNewsResult.url()));
    } else {
        System.out.println("Couldn't find the first news result!");
    }
} else {
    System.out.println("Didn't find any news articles...");
}

/*
 * Videos
 * If the search response has videos, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData != null && webData.videos() != null && webData.videos().value() != null &&
        webData.videos().value().size() > 0) {
    // find the first video result
    VideoObject firstVideoResult = webData.videos().value().get(0);

    if (firstVideoResult != null) {
        System.out.println(String.format("Video Results#%s", webData.videos().value().size()));
        System.out.println(String.format("First Video result name: %s ", firstVideoResult.name()));
        System.out.println(String.format("First Video result URL: %s ", firstVideoResult.contentUrl()));
    } else {
        System.out.println("Couldn't find the first video result!");
    }
} else {
    System.out.println("Didn't find any videos...");
}

Declarar o método Main

Neste aplicativo, o método principal inclui código que instancia o cliente, valida a subscriptionKey e chama runSample. Insira uma chave de assinatura válida para sua conta do Azure antes de continuar.

public static void main(String[] args) {
    try {
        // Enter a valid subscription key for your account.
        final String subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";
        // Instantiate the client.
        BingWebSearchAPI client = BingWebSearchManager.authenticate(subscriptionKey);
        // Make a call to the Bing Web Search API.
        runSample(client);
    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e.getMessage());
        e.printStackTrace();
    }
}

Execute o programa

A etapa final é executar o programa!

mvn compile exec:java

Limpar os recursos

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Amostras do SDK do Java dos serviços de IA do Azure

Consulte também

Referência de SDK do Java do Azure

A biblioteca de clientes da Pesquisa na Web do Bing facilita a integração da Pesquisa na Web do Bing ao seu aplicativo Node.js. Neste início rápido, você aprenderá a criar uma instância de um cliente, enviar uma solicitação e imprimir a resposta.

Deseja ver o código agora mesmo? As amostras para as bibliotecas de clientes da Pesquisa do Bing para JavaScript estão disponíveis no GitHub.

Prerequisites

Aqui estão alguns itens de que você poderá precisar antes de executar este início rápido:

Node.js 6 ou posterior
Uma chave de assinatura

Criar um recurso do Azure

Comece usando a API de Pesquisa na Web do Bing criando um dos seguintes recursos do Azure:

Recurso de Pesquisa do Bing v7

Disponível por meio do portal do Azure até que você exclua o recurso.
Use o tipo de preço gratuito para experimentar o serviço e atualize mais tarde para uma camada paga para produção.

Recurso de vários serviços

Disponível por meio do portal do Azure até que você exclua o recurso.
Use a mesma chave e ponto de extremidade para seus aplicativos nos vários serviços de IA do Azure.

Configurar seu ambiente de desenvolvimento

Vamos começar configurando o ambiente de desenvolvimento para nosso projeto em Node.js.

Crie um novo diretório para seu projeto:
```
mkdir YOUR_PROJECT
```
Criar um novo arquivo de pacote:
```
cd YOUR_PROJECT
npm init
```

Agora, vamos instalar alguns módulos do Azure e adicioná-los ao package.json:

npm install --save @azure/cognitiveservices-websearch
npm install --save @azure/ms-rest-azure-js

Criar um projeto e declarar os módulos necessários

No mesmo diretório que seu package.json, crie um novo projeto do Node.js usando seu IDE ou editor favorito. Por exemplo: sample.js.

Em seguida, copie esse código para seu projeto. Ele carrega os módulos instalados na seção anterior.

const CognitiveServicesCredentials = require('@azure/ms-rest-azure-js').CognitiveServicesCredentials;
const WebSearchAPIClient = require('@azure/cognitiveservices-websearch');

Instancie o cliente

Esse código cria uma instância de um cliente e usando o módulo @azure/cognitiveservices-websearch. Insira uma chave de assinatura válida para sua conta do Azure antes de continuar.

let credentials = new CognitiveServicesCredentials('YOUR-ACCESS-KEY');
let webSearchApiClient = new WebSearchAPIClient(credentials);

Fazer uma solicitação e imprimir os resultados

Use o cliente para enviar uma consulta de pesquisa para Pesquisa na Web do Bing. Se a resposta incluir os resultados para qualquer um dos itens na matriz properties, o result.value será impresso no console.

webSearchApiClient.web.search('seahawks').then((result) => {
    let properties = ["images", "webPages", "news", "videos"];
    for (let i = 0; i < properties.length; i++) {
        if (result[properties[i]]) {
            console.log(result[properties[i]].value);
        } else {
            console.log(`No ${properties[i]} data`);
        }
    }
}).catch((err) => {
    throw err;
})

Execute o programa

A etapa final é executar o programa!

Limpar os recursos

Quando você terminar com este projeto, remova sua chave de assinatura do código do programa.

Próximas etapas

Amostras do SDK do Node.js dos serviços de IA do Azure

Confira também

Referência do SDK do Node do Azure

A biblioteca de clientes da Pesquisa na Web do Bing facilita a integração da Pesquisa na Web do Bing ao seu aplicativo Python. Neste início rápido, você aprenderá a enviar uma solicitação, receber uma resposta JSON e filtrar e analisar os resultados.

Deseja ver o código agora mesmo? As amostras para as bibliotecas de clientes da Pesquisa do Bing para Python estão disponíveis no GitHub.

Pré-requisitos

O SDK da Pesquisa na Web do Bing é compatível com o Python 2.7 ou 3.6+. É recomendável usar um ambiente virtual para este início rápido.

Python 2.7 ou 3.6+
virtualenv para Python 2.7
venv para Python 3.x

Criar um recurso do Azure

Comece usando a API de Pesquisa na Web do Bing criando um dos seguintes recursos do Azure:

Recurso de Pesquisa do Bing v7

Disponível por meio do portal do Azure até que você exclua o recurso.
Use o tipo de preço gratuito para experimentar o serviço e atualize mais tarde para uma camada paga para produção.

Recurso de vários serviços

Disponível por meio do portal do Azure até que você exclua o recurso.
Use a mesma chave e ponto de extremidade para seus aplicativos nos vários serviços de IA do Azure.

Criar e configurar seu ambiente virtual

As instruções para instalar e configurar um ambiente virtual são diferentes para o Python 2.x e o Python 3.x. Siga as etapas abaixo para criar e inicializar seu ambiente virtual.

Python 2.x

Criar um ambiente virtual com virtualenv para Python 2.7:

virtualenv mytestenv

Atualize seu ambiente:

cd mytestenv
source bin/activate

Instale dependências de SDK de Pesquisa na Web do Bing:

python -m pip install azure-cognitiveservices-search-websearch

Python 3.x

Criar um ambiente virtual com venv para Python 3.x:

python -m venv mytestenv

Atualize seu ambiente:

mytestenv\Scripts\activate.bat

Instale dependências de SDK de Pesquisa na Web do Bing:

cd mytestenv
python -m pip install azure-cognitiveservices-search-websearch

Criar um cliente e imprima seus primeiros resultados

Agora que você configurou o ambiente virtual e instalou as dependências, vamos criar um cliente. O cliente manipulará solicitações e respostas da API de Pesquisa na Web do Bing.

Se a resposta contiver páginas da Web, imagens, notícias ou vídeos, o primeiro resultado para cada um será impresso.

Crie um novo projeto Python usando seu IDE ou editor favorito.

Copie este exemplo de código em seu projeto. endpoint pode ser o ponto de extremidade global abaixo ou o ponto de extremidade do subdomínio personalizado exibido no portal do Azure para seu recurso.

# Import required modules.
from azure.cognitiveservices.search.websearch import WebSearchClient
from azure.cognitiveservices.search.websearch.models import SafeSearch
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials

# Replace with your subscription key.
subscription_key = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"

# Instantiate the client and replace with your endpoint.
client = WebSearchClient(endpoint="YOUR_ENDPOINT", credentials=CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

# Make a request. Replace Yosemite if you'd like.
web_data = client.web.search(query="Yosemite")
print("\r\nSearched for Query# \" Yosemite \"")

'''
Web pages
If the search response contains web pages, the first result's name and url
are printed.
'''
if hasattr(web_data.web_pages, 'value'):

    print("\r\nWebpage Results#{}".format(len(web_data.web_pages.value)))

    first_web_page = web_data.web_pages.value[0]
    print("First web page name: {} ".format(first_web_page.name))
    print("First web page URL: {} ".format(first_web_page.url))

else:
    print("Didn't find any web pages...")

'''
Images
If the search response contains images, the first result's name and url
are printed.
'''
if hasattr(web_data.images, 'value'):

    print("\r\nImage Results#{}".format(len(web_data.images.value)))

    first_image = web_data.images.value[0]
    print("First Image name: {} ".format(first_image.name))
    print("First Image URL: {} ".format(first_image.url))

else:
    print("Didn't find any images...")

'''
News
If the search response contains news, the first result's name and url
are printed.
'''
if hasattr(web_data.news, 'value'):

    print("\r\nNews Results#{}".format(len(web_data.news.value)))

    first_news = web_data.news.value[0]
    print("First News name: {} ".format(first_news.name))
    print("First News URL: {} ".format(first_news.url))

else:
    print("Didn't find any news...")

'''
If the search response contains videos, the first result's name and url
are printed.
'''
if hasattr(web_data.videos, 'value'):

    print("\r\nVideos Results#{}".format(len(web_data.videos.value)))

    first_video = web_data.videos.value[0]
    print("First Videos name: {} ".format(first_video.name))
    print("First Videos URL: {} ".format(first_video.url))

else:
    print("Didn't find any videos...")

Substitua SUBSCRIPTION_KEY por uma chave de assinatura válida.
Substitua YOUR_ENDPOINT pela URL do ponto de extremidade no portal e remova a seção "bing/v7.0" do ponto de extremidade.
Execute o programa. Por exemplo: python your_program.py.

Definir funções e filtrar resultados

Agora que você fez sua primeira chamada à API da Pesquisa na Web do Bing, vamos examinar algumas funções. As seções a seguir destacam a funcionalidade do SDK para refinar consultas e filtrar resultados. Cada função pode ser adicionada ao programa Python criado na seção anterior.

Limitar o número de resultados retornados pelo Bing

Este exemplo usa os parâmetros count e offset para limitar o número de resultados retornados usando o método search do SDK. São impressos o name e a url para o primeiro resultado.

Adicione este código ao seu projeto Python:

 # Declare the function.
 def web_results_with_count_and_offset(subscription_key):
     client = WebSearchAPI(CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

     try:
         '''
         Set the query, offset, and count using the SDK's search method. See:
         https://learn.microsoft.com/python/api/azure-cognitiveservices-search-websearch/azure.cognitiveservices.search.websearch.operations.weboperations?view=azure-python.
         '''
         web_data = client.web.search(query="Best restaurants in Seattle", offset=10, count=20)
         print("\r\nSearching for \"Best restaurants in Seattle\"")

         if web_data.web_pages.value:
             '''
             If web pages are available, print the # of responses, and the first and second
             web pages returned.
             '''
             print("Webpage Results#{}".format(len(web_data.web_pages.value)))

             first_web_page = web_data.web_pages.value[0]
             print("First web page name: {} ".format(first_web_page.name))
             print("First web page URL: {} ".format(first_web_page.url))

         else:
             print("Didn't find any web pages...")

     except Exception as err:
         print("Encountered exception. {}".format(err))

Execute o programa.

Filtro para notícias e atualização

Este exemplo usa os parâmetros response_filter e freshness para filtrar os resultados da pesquisa usando o método search do SDK. Os resultados da pesquisa retornados são limitados a artigos de notícias e as páginas que Bing descobriu nas últimas 24 horas. São impressos o name e a url para o primeiro resultado.

Adicione este código ao seu projeto Python:

# Declare the function.
def web_search_with_response_filter(subscription_key):
    client = WebSearchAPI(CognitiveServicesCredentials(subscription_key))
    try:
        '''
        Set the query, response_filter, and freshness using the SDK's search method. See:
        https://learn.microsoft.com/python/api/azure-cognitiveservices-search-websearch/azure.cognitiveservices.search.websearch.operations.weboperations?view=azure-python.
        '''
        web_data = client.web.search(query="xbox",
            response_filter=["News"],
            freshness="Day")
        print("\r\nSearching for \"xbox\" with the response filter set to \"News\" and freshness filter set to \"Day\".")

        '''
        If news articles are available, print the # of responses, and the first and second
        articles returned.
        '''
        if web_data.news.value:

            print("# of news results: {}".format(len(web_data.news.value)))

            first_web_page = web_data.news.value[0]
            print("First article name: {} ".format(first_web_page.name))
            print("First article URL: {} ".format(first_web_page.url))

            print("")

            second_web_page = web_data.news.value[1]
            print("\nSecond article name: {} ".format(second_web_page.name))
            print("Second article URL: {} ".format(second_web_page.url))

        else:
            print("Didn't find any news articles...")

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))

# Call the function.
web_search_with_response_filter(subscription_key)

Execute o programa.

Use a pesquisa segura, a contagem de respostas e o filtro de promoção

Este exemplo usa os parâmetros answer_count, promote e safe_search para filtrar os resultados da pesquisa usando o método search do SDK. São exibidos o name e a url para o primeiro resultado.

Adicione este código ao seu projeto Python:

# Declare the function.
def web_search_with_answer_count_promote_and_safe_search(subscription_key):

    client = WebSearchAPI(CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

    try:
        '''
        Set the query, answer_count, promote, and safe_search parameters using the SDK's search method. See:
        https://learn.microsoft.com/python/api/azure-cognitiveservices-search-websearch/azure.cognitiveservices.search.websearch.operations.weboperations?view=azure-python.
        '''
        web_data = client.web.search(
            query="Niagara Falls",
            answer_count=2,
            promote=["videos"],
            safe_search=SafeSearch.strict  # or directly "Strict"
        )
        print("\r\nSearching for \"Niagara Falls\"")

        '''
        If results are available, print the # of responses, and the first result returned.
        '''
        if web_data.web_pages.value:

            print("Webpage Results#{}".format(len(web_data.web_pages.value)))

            first_web_page = web_data.web_pages.value[0]
            print("First web page name: {} ".format(first_web_page.name))
            print("First web page URL: {} ".format(first_web_page.url))

        else:
            print("Didn't see any Web data..")

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))

Execute o programa.

Limpar os recursos

Quando você terminar este projeto, remova sua chave de assinatura do código do programa e desative o seu ambiente virtual.

Próximas etapas

Amostras do SDK do Python dos serviços de IA do Azure

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Referência de SDK do Python do Azure

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Pré-requisitos

Criar um recurso do Azure

Criar um projeto e instalar dependências

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Criar scaffolding do projeto

Construir uma solicitação

Tratar da resposta

Declarar o método Main

Executar o aplicativo

Definir funções e filtrar resultados

Limitar o número de resultados retornados pelo Bing

Filtro de notícias

Use a pesquisa segura, a contagem de respostas e o filtro de promoção

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Pré-requisitos

Criar um recurso do Azure

Crie um projeto e configure seu arquivo POM

Declarar dependências

Declarar a classe BingWebSearchSample

Construir uma solicitação

Tratar da resposta

Declarar o método Main

Execute o programa

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Configurar seu ambiente de desenvolvimento

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Instancie o cliente

Fazer uma solicitação e imprimir os resultados

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Criar um recurso do Azure

Criar e configurar seu ambiente virtual

Python 2.x

Python 3.x

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Filtro para notícias e atualização

Use a pesquisa segura, a contagem de respostas e o filtro de promoção

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