Get-AzMlWebService

Referência

Módulo:: Az.MachineLearning

Recupera as informações de resumo de um ou mais serviços Web.

Sintaxe

Get-AzMlWebService
   [-ResourceGroupName <String>]
   [-Name <String>]
   [-Region <String>]
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [<CommonParameters>]

Description

Recupera informações de definição do serviço Web. Dependendo dos parâmetros passados, o cmdlet retorna a definição de um serviço Web específico, uma coleção de definições para os serviços Web para um grupo de recursos especificado na assinatura atual ou uma coleção de definições para os serviços Web na assinatura atual.

Exemplos

Exemplo 1: obter detalhes do serviço Web específico

Get-AzMlWebService -ResourceGroupName "myresourcegroup" -Name "mywebservicename"

Exemplo 2: Obter todos os recursos do serviço Web na assinatura atual

Get-AzMlWebService

Exemplo 3: Obter todos os serviços Web na assinatura atual e determinado grupo de recursos

Get-AzMlWebService -ResourceGroupName "myresourcegroup"

Parâmetros

-DefaultProfile

As credenciais, a conta, o locatário e a assinatura usados para comunicação com o azure

Tipo:	IAzureContextContainer
Aliases:	AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-Name

O nome do serviço Web para o qual os detalhes são recuperados.

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-Region

O nome da região

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-ResourceGroupName

O grupo de recursos do qual os detalhes do serviço Web são recuperados.

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

Entradas

None

Saídas

Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.WebServices.Models.WebService

Observações

Palavras-chave: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, machine, machine learning, azureml

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