Get-AzDataFactorySlice
Obtém fatias de dados para um conjunto de dados no Azure Data Factory.
Sintaxe
Get-AzDataFactorySlice
[[-EndDateTime] <DateTime>]
[-DataFactoryName] <String>
[-DatasetName] <String>
[-StartDateTime] <DateTime>
[-ResourceGroupName] <String>
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
Get-AzDataFactorySlice
[[-EndDateTime] <DateTime>]
[-DataFactory] <PSDataFactory>
[-DatasetName] <String>
[-StartDateTime] <DateTime>
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
Description
O cmdlet Get-AzDataFactorySlice obtém fatias de dados para um conjunto de dados no Azure Data Factory. Especifique uma hora de início e uma hora de término para definir um intervalo de fatias de dados a serem visualizadas. O status de uma fatia de dados é um dos seguintes valores:
- PendingExecution. O processamento de dados não foi iniciado.
- InProgress. O processamento de dados está em andamento.
- Pronto. O processamento de dados foi concluído. A fatia de dados está pronta para que as fatias dependentes a consumam.
- Falhou. Falha na execução que produz a fatia.
- Saltitar. O Data Factory ignora o processamento da fatia.
- Repetir. O Data Factory tenta novamente a execução que produz a fatia.
- Tempo limite. O processamento de dados atingiu o tempo limite.
- PendingValidation. A fatia de dados está aguardando a validação antes de ser processada.
- Validação de repetição. O Data Factory tenta novamente a validação da fatia.
- Validação com falha. Falha na validação da fatia. Para cada uma das fatias, você pode ver mais informações sobre a execução que produz a fatia usando o cmdlet Get-AzDataFactoryRun.
Exemplos
Exemplo 1: Obter fatias de dados para um conjunto de dados
Get-AzDataFactorySlice -ResourceGroupName "ADF" -DataFactoryName "WikiADF" -DatasetName "DAWikiAggregatedData" -StartDateTime 2014-05-20T10:00:00Z
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 1:00:00 AM
End : 5/21/2014 2:00:00 AM
RetryCount : 0
Status : Ready
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 2:00:00 AM
End : 5/21/2014 3:00:00 AM
RetryCount : 0
Status : Ready
. . .
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 8:00:00 PM
End : 5/21/2014 9:00:00 PM
RetryCount : 0
Status : PendingExecution
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 9:00:00 PM
End : 5/21/2014 10:00:00 PM
RetryCount : 0
Status : PendingExecution
. . .
Esse comando obtém todas as fatias de dados para o conjunto de dados chamado WikiAggregatedData no data factory chamado WikiADF. O comando obtém fatias produzidas após a hora especificada pelo parâmetro StartDateTime. O código de exemplo a seguir define a disponibilidade desse conjunto de dados a cada hora no arquivo JSON (JavaScript Object Notation). disponibilidade: { período: "Hora", periodMultiplier: 1 } Alguns dos resultados estão prontos e outros são PendingExecution. As fatias prontas já foram executadas. As fatias pendentes estão aguardando para serem executadas no final de cada hora no intervalo especificado pelo cmdlet Set-AzDataFactoryPipelineActivePeriod. Neste exemplo, os períodos de início e de término para o pipeline e a fatia têm um valor de um dia (24 horas).
Exemplo 2
Obtém fatias de dados para um conjunto de dados no Azure Data Factory. (gerado automaticamente)
Get-AzDataFactorySlice -DataFactoryName 'WikiADF' -DatasetName 'DAWikiAggregatedData' -EndDateTime 2014-05-22T16:00:00Z -ResourceGroupName 'ADF' -StartDateTime 2014-05-20T10:00:00Z
Parâmetros
-DataFactory
Especifica um objeto PSDataFactory. Esse cmdlet obtém fatias que pertencem ao data factory especificado por esse parâmetro.
Tipo: | PSDataFactory |
Cargo: | 0 |
Valor padrão: | None |
Obrigatório: | True |
Aceitar a entrada de pipeline: | True |
Aceitar caracteres curinga: | False |
-DataFactoryName
Especifica o nome de um data factory. Esse cmdlet obtém fatias que pertencem ao data factory especificado por esse parâmetro.
Tipo: | String |
Cargo: | 1 |
Valor padrão: | None |
Obrigatório: | True |
Aceitar a entrada de pipeline: | True |
Aceitar caracteres curinga: | False |
-DatasetName
Especifica o nome do conjunto de dados para o qual esse cmdlet obtém fatias.
Tipo: | String |
Cargo: | 2 |
Valor padrão: | None |
Obrigatório: | True |
Aceitar a entrada de pipeline: | True |
Aceitar caracteres curinga: | False |
-DefaultProfile
As credenciais, a conta, o locatário e a assinatura usados para comunicação com o azure
Tipo: | IAzureContextContainer |
Aliases: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Cargo: | Named |
Valor padrão: | None |
Obrigatório: | False |
Aceitar a entrada de pipeline: | False |
Aceitar caracteres curinga: | False |
-EndDateTime
Especifica o fim de um período de tempo como um objeto DateTime.
Esse cmdlet obtém fatias produzidas antes da hora especificada por esse parâmetro.
Para obter mais informações sobre objetos datetime, digite Get-Help Get-Date
.
EndDateTime deve ser especificado no formato ISO8601 como nos seguintes exemplos: 2015-01-01Z 2015-01-01T00:00:00Z 2015-001-01T00:00:00.000Z (UTC) 2015-01-01T00:00:00-08:00 (Horário Padrão do Pacífico) O designador de fuso horário padrão é UTC.
Tipo: | DateTime |
Cargo: | 4 |
Valor padrão: | None |
Obrigatório: | False |
Aceitar a entrada de pipeline: | False |
Aceitar caracteres curinga: | False |
-ResourceGroupName
Especifica o nome de um grupo de recursos do Azure. Esse cmdlet obtém fatias que pertencem ao grupo especificado por esse parâmetro.
Tipo: | String |
Cargo: | 0 |
Valor padrão: | None |
Obrigatório: | True |
Aceitar a entrada de pipeline: | True |
Aceitar caracteres curinga: | False |
-StartDateTime
Especifica o início de um período de tempo como um objeto DateTime. Esse cmdlet obtém fatias produzidas após o tempo especificado por esse parâmetro.
Tipo: | DateTime |
Cargo: | 3 |
Valor padrão: | None |
Obrigatório: | True |
Aceitar a entrada de pipeline: | False |
Aceitar caracteres curinga: | False |
Entradas
Saídas
Observações
- Palavras-chave: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, data, factories
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