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Exportar dados do Dataverse no formato Parquet

Importante

Esse conteúdo está arquivado e não está sendo atualizado. Para obter a documentação mais recente, vá para O que é o Microsoft Dataverse? Para ver os planos de lançamento mais recentes, acesse planos de lançamento do Dynamics 365, do Power Platform e do Cloud for Industry.

Habilitado para Versão preliminar pública Disponibilidade geral
Administradores, criadores, profissionais de marketing ou analistas, automaticamente 28 de abril de 2023 26 de junho de 2023

Valor do negócio

Este recurso permite que os usuários consultem e analisem dados do Microsoft Dataverse de forma eficiente com o Parquet.

Detalhes do recurso

Delta Lake é um formato de dados de código aberto amplamente usado que é criado com base no formato de dados Parquet. Parquet foi criado para armazenamento eficiente e alto desempenho, principalmente para grandes conjuntos de dados. Ele utiliza armazenamento de dados colunar em oposição a um formato baseado em linha, como CSV. O Parquet usa uma técnica de compactação específica para cada coluna com base no tipo de dados. É imutável, o que significa que os dados históricos são facilmente acessíveis e oferece flexibilidade com uma ampla variedade de tipos de codificação com suporte.

O Delta Lake oferece todos os benefícios do formato Parquet, além de transações garantidas de ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) e viagem no tempo (controle de versão de dados). A possibilidade de desfazer uma alteração ou voltar para uma versão anterior é um dos principais recursos das transações. Delta Lake fornece instantâneos de dados, permitindo que você reverta para versões anteriores de dados para auditorias, reversões ou reproduzir experimentos.

Com o Azure Synapse Link for Dataverse, agora você pode armazenar e consultar com eficiência seus dados Dataverse no Azure Synapse Analytics com o formato Delta Lake. Isso ajuda desenvolvedores cidadãos e engenheiros de dados a consultar e analisar rapidamente seus dados do Dataverse, principalmente para grandes conjuntos de dados.

Consulte também

Exportar dados do Dataverse no formato Delta Lake (documentos)