Pipelines de build do PBIP (Projeto do Power BI) e do Azure DevOps para validação

A combinação da Integração do Git do Fabric com o Azure DevOps permite que você conecte um workspace a uma ramificação em um repositório do Azure DevOps e sincroniza automaticamente entre eles.

A integração do formato PBIP ao Azure DevOps permite que você use o Azure Pipelines para automatizar pipelines de CI/CD (Integração Contínua/Implantação Contínua). Esses pipelines processam os arquivos de metadados PBIP e aplicam uma série de verificações de qualidade ao seu desenvolvimento antes de implantá-los no sistema de produção.

Neste artigo, nós nos concentramos na integração contínua e descrevemos como criar um pipeline do Azure DevOps que garanta as melhores práticas para todos os modelos semânticos e relatórios em um workspace do Fabric. Implementando testes automatizados de qualidade, você pode evitar erros comuns e aprimorar a eficiência da equipe. Por exemplo, essa abordagem garante que os novos membros da equipe aderem aos padrões estabelecidos para o modelo semântico e o desenvolvimento de relatórios.

Saiba mais sobre a integração do Git do PBIP e do Fabric na visão geral do projeto e na visão geral da integração do Git do Fabric.

O diagrama a seguir ilustra o cenário de ponta a ponta com dois fluxos de trabalho de desenvolvimento que disparam o pipeline do Azure DevOps para validar a qualidade do desenvolvimento. A execução do pipeline executa as seguintes ações:

1. O usuário 1 desenvolve usando o Power BI Desktop.

   1. Criar um branch a partir do principal usando o VS Code (recurso/datasetchange)
   2. Fazer alterações no modelo semântico usando o Power BI Desktop
   3. Confirmar alterações no branch do repositório remoto usando o VS Code
   4. Criar solicitação de pull para o branch principal usando o Azure DevOps

2. Ao mesmo tempo, Usuário 2 desenvolve usando outro workspace do Fabric.

   1. Criar branch a partir do principal usando o Git do Fabric (feature/reportchange)
   2. Fazer alterações de relatório no workspace do Fabric
   3. Confirmar alterações no branch do repositório remoto usando o Git do Fabric
   4. Criar solicitação de pull para o branch principal usando o Azure DevOps

3. O líder da equipe analisa as Solicitações de Pull e sincroniza as alterações no workspace da equipe usando o Git do Fabric.

4. A Solicitação de Pull dispara o pipeline do Azure DevOps para inspecionar o modelo semântico e a qualidade de desenvolvimento do relatório.

Observação

Neste exemplo, o pipeline usa duas ferramentas de comunidade de software livre que permitem que um desenvolvedor aplique regras de prática recomendada (personalizável) aos metadados de modelos semânticos e relatórios dentro de uma pasta do Projeto do Power BI:

• Editor tabular e regras de prática recomendada
• Inspetor PBI

Uma abordagem semelhante ao exemplo neste artigo se aplicaria a outras ferramentas da comunidade. Este artigo não se aprofunda nas especificidades das ferramentas da comunidade mencionadas anteriormente nem na criação e edição de regras. Para obter informações detalhadas sobre esses tópicos, consulte os links fornecidos. O foco deste artigo está no processo de estabelecer uma porta de qualidade entre o controle do código-fonte e o Espaço de Trabalho do Fabric. É importante observar que as ferramentas de comunidade referidas são desenvolvidas por colaboradores de terceiros e a Microsoft não oferece suporte nem documentação para elas.

Etapa 1 – Conectar o workspace do Fabric ao Azure DevOps

Conecte seu workspace do Fabric ao Azure DevOps:

Quando a integração do Git do Fabric terminar de exportar seus itens de workspace, sua ramificação do Azure DevOps conterá uma pasta para cada item em seu workspace:

Etapa 2 – Criar e executar um pipeline do Azure DevOps

Para criar um novo pipeline:

1. Na guia Pipelines do menu de navegação esquerdo, selecione Criar Pipeline:

   

2. Selecione Git do Azure Repos e selecione o primeiro repositório (o mesmo repositório conectado ao workspace do Fabric):

   

   

3. Selecione Pipeline de início.

   

   O seguinte código YAML é exibido no editor:

   

4. Copie e cole o código YAML do pipeline do modo de desenvolvedor do Power BI no pipeline que você criou:

   

   

5. Selecione Salvar e Executar para confirmar seu novo pipeline no repositório.

   

   

O Azure DevOps executa o pipeline e inicia dois trabalhos de build em paralelo:

• Build_Datasets
  • Baixa binários do Editor tabular.
  • Baixe as regras padrão do Analisador de Práticas Recomendadas. Para personalizar as regras, adicione um Rules-Dataset.json à raiz do repositório.
  • Percorra todas as pastas de itens do modelo semântico e execute as Regras do BPA do Editor tabular.
• Build_Reports
  • Baixe binários do Inspetor do PBI.
  • Baixe as regras padrão do Inspetor de PBI. Para personalizar as regras, adicione um Rules-Report.json à raiz do repositório.
  • Percorra todas as pastas de itens de relatório e execute as regras do Inspetor do Power BI.

Quando ele é concluído, o Azure DevOps cria um relatório de todos os avisos e erros encontrados:

Selecione no link para abrir uma exibição mais detalhada dos dois trabalhos:

Se o seu relatório ou modelo semântico falhar em uma regra com um nível de severidade mais alto, o build falhará e o erro será realçado:

Etapa 3 – Definir políticas de branch

Depois que o pipeline estiver em execução, habilite as Políticas de Branch no branch principal. Esta etapa garante que nenhuma confirmação possa ser feita diretamente na principal. Uma "solicitação de pull" é sempre necessária para mesclar as alterações de volta na principal e você pode configurar o pipeline para ser executado a cada solicitação de pull.

1. Selecione Branches>Branch principal>políticas do BranchBranch:

   

2. Configure o pipeline criado como uma Política de Build para o branch:

   

   

Etapa 4 – Criar solicitação de pull

Se você retornar ao workspace do Fabric, fazer uma modificação em um dos relatórios ou modelos semânticos e tentar confirmar a alteração, receberá o seguinte erro:

Você só pode fazer alterações no branch principal por meio de uma solicitação de pull. Para criar um check-out de solicitação de pull, um novo branch para fazer as alterações em:

Crie um branch diretamente do Workspace do Fabric:

1. No painel Controle do Código-Fonte, selecione em Checkout novo branch e forneça um nome para o branch.

   

   

   Como alternativa, você pode optar por desenvolver em um workspace separado e isolado ou no Power BI Desktop. Para obter mais informações, consulte desenvolver usando outro workspace

2. Confirme suas alterações neste novo branch.

   

3. Após a confirmação, crie uma solicitação de pull no branch principal do portal do Azure DevOps.

   

   

O fluxo de trabalho de solicitação de pull não só permite que você valide e examine as alterações, mas também dispara automaticamente o pipeline.

Se houver um erro de alta severidade em uma das regras, você não poderá finalizar a solicitação de pull e mesclar as alterações novamente no branch principal.

Saiba mais sobre o PBIP e o Fabric Git Integration na postagem no blog.