Atualizar seu modelo de dados para funcionar bem com o Copilot para Power BI
APLICA-SE A: 
Power BI Desktop 
Serviço do Power BI
Antes de começar a usar o Copilot com seu modelo semântico, avalie seus dados. Talvez seja necessário fazer algum trabalho de limpeza em seu modelo semântico para que o Copilot possa obter insights dele.
Observação
- O administrador precisa habilitar o Copilot no Microsoft Fabric.
- Sua capacidade F64 ou P1 precisa estar em uma das regiões listadas neste artigo, Disponibilidade da região Fabric. Se não estiver, você não poderá usar o Copilot.
- Seu administrador precisa habilitar a alternância de locatários antes de você começar a usar o Copilot. Consulte o artigo configurações de locatário do Copilot para obter detalhes.
- Se seu locatário ou capacidade estiver fora dos EUA ou da França, o Copilot estará desabilitado por padrão, a menos que o administrador do locatário do Fabric habilite a configuração de locatário Dados enviados para o Azure OpenAI podem ser processados fora da região geográfica, do limite de conformidade ou da instância de nuvem nacional do seu locatário no portal do Administrador do Fabric.
- Não há suporte para o Copilot no Microsoft Fabric em SKUs de avaliação. Há suporte apenas para SKUs pagos (F64 ou superior ou P1 ou superior).
Considerações sobre modelos semânticos para Copilot uso
A tabela a seguir lista os critérios para ajudar você a criar relatórios precisos com o Copilot. Esses itens são recomendações que podem ajudar na geração de relatórios precisos do Power BI.
| Element | Consideração | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|---|
| Vinculação de tabela | Definir relações de limpeza | Certifique-se de que todas as relações entre tabelas sejam claramente definidas e lógicas, indicando quais são um-para-muitos, muitos-para-um ou muitos-para-muitos. | Tabela "Vendas" conectada à tabela "Data" pelo campo "DateID". |
| Medidas | Lógica de cálculo padronizado | As medidas devem ter uma lógica de cálculo padronizado, clara e fácil de explicar e entender. | "Total de vendas" calculado como a soma de "SaleAmount" da tabela "Vendas". |
| Medidas | Convenções de nomenclatura | Os nomes das medidas devem refletir claramente o seu cálculo e finalidade. | Use "Average_Customer_Rating" em vez de "AvgRating". |
| Medidas | Medidas predefinidas | Inclua um conjunto de medidas predefinidas que os usuários provavelmente solicitarão nos relatórios. | "Year_To_Date_Sales", "Month_Over_Month_Growth" etc. |
| Tabelas de fatos | Delineamento claro | Delinear claramente tabelas de fatos, que contêm os dados quantitativos mensuráveis para análise. | "Transações", "Vendas", "Visitas". |
| Tabelas de dimensões | Dados descritivos de suporte | Crie tabelas de dimensão que contenham os atributos descritivos relacionados às medidas quantitativas em tabelas de fatos. | "Product_Details", "Customer_Information". |
| Hierarquias | Agrupamentos lógicos | Estabeleça hierarquias claras nos dados, especialmente para tabelas de dimensão que podem ser usadas para detalhar relatórios. | Uma hierarquia de "Tempo" que se divide de "Ano", "Trimestre", "Mês", "Dia". |
| Nomes de coluna | Etiquetas inequívocas | Os nomes das colunas devem ser inequívocos e autoexplicativos, evitando o uso de IDs ou códigos que exijam mais pesquisa sem contexto. | Use "Product_Name" em vez de "ProdID". |
| Tipos de dados de coluna | Correto e consistente | Aplique tipos de dados corretos e consistentes para colunas em todas as tabelas para garantir que as medidas sejam calculadas corretamente e para permitir a classificação e a filtragem adequadas. | Verifique se as colunas numéricas usadas nos cálculos não estão definidas como tipos de dados de texto. |
| Tipos de relacionamento | Claramente especificado | Para garantir a geração precisa de relatórios, especifique claramente a natureza dos relacionamentos (ativos ou inativos) e sua cardinalidade. | Marque se um relacionamento é "Um-para-um", "Um-para-muitos" ou "Muitos-para-muitos". |
| Consistência de dados | Valores padronizados | Mantenha valores padronizados dentro de colunas para garantir a consistência em filtros e relatórios. | Se você tiver uma coluna "Status", use consistentemente "Aberto", "Fechado", "Pendente" etc. |
| Indicadores chave de desempenho (KPIs) | Predefinido e relevante | Estabeleça um conjunto de KPIs relevantes para o contexto de negócios e são comumente usados em relatórios. | "Retorno sobre o Investimento (ROI)", "Custo de Aquisição do Cliente (CAC)", "Valor Vitalício (LTV)". |
| Agendas de atualização | Transparente e agendado | Comunique claramente os agendamentos de atualização dos dados para garantir que os usuários entendam a pontualidade dos dados que estão analisando. | Indique se os dados são em tempo real, diários, semanais etc. |
| Segurança | Definições de nível de função | Defina funções de segurança para diferentes níveis de acesso a dados se houver elementos confidenciais que nem todos os usuários devem ver. | Os membros da equipe de vendas podem ver os dados de vendas, mas não os dados de RH. |
| Metadados | Documentação da estrutura | Documente a estrutura do modelo de dados, incluindo tabelas, colunas, relacionamentos e medidas para referência. | Um dicionário de dados ou diagrama de modelo fornecido como referência. |
A tabela a seguir lista critérios adicionais para ajudá-lo a criar consultas DAX precisas com Copiloto . Esses itens são recomendações que podem ajudar a gerar consultas DAX precisas.
| Element | Consideração | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|---|
| Medidas, tabelas e colunas | Descrições | Inclua o que é e como você pretende que cada elemento seja usado na propriedade description. Observação: Somente os primeiros 200 caracteres são usados. | A descrição de [Vendas YOY] pode ser "Diferença ano a ano (YOY) nos pedidos. Use com a coluna 'Data' [Ano] para mostrar por anos diferentes do ano mais recente. Os anos parciais serão comparados ao mesmo período do ano anterior. |
| Grupos de cálculo | Descrições | Os itens de cálculo não são incluídos nos metadados do modelo. Use a descrição da coluna do grupo de cálculo para listar e explicar o uso dos itens de cálculo. Observação: Somente os primeiros 200 caracteres são usados. | Por exemplo, a coluna do grupo de cálculo de exemplo de inteligência de dados temporais pode ter esta descrição: "Use com medidas e tabela de data para Atual: valor atual, MTD: mês até a data, QTD: trimestre até a data, YTD: ano até a data, PY: ano anterior, PY MTD, PY QTD, YOY: alteração ano a ano, YOY%: YOY como um %" e em uma tabela com medidas pode expandir o uso de uma descrição como "As medidas são usadas para agregar dados. Essas medidas podem ser mostradas ano a ano usando esta sintaxe CALCULATE([Nome da medida], 'Inteligência de tempo'[Cálculo de tempo] = "YOY")" |