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Lista de operações estatísticas

  • Artigo

Este artigo lista as operações estatísticas no aplicativo de desktop Power Automate Process Mining.

START()

Retorna o início de um processo/evento/caso/caminho.

Contexto com suporte: processo, evento, caso, borda

Tipo de Dados de saída: DATE

END()

Retorna o fim de um processo/evento/caso/caminho.

Contexto com suporte: processo, evento, caso, borda

Tipo de Dados de saída: DATE

DURATION()

Retorna a duração de um processo/evento/caso/caminho.

Contexto com suporte: processo, evento, caso, borda

Tipo de Dados de saída: TIME

EVENTCOUNT()

Retorna o número dos eventos no caso/processo.

Contexto com suporte: processo, evento

Tipo de Dados de saída: INT

CASECOUNT()

Retorna o número dos casos no processo.

Contexto com suporte: processo

Tipo de Dados de saída: INT

ACTIVETIME()

Retorna o tempo ativo do caso.

Contexto com suporte: caso

Tipo de Dados de saída: TIME

WAITINGTIME()

Retorna o tempo de espera do caso.

Contexto com suporte: caso

Tipo de Dados de saída: TIME

ISPARALLEL()

No contexto de caso, retorna VERDADEIRO se pelo menos um evento tiver ocorrido em paralelo com outro evento, caso contrário, retorna FALSO. No contexto de evento, retorna VERDADEIRO se o evento tiver ocorrido em paralelo com outro evento, caso contrário, retorna FALSO.

Contexto com suporte: caso, evento

Tipo de Dados de saída: BOOL

ISPARALLELWITH([condition])

Retorna VERDADEIRO se o evento tiver ocorrido em paralelo com outro evento que atenda a uma determinada condição, caso contrário, retorna FALSO

Contexto com suporte: evento

Parâmetros:

  • [condition] - condição sob a qual o paralelismo é aceito

    Tipo de dados: BOOLEAN

Tipo de Dados de saída: BOOL

UTILIZATION()

Retorna a utilização de casos (número de 0 a 1).

Contexto com suporte: caso

Tipo de Dados de Saída: FLOAT

PARALLELUTILIZATION()

Retorna a utilização cumulativa de casos (um número de 0 a 1 a N). Um valor acima de 1 é devido a eventos paralelos que duram mais do que o próprio caso.

Contexto com suporte: caso

Tipo de Dados de Saída: FLOAT

REWORKCOUNT([attributeName])

Retorna a contagem total de todos os retrabalhos (loops e autoloops) no caso.

Contexto com suporte: caso

Parâmetros:

  • [attributeName] - Atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional.

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: INT

LOOPCOUNT([attributeName])

Retorna a contagem de loops no caso.

Contexto com suporte: caso

Parâmetros:

  • [attributeName] - Atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: INT

SELFLOOPCOUNT([attributeName])

Retorna a contagem de autoloops no caso.

Contexto com suporte: caso

Parâmetros:

  • [attributeName] - Atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: INT

OCCURRENCE([attributeName])

Retorna o índice de ocorrência de um determinado valor de atributo de evento no caso.

Contexto com suporte: evento

Parâmetros:

  • [attributeName] - Atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: INT

ISSELFLOOP([attributeName])

Retorna verdadeiro quando o evento/borda tem repetição de autoloops.

Contexto com suporte: evento, borda

Parâmetros:

  • [attributeName] - Atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: BOOL

ISLOOP([attributeName])

Retorna verdadeiro quando o evento/borda tem repetição de loops.

Contexto com suporte: evento, borda

Parâmetros:

  • [attributeName] - Atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: BOOL

ISREWORK([attributeName])

Retorna verdadeiro quando o evento/borda tem qualquer tipo de retrabalho (autoloop ou loop).

Contexto com suporte: evento, borda

Parâmetros:

  • [attributeName] - Nome do atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: BOOL

ISLOOPINFLOW([attributeName])

Retorna verdadeiro quando o evento/borda tem entrada de loops.

Contexto com suporte: evento, borda

Parâmetros:

  • [attributeName] - Atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: BOOL

ISLOOPOUTFLOW([attributeName])

Retorna verdadeiro quando o evento/borda tem saída de loops.

Contexto com suporte: evento, borda

Parâmetros:

  • [attributeName] - Atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

Tipo de Dados de saída: BOOL

LOOPGAIN([attributeName])

Retorna a diferença entre a saída de loops e a entrada de loops do evento. Valor +1 quando o evento tem saída de loops e nenhuma entrada de loops. Valor -1 quando o evento não tem saída de loops e entrada de loops. Caso contrário, retorna 0.

Contexto com suporte: evento

Parâmetros:

  • [attributeName] - Nome do atributo para calcular repetições. Se nenhum for inserido, o atributo padrão é o atributo de mineração (atributo de atividade), opcional

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

Tipo de Dados de saída: INT

MEDIAN([context],[value],[compression])

Calcula a mediana aproximada de valores agrupados de acordo com o contexto definido.

Contexto com suporte: processo, caso, evento, borda

Parâmetros:

  • [context] - define o contexto no qual a operação é calculada

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

  • [value] - valor sobre o qual a mediana é calculada

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

  • [compression] - controla a precisão da estimativa e a utilização da memória. Valores altos de compactação aumentam a precisão da estimativa, mas tornam a operação mais lenta. O valor deve estar entre 20 e 1000, o valor padrão é 200.

    Tipo de dados: FLOAT

Tipo de Dados de Saída: INT, FLOAT, DATE, TIME

QUANTILE([context],[value],[q],[compression])

Calcula o quantil q-th aproximado de valores agrupados de acordo com o contexto definido. O quantil q-th de um conjunto de dados é definido como o valor que fica acima de uma fração q dos dados e abaixo da fração (1-q) dos dados.

Contexto com suporte: processo, caso, evento, borda

Parâmetros:

  • [context] - define o contexto no qual a operação é calculada

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

  • [value] - valor para avaliação

    Tipo de dados: INT, FLOAT, DATE, TIME

  • [q] - quantil para computar, deve estar entre 0 e 1, inclusive.

    Tipo de dados: FLOAT (somente valores constantes são permitidos)

  • [compression] - controla a precisão da estimativa e a utilização da memória. Valores altos de compactação aumentam a precisão da estimativa, mas tornam a operação mais lenta. O valor deve estar entre 20 e 1000, o valor padrão é 200.

    Tipo de dados: FLOAT

Tipo de Dados de Saída: INT, FLOAT, DATE, TIME

CDF([context],[value],[x],[compression])

Calcula a função de distribuição cumulativa estimada (cdf) para o determinado valor a partir de valores agrupados de acordo com o contexto definido.

Contexto com suporte: caso, evento, borda

Parâmetros:

  • [context] - define o contexto no qual a operação é calculada

    Tipo de dados: STRING (somente cadeias de caracteres fixas são permitidas)

  • [value] - valor para avaliação para distribuição cumulativa.

    Tipo de dados: INT, FLOAT, DATE, TIME

  • [x] - valor limite Tipo de dados: INT, FLOAT, DATE, TIME (deve ser o mesmo tipo de dados do parâmetro [value])

  • [compression] - controla a precisão da estimativa e a utilização da memória. Valores altos de compactação aumentam a precisão da estimativa, mas tornam a operação mais lenta. O valor deve estar entre 20 e 1000, o valor padrão é 200.

    Tipo de dados: FLOAT

Tipo de Dados de Saída: INT, FLOAT, DATE, TIME

ISFINISHED()

Retorna verdadeiro quando o caso é categorizado como concluído (conforme definido em Contexto do Processo – Categorização do Caso)

Contexto com suporte: caso

Tipo de Dados de saída: BOOL

ISRUNNING()

Retorna verdadeiro quando o caso é categorizado como em execução (conforme definido em Contexto do Processo – Categorização do Caso)

Contexto com suporte: caso

Tipo de Dados de saída: BOOL

ISSTUCK()

Retorna verdadeiro quando o caso é categorizado como travado (conforme definido em Contexto do Processo – Categorização do Caso).

Contexto com suporte: caso

Tipo de Dados de saída: BOOL

ISINCOMPLETEIMPORT()

Retorna verdadeiro quando o caso é categorizado como importação incompleta (conforme definido em Contexto do Processo – Categorização do Caso)

Contexto com suporte: caso

Tipo de Dados de saída: BOOL

STATS([Aggregate]*,[Type]**)

Retorna as estatísticas do processo calculadas de acordo com a agregação e o tipo de estatísticas selecionados.

Contexto com suporte: processo

Parâmetros:

  • [Aggregate] – agregação pela qual as estatísticas do processo serão calculadas (por exemplo: soma, média, mínima, máxima, intervalo, desvio padrão)

  • [Type] - o tipo de estatística usado no cálculo

Tipo de Dados de Saída: INT, FLOAT, TIME, DATE

Tipos de Agregações

A seguir, veja os tipos de agregação permitidos:

  • Sum
  • Méd
  • Min
  • Max
  • Intervalo
  • Stdev

Tipos de Estatísticas

Name Descrição
CaseStart Início do caso
CaseEnd Término do caso
CaseDuration Duração do Caso
CaseActiveTime Tempo Ativo do Caso
CaseWaitingTime Tempo de Espera do Caso
CaseUtilization Utilização de Casos
EventCount Contagem de Eventos