Diagrama de arquitetura de referência

funções apropriadas: administrador de soluções de venda conjunta

Um diagrama de arquitetura de referência é um modelo da infraestrutura na qual sua solução do marketplace comercial da Microsoft depende.

Para soluções de IP (propriedade intelectual) do Azure, o diagrama também deve mostrar como sua solução usa os serviços de nuvem da Microsoft de acordo com os requisitos técnicos de venda conjunta de IP.

Um diagrama de referência não se destina a avaliar a qualidade de uma arquitetura. A intenção é mostrar como sua solução usa os serviços da Microsoft.

Você pode criar um diagrama de arquitetura de referência usando várias ferramentas. No entanto, recomendamos o Microsoft Visio porque ele tem modelos de Arquitetura do Azure que você pode usar como um ponto de partida útil.

Componentes típicos de um diagrama de arquitetura de referência

Seu diagrama de arquitetura de referência deve identificar claramente seu IP como uma solução, aplicativo ou código de serviço que seja implantado em e o consumo de Microsoft Azure.

Seu código deve ser altamente reutilizável e não depender da personalização abrangente por implantação.

O diagrama deve fornecer uma boa compreensão de como sua solução usa os serviços da Microsoft. O diagrama deve incluir o seguinte:

• Uma descrição de alto nível do fluxo de dados fornecendo uma compreensão das interações entre componentes do diagrama
• Limites lógicos para nuvem do Azure, nuvem do cliente, ambiente local e integração com outros serviços de nuvem
• Serviços de nuvem do Azure que hospedam e interagem com sua solução, incluindo os que consomem recursos do Azure
• Identificação do código de PROPRIEDADE Intelectual Repetível (IP) ; o código que você está fornecendo como parte da solução
• Interfaces do usuário e outros serviços expondo a solução

Exemplo de diagrama de arquitetura de referência: chatbot vertical do setor

A imagem a seguir é um exemplo de um diagrama de arquitetura de referência que ilustra um chatbot vertical do setor que pode ser integrado com sites de intranet para ajudar a prever cenários de demanda usando um algoritmo de machine learning. Ele usa dados de cadeia de suprimentos e de agendamento de fabricação de vários sistemas ERP (planejamento de recursos corporativos). O bot foi projetado para responder a perguntas sobre quando um vendedor pode se comprometer com possíveis datas de entrega para um pedido.

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