Portal do CloudAscent Partner Center Learn
O Microsoft CloudAscent é uma ferramenta orientada por dados projetada para fornecer aos parceiros da Microsoft informações valiosas sobre sua base de clientes existente. Ele utiliza aprendizado de máquina para analisar dados de vendas e outras informações relevantes para identificar novas oportunidades e gerar relatórios mensais de propensão do cliente, atualizados no dia 25 de cada mês. Esses relatórios ajudam os parceiros a entender quais clientes estão prontos para fazer compras e permitem esforços de vendas e marketing mais direcionados.
O CloudAscent é útil para alinhar estratégias de vendas e marketing com a prontidão do cliente, concentrando-se em áreas como Trabalho Moderno, Azure e Aplicativos de Negócios.
É uma ferramenta estratégica para parceiros da Microsoft que buscam expandir seus negócios para contas Upper Medium, Medium e Very Small, aplicando insights orientados por dados para criar relacionamentos de longo prazo com os clientes.
Dados do CloudAscent
Aprendizado de máquina
No segmento de pequenas e médias empresas, usamos o aprendizado de máquina para impulsionar as previsões de vendas e marketing dos clientes nos subsegmentos de médias e médias empresas, médias e muito pequenas.
Os dados do cliente são coletados e transformados em recomendações usando o seguinte processo:
- Coletar dados: os rastreadores da Web verificam e coletam bilhões de sinais de clientes fazendo ping nos domínios da empresa e monitorando postagens de blogs, comunicados à imprensa, fluxos sociais e fóruns técnicos. Além dos sinais coletados, as informações firmográficas são coletadas de fontes internas e externas, incluindo perfis de tecnologia externos, assinaturas internas da Microsoft e dados transacionais.
- Gerar previsões: os dados coletados na etapa anterior são alimentados em um modelo de aprendizado de máquina. O modelo de aprendizado gera um conjunto de dados estruturados de previsões de vendas e marketing para cada cliente, classificados por produto de nuvem e cluster. Cada cliente é pontuado usando um modelo semelhante ao SMB principal da Microsoft que determina a adequação do cliente e algoritmos de machine learning que integram o comportamento online do cliente definido como intenção. A pontuação é mesclada em clusters que mostram a propensão do cliente para comprar produtos de nuvem da Microsoft.
- Otimize modelos: o sistema de aprendizado de máquina otimiza os modelos consumindo dados de transação mensalmente e dados de assinatura trimestralmente. O aprendizado de máquina ajusta os algoritmos usando os dados de ganho/perda. Em seguida, ele valida se os modelos estão funcionando conforme o esperado, comparando as recomendações de cluster com as oportunidades que atuam no Microsoft Sales Experience (MSX).
Pontuação
Como as recomendações de segmentação são criadas?
A pontuação de ajuste compara os clientes com nossas melhores PMEs usando um modelo semelhante para ver se eles são adequados para os produtos de nuvem da Microsoft.
Usando os sinais coletados por rastreadores da Web e dados coletados de várias fontes, consolidamos os dados firmográficos e os sinais de mídia social dos clientes. A pontuação usa os sinais e os dados a seguir em modelos de comparação visando modelos de adequação e pontuação de intenção.
- Adequação da conta do cliente
- Pontos de dados internos e externos que definem firmográficos.
- A pontuação é baseada nos dados coletados: receita histórica e oportunidades de vendas, ganho/perda de assinatura da Microsoft e dados de transações, informações demográficas (tamanho da empresa, número de funcionários e dados de instalação).
- A pontuação de Adequação é atualizada trimestralmente.
- Intenção da conta do cliente
- Sinais de compra - Eventos ou mudanças em uma organização que provavelmente gerarão uma oportunidade de vendas.
- A pontuação de intenção é combinada com a pontuação de ajuste para definir os clusters.
- A pontuação de Intenção é atualizada mensalmente.
Clustering
O clustering permite que os usuários se direcionem a clientes específicos para iniciativas de vendas e marketing com base em fatores de segmento, por exemplo: produto, região geográfica, setor e vertical.
Os sinais de ajuste e intenção da conta do cliente são consolidados em uma pontuação de clustering.
O CloudAscent tem quatro clusters:
- Aja agora: clientes prontos para vendas
- Avalie: Clientes prontos para marketing
- Nutrir: Impulsionar campanhas de conscientização
- Educar: Educar e monitorar a intenção
Modelo de propensão
A guia Modelo de propensão nas Pastas de Trabalho do CloudAscent exibe a propensão e a receita estimada de novas oportunidades.
Para definir o agrupamento de Ajuste e Intenção, use as seguintes etapas:
Usando modelos de aprendizado de máquina, primeiro calculamos a pontuação de adequação do cliente e a pontuação de intenção em uma escala de 0 a 100. As pontuações variam dependendo dos modelos de aprendizado de máquina.
Algumas pontuações de exemplo são:
Classificação Pontuação Alto 75 - 100 Médio 55 - 74 Baixo 30 - 54 Muito baixa 0 - 29 Usando essa regra, classificamos as empresas como alta, média, baixa e muito baixa propensão a comprar tanto pela adequação do cliente quanto pelos sinais de intenção.
Traçamos os sinais de adequação e intenção do cliente em uma matriz bidimensional, com cada interseção representando a propensão. Por exemplo, alto ajuste + alta intenção = A1, a maior propensão.
Por fim, esses segmentos se agrupam para formar clusters. Por exemplo, A1, A2, A3, A4 da Lei agora se agrupam.
Recomendamos segmentar Agir agora e Avaliar clientes.
Navegação CloudAscent
Esta seção descreve como usar o hub de downloads do Partner Center.
Cenário do cliente
O CloudAscent prioriza a criação de perfil, a pontuação e a modelagem de todas as contas de empresas de médio porte, médio e muito pequeno porte.
Os subsegmentos de negócios de médio e médio porte são clientes importantes para a Microsoft e os parceiros da Microsoft devido ao seu alto valor em vendas. Esses subsegmentos são o foco principal para impulsionar o crescimento no segmento de PMEs.
O segmento de pequenas e médias empresas (SMB) é dividido em três subsegmentos:
- Empresa de médio porte: tamanho da organização: 300+ funcionários ou clientes com ACR (receita de consumo do Azure) >US$ 1.000 por mês
- Médias empresas: subsegmento são clientes com 25 a 300 funcionários.
- Empresas muito pequenas: subsegmento são clientes com 1 a 24 funcionários.
O diagrama a seguir mostra os três subsegmentos SMB:
Tenha acesso ao CloudAscent
Vá para o Partner Center e entre usando o email da sua empresa.
As funções apropriadas para gerar relatórios são: Visualizador de relatórios | Visualizador de relatórios com acesso à conta global do parceiro. Descubra como fazer isso na próxima seção!
Se você encontrar algum problema, entre em contato com seus leads internos.
Para adicionar novos níveis de acesso:
No Partner Center, acesse Gerenciamento de usuários e selecione o usuário que precisa de acesso.
Role até Exibir dados e relatórios de um ou mais locais e selecione a permissão Visualizador de relatórios executivos no nível da organização.
Hub de downloads
O Partner Center fornece dados de propensão para download do CloudAscent na última seção Hub de > downloads de referências na navegação à esquerda.
Lista de relatórios disponíveis:
Nome | Finalidade |
---|---|
CloudAscent - Propensão à renovação do contrato | Os dados de propensão mostram a probabilidade de os clientes de transações existentes renovarem os contratos com a Microsoft |
CloudAscent - Propensão do Azure | Os dados de propensão mostram a probabilidade de os clientes de transações existentes comprarem produtos do Azure |
CloudAscent - propensão D365 | Os dados de propensão mostram a probabilidade de os clientes de transações existentes comprarem produtos do Dynamics 365 |
CloudAscent - propensão ao M365 | Os dados de propensão mostram a probabilidade de os clientes de transações existentes comprarem produtos do Microsoft 365 |
CloudAscent - Propensão à segurança | Os dados de propensão mostram a probabilidade de os clientes de transações existentes comprarem produtos do Microsoft 365 com recursos de segurança |
CloudAscent - Propensão da superfície | Os dados de propensão mostram a probabilidade de os clientes de transações existentes comprarem produtos Microsoft Surface |
Observação
Para ver informações sobre os relatórios, você precisa ter clientes de transação, eles serão anexados com jogadas/coortes de solução e dados de propensão.
Para gerar o relatório mais adequado para sua meta de negócios:
Selecione Criar novo relatório.
A seção Meus relatórios estará vazia se for a primeira vez que você gera um relatório. Depois de seguir as etapas restantes, o download é iniciado. Após a conclusão do relatório, localize o link de download na seção Meus relatórios .
Selecione Desempenho do produto Cloud.
Escolha a opção de download Básico (seleção de conjunto de dados e colunas relevantes).
Em Fonte de dados, selecione o relatório CloudAscent Propensity apropriado para sua estratégia de negócios.
Existem seis relatórios disponíveis. Cada nome de relatório começa com "CloudAscent".
Selecione todas as colunas a serem incluídas no relatório.
Verifique se o intervalo de tempo selecionado é Tempo de vida.
Dê um nome ao seu relatório.
Selecione o tipo de arquivo CSV .
Selecione Baixar agora. A seção Meus relatórios é aberta.
Baixe o arquivo .csv e abra-o no Microsoft Excel.
Outras opções incluem: Agendar download ou Visualização.
Visão geral do relatório
Exemplos de itens deste relatório:
- Suas próprias informações de parceiro: GlobalID, PartnerName.
- Atributos firmográficos dos clientes: ID do cliente, nome da conta, domínio, tamanho da organização, cidade, estado, código postal, setor, vertical, segmento, subsegmento
- Resumo do tipo SMC: Segmentação de clientes em empresas médias, médias e muito pequenas para definir o tamanho e o potencial do cliente.
- Jogadas de solução (cenários de direcionamento que você pode usar): Indicador Sim/Não para determinar se o cliente faz parte da jogada de solução.
- Recomendações de propensão, explicabilidade do sinal e receita potencial do cliente.
Para ver uma lista completa dos campos e definições, consulte Cloud Ascent - relatórios e definições.
Nossa recomendação é direcionar os clusters de propensão Agir agora e Avaliar para os clientes de maior rendimento.
Para obter mais conhecimento sobre os campos e definições associados a cada relatório, localize o nome do relatório na seção Relatórios de insights do parceiro e definições de dados.
Diretrizes gerais de uso de relatórios
Aqui estão algumas diretrizes sobre como navegar por essas informações relevantes e densas.
- Role até a seção sobre Propensão (Exemplos: Cluster do Azure, Cluster M365). Filtre em Agir agora, Avalie para obter os clientes de alta propensão. Use a explicabilidade do sinal para entender por que o cliente é de alta propensão.
- Use as coortes para determinar quais clientes segmentar para cada campanha de marketing.
- Priorize clientes com maior potencial de receita
- Aplique filtros aplicáveis ao seu caso de negócios. Exemplos: tamanho da organização, setor, vertical ou país.
- Combine a lista de clientes com seu sistema interno de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) para alinhar os dados de contato
- Entre no Conteúdo de Marketing Digital Sob Demanda para usar os materiais de campanha existentes fornecidos aos parceiros gratuitamente pela Microsoft. Use o material de marketing associado à reprodução/coorte da solução que você filtrou e execute uma campanha com esses clientes.
Relatórios aprofundados
Esta seção é sobre como interpretar e aproveitar as colunas Propensão , Coortes, Firmográficos e Identificadores de cliente.
Colunas de propensão
No relatório baixado, role até a seção Propensão , concentre-se na coluna Cluster , pois ela consolida as recomendações de ajuste e intenção. A coluna é nomeada como Área da solução+Cluster (exemplos: "AzureCluster", "M365Cluster"). Consulte o seguinte exemplo:
Filtre por Agir agora e Avalie para obter os clientes de alta propensão:
Nesse caso, existem dois conjuntos de propensão: um para o Microsoft 365 e outro para o Surface. Isso acontece porque os relatórios do Microsoft 365 e do Surface têm a mesma estrutura de arquivos, no entanto, diferem em termos de faixa de receita potencial do cliente. Use o relatório apropriado de acordo com suas necessidades.
Existem três modelos diferentes para o Dynamics 365 com base em produtos diferentes e cada um deles tem cenários de direcionamento específicos:
- D365 Business Central: oferece suporte a clientes com menos de 300 funcionários. Este modelo fornece uma solução abrangente de gerenciamento de negócios projetada para pequenas e médias empresas.
- D365 Sales Pro: oferece suporte ao CRM para todos os níveis de funcionários do cliente.
- D365 Power Apps: Aplicado a clientes com concorrentes em sistemas equivalentes. Exemplos: Salesforce Lightning Platform, OutSystems ou Quickbase.
Para renovações, todos os modelos de propensão são mostrados para ajudar a explicar onde o cliente está mostrando alta propensão a comprar produtos da Microsoft.
Ele começa com o Cluster do Azure ("AzureCluster"), o cluster do Dynamics 365 Sales Pro ("D365SPCluster"), o Cluster do Dynamics 365 Business Central ("D365BCCluster"), o Cluster do Microsoft 365 ("M365Cluster") e o Cluster do Power Apps ("PowerAppsCluster").
Coorte
Use Coortes para determinar quais clientes estão em cada cenário de segmentação.
Filtre a respectiva coluna para Sim para selecionar os clientes que atendem aos critérios para esta coorte.
O nome da coluna Coorte compartilha os detalhes do cenário de segmentação e que tipo de modelo deve ser aplicado. Consulte a coorte a seguir para cada relatório.
Para o cenário do Azure, essa coorte identifica clientes que não têm consumo do Azure, mas compraram produtos do Microsoft 365.
Para o cenário do Microsoft 365, considere as cinco coortes do Microsoft 365, que são divididas nas categorias: Migrar para a nuvem, Upsell Clientes existentes do Microsoft 365 e CoPilot:
- Migrar para a nuvem: destina-se a clientes que atualmente não têm o Microsoft 365 e estão usando soluções locais ou "escuras".
- Upsell Clientes existentes do Microsoft 365: impulsiona cenários em que o cliente comprou soluções do Microsoft 365 provavelmente venderá para uma solução diferente ou comprará mais estações da mesma solução.
- CoPilot: identifica os clientes que provavelmente comprarão o CoPilot como uma expansão da compra existente ou como uma avaliação. Combine isso com a coluna "Tem CoPilot" para saber mais sobre o tipo de compra que o cliente provavelmente fará.
Para o cenário de superfície, considere as quatro coortes de superfície, que são divididas nas categorias: Adquirir e Fazer upsell.
- No Acquire, há duas coortes em que o cliente não possui o Surface, mas comprou o Microsoft 365. Essa categoria inclui subcategorias com base no número de estações da compra do Microsoft 365: 1 a 49 estações e mais de 50 licenças.
- Os clientes de Upsell são clientes que compraram o Surface no passado e provavelmente comprarão uma atualização ou expandirão a compra do Surface existente. Esta categoria inclui subcategorias com base no número de dispositivos adquiridos: 1 a 24 dispositivos e mais de 25 dispositivos nos últimos três anos.
Para o cenário do Dynamics 365, essa coorte tem como alvo clientes que atualmente não têm o Business Central e compraram soluções locais ou "escuras" anteriores.
O objetivo é fazer a transição para serviços em nuvem, enfatizando os benefícios dos serviços em nuvem. Filtre esta coluna por Sim para ver os clientes que estão mostrando alta propensão a migrar para produtos do Dynamics 365 Business Central.
No relatório Renovações de contrato, priorize os clientes a serem direcionados com base na ID do contrato, na data de término do contrato, no nome da divisão de soma de receita e na receita expirada do cliente. Examine a propensão do cliente a comprar outros produtos usando as colunas de cluster para identificar clientes de alta propensão (Agir agora/Avaliar).
Para o cenário de segurança, o objetivo é vender clientes existentes do Microsoft 365 para o Microsoft 365 E5. Filtre esta coluna por Sim para ver os clientes que têm potencial para comprar o Microsoft 365 E5. Lidere com a segurança como solução.
Dados firmográficos
O CloudAscent fornece dados firmográficos do cliente nas primeiras colunas de cada relatório.
Esses campos podem ser usados para filtrar os dados para personalizar ainda mais a segmentação. Exemplos: tamanho da organização, setor, vertical ou cidade.
Os dados firmográficos são os mesmos em todos os downloads. Aplique filtros aplicáveis ao seu caso de negócios.
Identificadores exclusivos de clientes
Para corresponder ao seu sistema interno de CRM, siga estas prioridades:
- Domínio
- Nome do cliente
- ID do cliente (o Microsoft TPID pode ser usado para correspondência se estiver disponível em seu sistema)
Conteúdo de marketing digital
Para criar sua própria campanha, aplique os alinhamentos de reprodução de coorte e solução ao conteúdo da campanha na página Execução de entrada no mercado para pequenas e médias empresas.
Conduza uma campanha pronta usando o Conteúdo de Marketing Digital Sob Demanda fornecido gratuitamente aos parceiros pela Microsoft. As campanhas são editáveis e podem ser agendadas para e-mail e mídia social.
Suporte para acessar o Partner Center
Acessando o Partner Center
Se você não conseguir entrar no Partner Center, crie um tíquete de suporte.
Na seção Conte-nos sobre seu problema, selecione Contas Gerais>, Integração, Acesso > Não é possível fazer logon no Partner Center.
Na caixa de diálogo Soluções recomendadas, selecione Fornecer detalhes do problema.
Acessando o CloudAscent (dentro do Partner Center)
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No Partner Center, no menu superior esquerdo, selecione Ajuda + suporte.
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Fora do Partner Center, navegue até a guia Suporte no Partner.Microsoft.com e selecione Criar solicitação no Partner Center ou preencha as informações solicitadas para obter ajuda de autoatendimento.
Se você tiver dúvidas sobre os dados no CloudAscent, use o formulário CloudAscent.