método WorksheetFunction.Confidence_Norm (Excel)
Retorna um valor que você pode usar para construir um intervalo de confiança para uma média da população.
Sintaxe
expressão. Confidence_Norm (Arg1, Arg2, Arg3)
Expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .
Parâmetros
| Nome | Obrigatório/Opcional | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obrigatório | Double | O nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%. |
| Arg2 | Obrigatório | Double | O desvio padrão de população para o intervalo de dados; supõe-se que seja conhecido. |
| Arg3 | Obrigatório | Double | O tamanho da amostra. |
Valor de retorno
Double
Comentários
O intervalo de confiança é um intervalo de valores. Sua média de exemplo, x, está no centro desse intervalo e o intervalo é x ± Confidence_Norm. Por exemplo, se x for a média de exemplo de tempo de entrega de produtos ordenados por meio do email, x ± Confidence_Norm é uma variedade de meios populacionais.
Para qualquer média populacional (μ0) nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais longe de μ0 do que x é maior que alfa; para qualquer média populacional (μ0) que não esteja nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais longe de μ0 do que x é menor que alfa.
Em outras palavras, suponha que usemos x, standard_dev e tamanho para construir um teste de duas caudas no nível de significância alfa da hipótese de que a média populacional é μ0. Não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança.
O intervalo de confiança não nos permite inferir se há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote leve um tempo de entrega que esteja no intervalo de confiança.
Se algum argumento for não numérico, Confidence_Norm gerará um erro.
Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, Confidence_Norm gerará um erro.
Se standard_dev ≤ 0, Confidence_Norm gerará um erro.
Se tamanho não for um inteiro, será truncado.
Se o tamanho < 1, Confidence_Norm gerar um erro.
Se supõe-se que alfa é igual a 0,05, calcule a área sob a curva normal padrão igual (1 – alfa) ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto, 
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