welch_test()
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Calcula a p_value da função de teste de Welch
Sintaxe
welch_test(média1, variância1, contagem1, média2 , variância2, contagem2)
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
| Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|---|
| média1 | real ou longo | ✔️ | O valor médio (médio) da primeira série. |
| variância1 | real ou longo | ✔️ | O valor de variância da primeira série. |
| contagem1 | real ou longo | ✔️ | A contagem de valores na primeira série. |
| média2 | real ou longo | ✔️ | O valor médio (médio) da segunda série. |
| variância2 | real ou longo | ✔️ | O valor da variância da segunda série. |
| contagem2 | real ou longo | ✔️ | A contagem de valores na segunda série. |
Devoluções
Da Wikipedia:
Em estatística, o teste t de Welch é um teste de localização de duas amostras usado para testar a hipótese de que duas populações têm médias iguais. O teste t de Welch é uma adaptação do teste t de Student e é mais confiável quando as duas amostras têm variâncias desiguais e tamanhos amostrais desiguais. Esses testes são frequentemente chamados de testes t "não pareados" ou "amostras independentes". Os testes são normalmente aplicados quando as unidades estatísticas subjacentes às duas amostras que estão sendo comparadas não se sobrepõem. O teste t de Welch é menos popular do que o teste t de Student e pode ser menos familiar para os leitores. O teste também é chamado de "teste t de variâncias desiguais de Welch" ou "teste t de variâncias desiguais".
Exemplo
// s1, s2 values are from https://en.wikipedia.org/wiki/Welch%27s_t-test
print
s1 = dynamic([27.5, 21.0, 19.0, 23.6, 17.0, 17.9, 16.9, 20.1, 21.9, 22.6, 23.1, 19.6, 19.0, 21.7, 21.4]),
s2 = dynamic([27.1, 22.0, 20.8, 23.4, 23.4, 23.5, 25.8, 22.0, 24.8, 20.2, 21.9, 22.1, 22.9, 20.5, 24.4])
| mv-expand s1 to typeof(double), s2 to typeof(double)
| summarize m1=avg(s1), v1=variance(s1), c1=count(), m2=avg(s2), v2=variance(s2), c2=count()
| extend pValue=welch_test(m1,v1,c1,m2,v2,c2)
// pValue = 0.021