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Gráfico de anomalias

Aplica-se a: ✅Microsoft FabricAzure Data Explorer✅Azure MonitorMicrosoft Sentinel

A visualização do gráfico de anomalias é semelhante a um gráfico de tempo, mas destaca anomalias usando a função series_decompose_anomalies .

Observação

Essa visualização só pode ser usada no contexto do operador de renderização.

Sintaxe

T | render anomalychart [with ( propertyName = propertyValue [, ...]])

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome Digitar Obrigatória Descrição
T string ✔️ Nome da tabela de entrada.
propertyName, propertyValue string Uma lista separada por vírgulas de pares de propriedades chave-valor. Consulte as propriedades suportadas.

Propriedades aceitas

Todas as propriedades são opcionais.

PropertyName PropertyValue
accumulate Se o valor de cada medida é adicionado a todos os seus predecessores ou não. (true ou false)
legend Se uma legenda será exibida ou não (visible ou hidden).
series Lista delimitada por vírgula de colunas cujos valores por registro combinados definem a série à qual o registro pertence.
ymin O valor mínimo a ser exibido no eixo y.
ymax O valor máximo a ser exibido no eixo y.
title O título da visualização (do tipo string).
xaxis Como dimensionar o eixo x (linear ou log).
xcolumn Qual coluna no resultado é usada para o eixo x.
xtitle O título do eixo x (do tipo string).
yaxis Como dimensionar o eixo y (linear ou log).
ycolumns Lista delimitada por vírgula de colunas formadas pelos valores fornecidos por valor da coluna x.
ysplit Como dividir várias visualizações. Para obter mais informações, consulte Vários eixos y.
ytitle O título do eixo y (do tipo string).
anomalycolumns Lista de colunas delimitada por vírgulas, que serão consideradas como séries de anomalias e exibidas como pontos no gráfico

Propriedade ysplit

Essa visualização dá suporte à divisão em vários valores do eixo y. Os valores com suporte dessa propriedade são:

ysplit Descrição
none Um único eixo y é exibido para todos os dados de série. (Padrão)
axes Um único gráfico é exibido com vários eixos y (um por série).
panels Um gráfico é renderizado para cada valor ycolumn (até certo limite).

Exemplo

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (anomalies, score, baseline) = series_decompose_anomalies(num, 1.5, -1, 'linefit')
| render anomalychart with(anomalycolumns=anomalies, title='Web app. traffic of a month, anomalies') //use "| render anomalychart with anomalycolumns=anomalies" to render the anomalies as bold points on the series charts.

Captura de tela da saída do gráfico de anomalias.