Gráfico de anomalias
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
A visualização do gráfico de anomalias é semelhante a um gráfico de tempo, mas destaca anomalias usando a função series_decompose_anomalies .
Observação
Essa visualização só pode ser usada no contexto do operador de renderização.
Sintaxe
T |
render
anomalychart
[with
(
propertyName =
propertyValue [,
...]])
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | Nome da tabela de entrada. |
propertyName, propertyValue | string |
Uma lista separada por vírgulas de pares de propriedades chave-valor. Consulte as propriedades suportadas. |
Propriedades aceitas
Todas as propriedades são opcionais.
PropertyName | PropertyValue |
---|---|
accumulate |
Se o valor de cada medida é adicionado a todos os seus predecessores ou não. (true ou false ) |
legend |
Se uma legenda será exibida ou não (visible ou hidden ). |
series |
Lista delimitada por vírgula de colunas cujos valores por registro combinados definem a série à qual o registro pertence. |
ymin |
O valor mínimo a ser exibido no eixo y. |
ymax |
O valor máximo a ser exibido no eixo y. |
title |
O título da visualização (do tipo string ). |
xaxis |
Como dimensionar o eixo x (linear ou log ). |
xcolumn |
Qual coluna no resultado é usada para o eixo x. |
xtitle |
O título do eixo x (do tipo string ). |
yaxis |
Como dimensionar o eixo y (linear ou log ). |
ycolumns |
Lista delimitada por vírgula de colunas formadas pelos valores fornecidos por valor da coluna x. |
ysplit |
Como dividir várias visualizações. Para obter mais informações, consulte Vários eixos y. |
ytitle |
O título do eixo y (do tipo string ). |
anomalycolumns |
Lista de colunas delimitada por vírgulas, que serão consideradas como séries de anomalias e exibidas como pontos no gráfico |
Propriedade ysplit
Essa visualização dá suporte à divisão em vários valores do eixo y. Os valores com suporte dessa propriedade são:
ysplit |
Descrição |
---|---|
none |
Um único eixo y é exibido para todos os dados de série. (Padrão) |
axes |
Um único gráfico é exibido com vários eixos y (um por série). |
panels |
Um gráfico é renderizado para cada valor ycolumn (até certo limite). |
Exemplo
let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid
| where sid == 'TS1' // select a single time series for a cleaner visualization
| extend (anomalies, score, baseline) = series_decompose_anomalies(num, 1.5, -1, 'linefit')
| render anomalychart with(anomalycolumns=anomalies, title='Web app. traffic of a month, anomalies') //use "| render anomalychart with anomalycolumns=anomalies" to render the anomalies as bold points on the series charts.