series_fit_2lines()

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Aplica uma regressão linear de dois segmentos em uma série, retornando várias colunas.

Usa uma expressão contendo matriz numérica dinâmica como entrada e aplica uma regressão linear de dois segmentos para identificar e quantificar uma mudança de tendência em uma série. A função itera nos índices de série. Em cada iteração, a função divide a série em duas partes, ajusta uma linha separada (usando series_fit_line()) a cada parte e calcula o r-quadrado total. A melhor divisão é a que maximiza r-quadrado; a função retorna os parâmetros:

Parâmetro	Descrição
rsquare	O quadrado R é a medida padrão da qualidade do ajuste. É um número no intervalo [0-1], em que 1 - é o melhor ajuste possível e 0 significa que os dados não estão ordenados e não se ajustam a nenhuma linha.
split_idx	O índice do ponto de ruptura para dois segmentos (baseado em zero).
variance	Variação dos dados de entrada.
rvariance	Variância residual, que é a variância entre os valores dos dados de entrada e os aproximados (pelos dois segmentos de linha).
line_fit	Matriz numérica contendo uma série de valores da linha mais adequada. O tamanho da série é igual ao tamanho da matriz de entrada. É usado principalmente para gráficos.
right_rsquare	Quadrado R da linha no lado direito da divisão, veja series_fit_line().
right_slope	Inclinação da reta aproximada à direita (da forma y=ax+b).
right_interception	Interceptação da linha esquerda aproximada (b de y=ax+b).
right_variance	Variação dos dados de entrada no lado direito da divisão.
right_rvariance	Variação residual dos dados de entrada no lado direito da divisão.
left_rsquare	Quadrado R da linha no lado esquerdo da divisão, veja series_fit_line().
left_slope	Inclinação da linha aproximada à esquerda (da forma y = ax + b).
left_interception	Interceptação da linha esquerda aproximada (da forma y = ax + b).
left_variance	Variação dos dados de entrada no lado esquerdo da divisão.
left_rvariance	Variação residual dos dados de entrada no lado esquerdo da divisão.

Observação

Essa função retorna várias colunas e, portanto, não pode ser usada como argumento para outra função.

Sintaxe

Série de projetos series_fit_2lines()

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

• Retornará todas as colunas mencionadas acima com os seguintes nomes: series_fit_2lines_x_rsquare, series_fit_2lines_x_split_idx etc.

Projeto (RS, SI, V)=series_fit_2lines(série)

• Retornará as seguintes colunas: rs (r-quadrado), si (índice de divisão), v (variância) e o restante será parecido com series_fit_2lines_x_rvariance, series_fit_2lines_x_line_fit e etc.

estender (rs, si, v) =series_fit_2lines( série)

• Retorna apenas: rs (r-quadrado), si (índice de divisão) e v (variação).

Parâmetros

Nome	Digitar	Obrigatória	Descrição
série	dynamic	✔️	Uma matriz de valores numéricos.

Dica

A maneira mais conveniente de usar essa função é aplicá-la aos resultados do operador make-series .

Exemplos

Executar a consulta

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([1, 2.2, 2.5, 4.7, 5.0, 12, 10.3, 10.3, 9, 8.3, 6.2])
| extend
    (Slope, Interception, RSquare, Variance, RVariance, LineFit)=series_fit_line(y),
    (RSquare2, SplitIdx, Variance2, RVariance2, LineFit2)=series_fit_2lines(y)
| project id, x, y, LineFit, LineFit2
| render timechart