geo_h3cell_to_polygon()
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Calcula o polígono que representa a área retangular da Célula H3.
Leia mais sobre o H3 Cell.
Sintaxe
geo_h3cell_to_polygon(
h3cell)
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
h3cell | string |
✔️ | Um valor de token de célula H3 conforme calculado por geo_point_to_h3cell(). |
Devoluções
Polígono no formato GeoJSON e de um tipo de dados dinâmico . Se a célula H3 for inválida, a consulta produzirá um resultado nulo.
Observação
As arestas do polígono da célula H3 são linhas retas e não são geodésicas. Se um polígono de célula H3 fizer parte de algum outro cálculo, considere densificá-lo com geo_polygon_densify().
Exemplos
print geo_h3cell_to_polygon("862a1072fffffff")
Saída
print_0 |
---|
{ "type": "Polígono", "coordenadas": [[[-74.0022744646159, 40.735376026215022], [-74.74.] 046908029686236, 40.727986222489115], [-74.060610712223664, 40.696775140349033],[ -74.029724408156682, 40.672970047595463], [-73.985140983708192, 40.680349049267583],[ -73.971393761028622, 40.71154393543933], [-74.0022744646159, 40.735376026215022]]] } |
O exemplo a seguir monta a coleção de geometria GeoJSON de polígonos de célula H3.
// H3 cell GeoJSON collection
datatable(lng:real, lat:real)
[
-73.956683, 40.807907,
-73.916869, 40.818314,
-73.989148, 40.743273,
]
| project h3_hash = geo_point_to_h3cell(lng, lat, 6)
| project h3_hash_polygon = geo_h3cell_to_polygon(h3_hash)
| summarize h3_hash_polygon_lst = make_list(h3_hash_polygon)
| project bag_pack(
"type", "Feature",
"geometry", bag_pack("type", "GeometryCollection", "geometries", h3_hash_polygon_lst),
"properties", bag_pack("name", "H3 polygons collection"))
Saída
Column1 |
---|
{ "type": "Recurso", "geometry": {"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polígono","coordinates": [[[-73.9609635556213, 40.829061732419916], [-74.] 005691351383675, 40.821680937801922], [-74.019448383546617, 40.790439140236963], [-73.988522328408948, 40.766594382212254], [-73.943844904976629, 40.773964402038523], [-73.930043202964953, 40.805189944379514], [-73.9609635556213, 40.829061732419916]]]}, {"tipo": "Polígono", "coordenadas": [[[-73.902385078754875, 40.867671551513595], [-73.] 94715685019348, 40.860310688399885], [-73.9609635556213, 40.829061732419916], [-73.930043202964953, 40.805189944379514], [-73.885321931061725, 40.812540084842404 ], [-73.871470551071766, 40.843772725733125], [ -73.902385078754875, 40.867671551513595]]]}, {"tipo": "Polígono","coordenadas": [[[-73.943844904976629, 40.773964402038523], [-73.] 988522328408948, 40.766594382212254], [-74.0022744646159, 40.735376026215022], [-73.971393761028622, 40.71154393543933], [-73.926766604813565, 40.718903205013063], [ -73.912969923470314, 40.750105305345329 ], [-73.943844904976629, 40.773964402038523]]]}] }, "properties": {"name": "Coleção de polígonos H3"} } |
O exemplo a seguir retorna um resultado nulo devido à entrada de token de célula H3 inválida.
print geo_h3cell_to_polygon("@")
Saída
print_0 |
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