dcountif() (função de agregação)
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Estima o número de valores distintos de expr para linhas nas quais o predicado é avaliado como true
.
Os valores nulos são ignorados e não são considerados no cálculo.
Observação
Essa função é usada em conjunto com o operador summarize.
Sintaxe
dcountif
(
expr, predicado, [,
precisão])
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
expr | string |
✔️ | A expressão usada para o cálculo de agregação. |
predicate | string |
✔️ | A expressão usada para filtrar linhas. |
exatidão | int |
O controle entre velocidade e precisão. Se não for especificado, o valor padrão será 1 . Consulte Precisão da estimativa para obter os valores compatíveis. |
Devoluções
Retorna uma estimativa do número de valores distintos de expr para linhas nas quais o predicado é avaliado como true
.
Dica
dcountif()
pode retornar um erro nos casos em que todas ou nenhuma das linhas passam a Predicate
expressão.
Exemplo
Este exemplo mostra quantos tipos de eventos fatais de tempestade aconteceram em cada estado.
StormEvents
| summarize DifferentFatalEvents=dcountif(EventType,(DeathsDirect + DeathsIndirect)>0) by State
| where DifferentFatalEvents > 0
| order by DifferentFatalEvents
A tabela de resultados mostrada inclui apenas as primeiras 10 linhas.
Estado | Eventos Fatales Diferentes |
---|---|
CALIFÓRNIA | 12 |
TEXAS | 12 |
OKLAHOMA | 10 |
ILLINOIS | 9 |
KANSAS | 9 |
NEW YORK | 9 |
NEW JERSEY | 7 |
WASHINGTON | 7 |
MICHIGAN | 7 |
MISSOURI | 7 |
... | ... |
Precisão da estimativa
Essa função usa uma variante do algoritmo HyperLogLog (HLL), que faz uma estimativa estocástica da cardinalidade do conjunto. O algoritmo oferece um "botão" que pode ser usado para balancear a precisão e o tempo de execução por tamanho de memória:
Precisão | Erro (%) | Contagem de entradas |
---|---|---|
0 | 1.6 | 212 |
1 | 0,8 | 214 |
2 | 0,4 | 216 |
3 | 0,28 | 217 |
4 | 0,2 | 218 |
Observação
A coluna "contagem de entradas" é o número de contadores de 1 byte na implementação de HLL.
O algoritmo inclui algumas provisões para fazer uma contagem perfeita (erro zero), se a cardinalidade definida for pequena o suficiente:
- Quando o nível de precisão é
1
, mil valores são retornados - Quando o nível de precisão é
2
, 8 mil valores são retornados
O erro associado é probabilístico, não um associado teórico. O valor é o desvio padrão da distribuição de erros (o sigma) e 99,7% das estimativas terão um erro relativo de menos de 3 x sigma.
A seguinte imagem mostra a função de distribuição de probabilidade do erro de estimativa relativa, em percentuais, para todas as configurações de precisão com suporte: