beta_pdf()
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Retorna a função beta de densidade de probabilidade.
A distribuição beta geralmente é usada para estudar o percentual de algo usando amostras, como a fração diária que as pessoas passam assistindo televisão.
Sintaxe
beta_pdf(
x,
alfa,
beta)
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
x | int, long ou real | ✔️ | Um valor no qual avaliar a função. |
alfa | int, long ou real | ✔️ | Um parâmetro da distribuição. |
beta | int, long ou real | ✔️ | Um parâmetro da distribuição. |
Devoluções
A função de densidade beta de probabilidade.
Observação
- Se algum argumento não for numérico, a função retornará
null
. - Se
x ≤ 0
ou1 ≤ x
, a função retornaNaN
. - Se
alpha ≤ 0
oubeta ≤ 0
, a função retornaNaN
.
Exemplos
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)
Saída
x | alpha | beta | comment | r |
---|---|---|---|---|
0.5 | 10 | 20 | Entrada válida | 0.746176019310951 |
1.5 | 10 | 20 | x > 1, produz NaN | NaN |
-10 | 10 | 20 | x < 0, produz NaN | NaN |
0.1 | -1 | 20 | alfa é < 0, produz NaN | NaN |
Conteúdo relacionado
- Para calcular o inverso da função de densidade de probabilidade cumulativa beta, veja beta-inv().
- Para a função de distribuição beta cumulativa padrão, veja beta-cdf().