RegressionPrimaryMetrics type
Define valores para RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics pode ser usado de forma intercambiável com RegressionPrimaryMetrics, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte.
Valores conhecidos compatíveis com o serviço
SpearmanCorrelation: o coeficiente de correlação de classificação do Spearman é uma medida nãoparamétrica de correlação de classificação.
NormalizedRootMeanSquaredError: o erro NRMSE (erro quadrado médio raiz normalizado) o RMSE facilita a comparação entre modelos com escalas diferentes.
R2Score: a pontuação R2 é uma das medidas de avaliação de desempenho para modelos de machine learning baseados em previsão.
NormalizedMeanAbsoluteError: O Erro Absoluto Médio Normalizado (NMAE) é uma métrica de validação para comparar o MAE (Erro Absoluto Médio) da série (tempo) com escalas diferentes.
type RegressionPrimaryMetrics = string