ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Define valores para ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics pode ser usado de forma intercambiável com ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte.
Valores conhecidos compatíveis com o serviço
AUCWeighted: AUC é a Área sob a curva.
Essa métrica representa a média aritmética da pontuação para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
Precisão: precisão é a proporção de previsões que correspondem exatamente aos rótulos de classe verdadeiros.
NormMacroRecall: o recall de macro normalizado é a macro normalizada e normalizada, de modo que o desempenho aleatório tenha uma pontuação 0 e o desempenho perfeito tenha uma pontuação 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: a média aritmética da pontuação média de precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
PrecisionScoreWeighted: a média aritmética de precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
Interseção sobre união. Interseção de previsões dividida pela união de previsões.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string