TableVertical interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Classe abstrata para tarefas de AutoML que utilizam o conjunto de dados da tabela como entrada, como Classificação/Regressão/Previsão.

Propriedades

cvSplitColumnNames	Colunas a utilizar para dados CVSplit.
featurizationSettings	Entradas de caracterização necessárias para a tarefa de AutoML.
limitSettings	Restrições de execução do AutoMLJob.
nCrossValidations	Número de pastas de validação cruzada a aplicar no conjunto de dados de preparação quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
testData	Testar a entrada de dados.
testDataSize	A fração do conjunto de dados de teste que tem de ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de preparação que tem de ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
weightColumnName	O nome da coluna de peso de exemplo. O ML automatizado suporta uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

Detalhes de Propriedade

cvSplitColumnNames

Colunas a utilizar para dados CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valor de Propriedade

string[]

featurizationSettings

Entradas de caracterização necessárias para a tarefa de AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valor de Propriedade

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Restrições de execução do AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valor de Propriedade

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Número de pastas de validação cruzada a aplicar no conjunto de dados de preparação quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valor de Propriedade

NCrossValidationsUnion

testData

Testar a entrada de dados.

testData?: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

testDataSize

A fração do conjunto de dados de teste que tem de ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

testDataSize?: number

Valor de Propriedade

number

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de preparação que tem de ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1.0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor de Propriedade

number

weightColumnName

O nome da coluna de peso de exemplo. O ML automatizado suporta uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

weightColumnName?: string

Valor de Propriedade

string