ImageObjectDetectionBase interface
Classe abstrata para tarefas AutoML que treinam modelos de imagem (pesquisa visual computacional), como Classificação de Imagens/Classificação de Imagem Multi-rótulo/Detecção de Objetos de Imagem/Segmentação de Instância de Imagem.
- Extends
Propriedades
model |
Configurações usadas para treinar o modelo. |
search |
Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros. |
Propriedades herdadas
limit |
[Obrigatório] Limitar as configurações para o trabalho autoML. |
sweep |
Configurações relacionadas à limpeza de modelo e ao hiperparâmetro. |
validation |
Entradas de dados de validação. |
validation |
A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido. |
Detalhes da propriedade
modelSettings
Configurações usadas para treinar o modelo.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection
Valor da propriedade
searchSpace
Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]
Valor da propriedade
Detalhes das propriedades herdadas
limitSettings
[Obrigatório] Limitar as configurações para o trabalho autoML.
limitSettings: ImageLimitSettings
Valor da propriedade
Herdado deImageVertical.limitSettings
sweepSettings
Configurações relacionadas à limpeza de modelo e ao hiperparâmetro.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Valor da propriedade
Herdado deImageVertical.sweepSettings
validationData
Entradas de dados de validação.
validationData?: MLTableJobInput
Valor da propriedade
Herdado deImageVertical.validationData
validationDataSize
A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
validationDataSize?: number
Valor da propriedade
number
Herdado deImageVertical.validationDataSize