ImageObjectDetection interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Detecção de objeto de imagem. A detecção de objetos é usada para identificar objetos em uma imagem e localizar cada objeto com uma caixa delimitadora, por exemplo, localizar todos os cães e gatos em uma imagem e desenhar uma caixa delimitadora em torno de cada um.

Extends

ImageObjectDetectionBase,AutoMLVertical

Propriedades

primaryMetric	Métrica primária a ser otimizada para essa tarefa.
taskType	Discriminatório polimórfico, que especifica os diferentes tipos que esse objeto pode ser

Propriedades herdadas

limitSettings	[Obrigatório] Limitar as configurações para o trabalho autoML.
logVerbosity	Detalhamento de log para o trabalho.
modelSettings	Configurações usadas para treinar o modelo.
searchSpace	Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.
sweepSettings	Configurações relacionadas à limpeza de modelo e ao hiperparâmetro.
targetColumnName	Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.
trainingData	[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

Detalhes da propriedade

primaryMetric

Métrica primária a ser otimizada para essa tarefa.

primaryMetric?: string

Valor da propriedade

string

taskType

Discriminatório polimórfico, que especifica os diferentes tipos que esse objeto pode ser

taskType: "ImageObjectDetection"

Valor da propriedade

"ImageObjectDetection"

Detalhes das propriedades herdadas

limitSettings

[Obrigatório] Limitar as configurações para o trabalho autoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valor da propriedade

ImageLimitSettings

Herdado deImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Detalhamento de log para o trabalho.

logVerbosity?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Configurações usadas para treinar o modelo.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Valor da propriedade

ImageModelSettingsObjectDetection

Herdado deImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Valor da propriedade

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Herdado deImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Configurações relacionadas à limpeza de modelo e ao hiperparâmetro.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valor da propriedade

ImageSweepSettings

Herdado deImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.

targetColumnName?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor da propriedade

number

Herdado deImageObjectDetectionBase.validationDataSize