ImageClassificationMultilabel interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Multi-rótulo de classificação de imagem. A classificação de imagens de vários rótulos é usada quando uma imagem pode ter um ou mais rótulos de um conjunto de rótulos , por exemplo, uma imagem pode ser rotulada com 'gato' e 'cachorro'.

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Propriedades

primaryMetric	Métrica primária a ser otimizada para essa tarefa.
taskType	Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

Propriedades herdadas

limitSettings	[Obrigatório] Limite as configurações para o trabalho do AutoML.
logVerbosity	Detalhamento de log para o trabalho.
modelSettings	Configurações usadas para treinar o modelo.
searchSpace	Pesquise espaço para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.
sweepSettings	Configurações relacionadas à limpeza de modelos e varredura de hiperparâmetro.
targetColumnName	Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.
trainingData	[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

Detalhes da propriedade

primaryMetric

Métrica primária a ser otimizada para essa tarefa.

primaryMetric?: string

Valor da propriedade

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Valor da propriedade

"ImageClassificationMultilabel"

Detalhes das propriedades herdadas

limitSettings

[Obrigatório] Limite as configurações para o trabalho do AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valor da propriedade

ImageLimitSettings

Herdado deImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Detalhamento de log para o trabalho.

logVerbosity?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Configurações usadas para treinar o modelo.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valor da propriedade

ImageModelSettingsClassification

Herdado deImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Pesquise espaço para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valor da propriedade

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Herdado deImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Configurações relacionadas à limpeza de modelos e varredura de hiperparâmetro.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valor da propriedade

ImageSweepSettings

Herdado deImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.

targetColumnName?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor da propriedade

number

Herdado deImageClassificationBase.validationDataSize