Classification interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Tarefa de classificação na tabela AutoML vertical.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Propriedades

positiveLabel	Rótulo positivo para cálculo de métricas binárias.
primaryMetric	Métrica primária para a tarefa.
taskType	Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser
trainingSettings	Entradas para a fase de treinamento para um trabalho de AutoML.

Propriedades herdadas

cvSplitColumnNames	Colunas a serem usadas para dados CVSplit.
featurizationSettings	Entradas de definição de recursos necessárias para o trabalho do AutoML.
limitSettings	Restrições de execução para AutoMLJob.
logVerbosity	Detalhamento de log para o trabalho.
nCrossValidations	Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas ao conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não for fornecido.
targetColumnName	Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.
testData	Testar a entrada de dados.
testDataSize	A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
trainingData	[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
weightColumnName	O nome da coluna de peso de amostra. O ML Automatizado oferece suporte a uma coluna ponderada como uma entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

Detalhes da propriedade

positiveLabel

Rótulo positivo para cálculo de métricas binárias.

positiveLabel?: string

Valor da propriedade

string

primaryMetric

Métrica primária para a tarefa.

primaryMetric?: string

Valor da propriedade

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

taskType: "Classification"

Valor da propriedade

"Classification"

trainingSettings

Entradas para a fase de treinamento para um trabalho de AutoML.

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

Valor da propriedade

ClassificationTrainingSettings

Detalhes das propriedades herdadas

cvSplitColumnNames

Colunas a serem usadas para dados CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valor da propriedade

string[]

Herdado deTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Entradas de definição de recursos necessárias para o trabalho do AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valor da propriedade

TableVerticalFeaturizationSettings

Herdado deTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Restrições de execução para AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valor da propriedade

TableVerticalLimitSettings

Herdado deTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Detalhamento de log para o trabalho.

logVerbosity?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas ao conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não for fornecido.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valor da propriedade

NCrossValidationsUnion

Herdado deTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.

targetColumnName?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testar a entrada de dados.

testData?: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deTableVertical.testData

testDataSize

A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

testDataSize?: number

Valor da propriedade

number

Herdado deTableVertical.testDataSize

trainingData

[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor da propriedade

MLTableJobInput

Herdado deTableVertical.validationData

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor da propriedade

number

Herdado deTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

O nome da coluna de peso de amostra. O ML Automatizado oferece suporte a uma coluna ponderada como uma entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

weightColumnName?: string

Valor da propriedade

string

Herdado deTableVertical.weightColumnName