Dimensões personalizadas
Um requisito comum para as organizações que reportam seus esforços de sustentabilidade é associar os seus dados de atividades ou emissões a outros dados contextuais, como a intensidade das emissões por número de funcionários. Essas informações estendidas podem produzir análises criteriosas para acompanhar ainda mais as metas de sustentabilidade de uma organização.
No Microsoft Sustainability Manager, o recurso de dimensões personalizadas permite associar diferentes propriedades de dados de sustentabilidade para cada registro de atividade. Esses dados de sustentabilidade normalmente consistem em atributos operacionais, como atributos de ativos ou produtos. Você pode ingerir dimensões personalizadas das fontes de dados, assim como faz com dados de atividades ou emissões.
As dimensões personalizadas são úteis ao criar modelos de cálculo. Elas também ajudam quando você precisa analisar dados com granularidade mais específica do cliente, sem a necessidade de estender a solução com personalizações.
Veja a seguir exemplos que aplicam dimensões personalizadas:
- Rastreamento das emissões causadas por maquinário: você pode criar uma dimensão personalizada para rastrear o maquinário originador das emissões, como o condensador, a caldeira ou a impressora. Depois, você pode usar essas informações para criar relatórios que mostram como as emissões variam de acordo com as diferentes máquinas.
- Relação de ativos com registros de atividades: você pode criar uma dimensão personalizada para associar um registro de atividade e suas emissões relacionadas ao ativo de uma organização. Depois, você pode usar essas informações para acompanhar como as emissões variam em nível de ativo.
- Relação com dados comerciais: você pode criar uma dimensão personalizada para representar as emissões produzidas por um tipo de produto específico como parte do negócio.
- Afetar os cálculos: você pode usar dimensões personalizadas para criar modelos de cálculo personalizados. Você também pode usar modelos de cálculo personalizados para cálculos e lógicas condicionais usando expressões PowerFx.
Considerações sobre design para dimensões personalizadas
Estas são algumas das considerações de design para usar dimensões personalizadas:
Dimensões personalizadas são propriedades extras que você pode adicionar às entidades do Sustainability Manager, como atividades e emissões de carbono. O recurso de dimensões personalizadas permite rastrear e analisar os dados de emissões da sua organização com mais detalhes.
A ingestão de dados de dimensões personalizadas em tabelas de dados apropriadas não é suportada na importação de modelos do Excel.
Você pode configurar dimensões personalizadas somente para dados de atividades e de emissões.
A fonte de dados deve fornecer outras colunas específicas com dimensões personalizadas.
Você pode gerenciar metadados de dimensões personalizadas por nome, tipo de dados e descrição das dimensões personalizadas.
As dimensões personalizadas têm um tipo de dados definido, o que significa que precisam ser cadeia de caracteres, número ou booliano.
- Cadeia de caracteres: usada para direcionar instruções de cálculo condicional e relatórios por meio de dinamização e agregação por valor de texto.
- Número: mais bem usado em computação durante cálculos e relatórios por cálculos de intensidade e agregações.
- Booliano: mais bem usado em cálculos condicionais durante cálculos e relatórios agregados por valor de texto.
Para relatórios, você pode usar o painel de dimensões personalizadas para detalhar cada dimensão personalizada, exibir um gráfico de tempo e uma visualização em árvore da intensidade de emissões de CO2E.
Durante o design de modelos de cálculo, a validação de tipos de dados de dimensões personalizadas não é feita em expressões PowerFx, e os cálculos falham caso tipos incompatíveis, como um campo de cadeia de caractere, sejam usados em expressões numéricas.
Extensão do modelo de dados em comparação com dimensões personalizadas
As dimensões personalizadas são uma opção que você pode usar para enriquecer os dados de atividades e emissões. Outra opção é estender o modelo de dados com colunas e tabelas personalizadas. A tabela a seguir inclui considerações relacionadas às duas opções.
| Descrição | Dimensões personalizadas | Extensão do modelo de dados |
|---|---|---|
| Relatório e visualização | Você pode usar o painel Dimensões personalizadas interno para analisar dados. | Para usar extensões de modelo de dados em análise e relatório, você precisa criar seus próprios relatórios e painéis do Power BI. |
| Fluxo dos dados de atividade para dados calculados | As dimensões personalizadas aplicadas aos dados de atividade são copiadas automaticamente para a tabela Emissões durante os cálculos. Essa ação simplifica a análise e os relatórios. | Valores personalizados de dados de atividade para emissões exigem passagem ou fluxo do Power Automate para cópia. |
| Dados mestre e atributos | Você pode usar dimensões personalizadas para atribuir dinamicamente valores de texto, numéricos e boolianos a linhas de dados de atividade. No entanto, esses valores não podem fazer referência a tabelas externas. Por exemplo, uma dimensão personalizada Ativo pode rastrear ativos vinculados a dados de atividade, mas não possui um link direto para outra tabela. |
Você pode estabelecer dados mestre estruturados com atributos e conectá-los aos dados de atividade. Por exemplo, para rastrear ativos vinculados a dados de atividades, você pode criar uma tabela Ativos personalizada e adicionar uma tabela de pesquisa a uma tabela de dados de atividades existente, referenciando a tabela Ativos. Esta tabela Ativos pode incluir atributos como Número de Série ou Local. Você poderá usar esses atributos posteriormente em modelos de cálculo. |
| Valores dinâmicos | A natureza dinâmica das dimensões personalizadas permite ingerir ou inserir novos valores sem predefinir dados mestre. Por exemplo, um varejista de alimentos pode ingerir diretamente dados de bens e serviços adquiridos com "Categoria de alimentos = vegano" sem categorização prévia em uma tabela de referência. Essa flexibilidade facilita a ingestão, mas pode resultar em duplicação e inconsistência de dados com base na qualidade dos dados de origem. |
Você pode expandir tabelas de dados de atividades adicionando diferentes colunas de tipos de dados, oferecendo uma opção entre abordagens dinâmicas e estruturadas. Esta última exige garantir a existência de valores de dimensão nas tabelas mestre antes da ingestão de dados, promovendo consistência e estrutura, mas reduzindo a simplicidade e a flexibilidade. |
| Usar em modelos de cálculo | Podem ser usados em modelos de cálculo para determinação do fator de emissão correto ou como variáveis em fórmulas. As validações de tipo de dados precisam ser feitas pelos usuários. | Podem ser usados em modelos de cálculo para determinação do fator de emissão correto ou como variáveis em fórmulas. As validações de tipo de dados são realizadas pelo editor de expressões PowerFx. |
Resumo
Você pode usar dimensões personalizadas para priorizar insights significativos e evitar personalização excessiva.
As extensões de modelo de dados são mais bem usadas se os seguintes critérios se aplicam:
- Você deseja priorizar a consistência e a estrutura dos dados
- Você deseja vincular dados de atividade a dados mestre com atributos
- Você tem as habilidades necessárias para estender o modelo de dados no Dataverse e criar relatórios do Power BI personalizados
A configuração das dimensões personalizadas está disponível para dados de atividades (incluindo carbono, água e resíduos) e dados de emissões.
Configure dimensões personalizadas apenas no Sustainability Manager Configurações do aplicativo, em vez de criá-los a partir dos formulários de registro de atividades ou emissões.