Compartilhar via


Desempenho – Smart Store Analytics

A página Desempenho do Smart Store Analytics tem duas seções:

Resumo da cadeia

A seção de resumo da rede funciona como uma loja completa para que gerentes de loja monitorem o desempenho geral de uma rede de lojas inteligentes. Um gerente de loja pode obter uma visão do painel de toda a frota de lojas da rede a partir desta seção.

Observação

Os dados da loja são sempre processados e exibidos de acordo com o fuso horário local da loja específica. Consequentemente, o fuso horário dos relatórios não pode ser alterado em tempo real por meio do PowerApps ou ajustando as configurações em um Mac ou PC.

A imagem mostra a página Resumo na seção Análise do Smart Store Analytics.

As áreas-chave na seção de resumo da rede são as seguintes:

  • Filtros: os filtros disponíveis para lojas e intervalo de datas ajudam você a detalhar um varejista ou uma loja específica para um intervalo de datas determinado. O menu suspenso Varejista e lojas mostra todas as lojas da cadeia do varejista para as quais você tem dados. Você pode selecionar várias lojas para agregar informações de KPI. O Intervalo de Datas permite escolher as datas De e Até que se aplicam a todos os dados no restante da página. O filtro Intervalo de horas permite que você escolha a hora para a qual deseja os insights.

  • KPIs: KPIs de alto nível ajudam a entender o desempenho da rede:

    • Compradores por dia: número médio de compradores diários que entram em uma loja, inclusive entradas repetidas. As pessoas em um grupo são contabilizadas como um único comprador. Assim, uma família de cinco pessoas é contada como um comprador único.

    • Clientes por dia: número médio de clientes diários, um subconjunto de compradores por dia. Um cliente é qualquer pessoa que tenha comprado pelo menos um item da loja.

    • Tempo médio para finalizar compra (minutos): tempo médio que um cliente leva da entrada à saída da loja depois de comprar algo. As pessoas que não compraram nada não são contabilizadas.

    • Volume diário de pedidos (por dia): número médio de pedidos que uma loja processa por dia.

    • Tamanho médio da cesta (itens por pedido): número médio de itens comprados por pedido, também chamado de cesta.

  • Gráficos de série temporal: gráficos de série temporal para os diferentes KPIs, como Tráfego diário de pedestres ao longo do tempo, Tempo médio de checkout ao longo do tempo, Volume diário de pedidos ao longo do tempo e Tamanho da cesta ao longo do tempo, são configuráveis como exibições mensais ou diárias.

    • Escolha a exibição diária se você quiser ver a mudança no valor do KPI como valores diários durante um período.
    • Escolha a exibição semanal se desejar visualizar a alteração no valor do KPI como valores semanais durante um período.
    • Escolha a exibição mensal se você quiser ver a mudança no valor do KPI como valores mensais durante um período. O valor mostrado para cada mês é o valor diário médio do mês.
  • Principais lojas por volume diário de pedidos: lista de lojas classificadas pelo número médio de pedidos que processam por dia e pelo total de pedidos. Os detalhes dão uma ideia das lojas de melhor desempenho da rede.

  • Principais produtos por unidade de vendas: lista de produtos classificados pelo número de unidades vendidas por dia e pelo total de unidades vendidas. Os detalhes dão uma ideia dos produtos de melhor desempenho da rede.

Observação

Uma dica de ferramenta para cada KPI ou widget contém mais informações sobre como o KPI é definido ou como cada widget é calculado.

Detalhamento da loja

A seção de drill down da loja fornece aos gerentes de loja uma visão mais aprofundada do desempenho de uma loja escolhida e ajuda a descobrir ideias para tendo em vista um desempenho melhor. Ela ajuda o gerente da loja a detalhar o desempenho de uma única loja, oferecendo KPIs, visualizações e muito mais.

Observação

Os dados da loja são sempre processados e exibidos de acordo com o fuso horário local da loja específica. Consequentemente, o fuso horário dos relatórios não pode ser alterado em tempo real por meio do PowerApps ou ajustando as configurações em um Mac ou PC.

A seção de drill down da loja tem três telas:

Tela Loja

A imagem mostra a página Loja na seção Análise do Smart Store Analytics.

As áreas-chave na tela de loja são as seguintes:

  • Filtros: os filtros disponíveis para lojas e intervalo de datas ajudam você a detalhar uma loja e um produto específicos para um intervalo de datas determinado. O menu suspenso Varejista e lojas mostra todas as lojas da cadeia do varejista para as quais você tem dados, o que lhe permite selecionar uma por vez. O Intervalo de datas permite escolher as datas De e Até que se aplicam a todos os dados no restante da página.

  • KPIs de tráfego diário: KPIs de alto nível ajudam a entender o desempenho da rede:

    • Compradores por dia: número médio de compradores diários que entram em uma loja, inclusive entradas repetidas. As pessoas em um grupo são contabilizadas como um único comprador. Assim, uma família de cinco pessoas é contada como um comprador único.

    • Clientes por dia: número médio de clientes diários, um subconjunto de compradores por dia. Um cliente é qualquer pessoa que tenha comprado pelo menos um item da loja.

    • Tempo médio para finalizar compra (minutos): tempo médio que um cliente leva da entrada à saída da loja depois de comprar algo. As pessoas que não compraram nada não são contabilizadas.

    • Volume diário de pedidos (por dia): número médio de pedidos que uma loja processa por dia.

    • Tamanho médio da cesta (itens por cesta): número médio de itens comprados por pedido, também chamado de cesta.

  • Mapa de calor da loja: visualização de dados que mapeia o tráfego à pé dos compradores, contabilizado como tempo gasto, em diferentes seções da loja física durante o período escolhido. O mapa de calor da loja pode ajudar os gerentes de loja a ter uma ideia rápida das áreas da loja, quais são as mais populares e quais não são, o que gera ideias sobre onde estocar itens ou de onde removê-los.

  • Matriz de participação do produto nas vendas: o gráfico mostra o crescimento em vendas unitárias e a participação nas vendas gerais de vários produtos no intervalo de datas selecionado. Com base em resultados de longo prazo, os produtos no canto superior direito são os mais vendidos, enquanto os produtos no canto inferior esquerdo precisam de mais atenção. A parte inferior da matriz 2x2 de participação nas vendas do produto é uma tabela de todos os produtos plotados, listando a ID, o nome, a participação nas vendas (%) e o crescimento das vendas (%) de cada produto. Você pode classificar a tabela usando essas colunas.

    Observação

    O gráfico pode estar vazio se não houver dados no período anterior ao intervalo de datas selecionado (ou seja, nenhum período de referência)

  • Vendas do produto por matriz de colocação na prateleira: o gráfico mostra as vendas unitárias e a altura média da colocação na prateleira de vários produtos no intervalo de datas selecionado. A linha pontilhada é o nível médio dos olhos da maioria dos compradores. Os produtos colocados muito acima ou abaixo do nível dos olhos e registrando vendas elevadas podem melhorar ainda mais com o deslocamento deles para mais perto do nível dos olhos. Os produtos colocados ao nível dos olhos e registrando vendas baixas são um custo de oportunidade. A parte inferior da matriz 2x2 de vendas de produtos por colocação na prateleira é uma tabela de todos os produtos plotados, listando a ID, o nome, a altura da prateleira e o número de itens vendidos de cada produto. Você pode classificar a tabela usando essas colunas.

  • Gráficos de série temporal: gráficos de série temporal para os diferentes KPIs, configuráveis como exibições mensais ou diárias

    • Escolha a exibição diária se você quiser ver a mudança no valor do KPI como valores diários durante um período.

    • Escolha a exibição mensal se você quiser ver a mudança no valor do KPI como valores mensais durante um período. O valor mostrado para cada mês é o valor diário médio do mês.

Tela Produtos

A tela Produtos fornece aos gerentes de loja uma visão mais aprofundada do desempenho de um produto escolhido e ajuda a gerar ideias para melhorar ainda mais o desempenho do produto.

A imagem mostra a página Produtos na seção Análise do Smart Store Analytics.

As áreas-chave na tela de produtos são as seguintes:

  • Filtros: os filtros disponíveis para lojas, produtos e intervalo de datas ajudam você a detalhar uma loja e um produto específicos para um intervalo de datas determinado. O menu suspenso Varejista e lojas mostra todas as lojas da cadeia do varejista para as quais você tem dados, o que lhe permite selecionar uma por vez. O menu suspenso Produtos lista todos os produtos da loja escolhida, o que permite a você escolher um de cada vez. O Intervalo de datas permite escolher as datas De e Até que se aplicam a todos os dados no restante da página.

  • KPIs – KPIs de alto nível ajudam a entender o desempenho do produto:

    • Volume de vendas: número médio de unidades vendidas por dia do produto escolhido. O número total de unidades vendidas durante o intervalo de datas escolhido também é fornecido. Para ter uma noção da popularidade do produto, uma parcela das vendas gerais (em todos os produtos) também é calculada e exibida.

    • Média de unidades por pedido: número médio de unidades do produto escolhido vendidas por pedido. Você pode exibir uma comparação com a média geral da loja (em todos os produtos) de unidades vendidas por pedido.

  • Funil de compra de produtos: a visualização de dados mostra interações do comprador com o produto selecionado. Começa com os compradores vendo o produto e termina com eles saindo da loja com ele, o que marca uma compra. Devolução mostra a porcentagem de compradores que não avançaram até a compra.

  • Vendas unitárias do produto por colocação na prateleira: o gráfico mostra as vendas unitárias e a altura média do produto. Com base em dados de longo prazo, aproximar um produto do nível dos olhos melhora sua visibilidade e pode, por sua vez, aumentar as vendas unitárias. A marca do nível dos olhos se baseia em compradores que interagiram com o produto. O gráfico mostra o desempenho (número de unidades vendidas) do produto escolhido no intervalo de datas escolhido, e também mostra os seguintes dados para fins de comparação: (a) unidades vendidas do produto escolhido, últimos três meses (b) média de vendas dos melhores produtos mais vendidos (10 principais) (c) média de vendas dos produtos menos vendidos (10 piores).

  • Vendas unitárias do produto ao longo do tempo: o gráfico mostra as vendas unitárias do produto escolhido e as diferentes zonas da loja onde o produto foi colocado. Para desenhar esse gráfico, a loja é dividida em três partes, frontal, intermediária e traseira, com base na distância da entrada mais próxima da loja. Há duas exibições com suporte: (a) uma exibição diária, que mostra as vendas por dia (b) uma exibição mensal, que mostra as vendas por mês, ambas aplicadas ao intervalo de datas selecionado. Uma tabela abaixo do gráfico mostra o posicionamento da zona e da prateleira para diferentes revestimentos de produtos, que podem ser correlacionados com as informações de vendas unitárias, conforme mostrado no gráfico. O gráfico pode ser útil para determinar qual zona dentro da loja foi mais eficaz em impulsionar as vendas.

Tela Clientes

A tela Clientes oferece aos gerentes de loja uma investigação mais aprofundada do tráfego de clientes na loja.

A imagem mostra a tela Clientes na seção Análise do Smart Store Analytics

As áreas-chave na tela de clientes são as seguintes:

  • Filtros: os filtros disponíveis para lojas, produtos e intervalo de datas ajudam você a detalhar uma loja e um produto específicos para um intervalo de datas determinado. O menu suspenso Loja mostra todas as lojas da cadeia do varejista para as quais você tem dados, o que lhe permite selecionar uma por vez. O Intervalo de datas permite escolher as datas De e Até que se aplicam a todos os dados no restante da página.

  • KPIs: KPIs de alto nível ajudam a entender o desempenho da loja:

    • Tráfego à pé diário: número médio de compradores diários que entram em uma loja, inclusive entradas repetidas. As pessoas em um grupo são contabilizadas como um único comprador. Assim, uma família de cinco pessoas é contada como um comprador único. O número médio de clientes diários também é exibido.

    • Tempo médio para finalizar compra (minutos): tempo médio que um cliente leva da entrada à saída da loja depois de comprar algo. As pessoas que não compraram nada não são contabilizadas.

    • Volume diário de pedidos: número médio de pedidos que uma loja processa por dia

    • Tamanho médio da cesta (itens por cesta): número médio de itens comprados por pedido, também chamado de cesta.

  • Funil de compra: a visualização de dados mostra interações do comprador com o produto selecionado. Começa com os compradores vendo o produto e termina com eles saindo da loja com ele, o que marca uma compra. Devolução mostra a porcentagem de compradores que não avançaram até a compra.

  • Tráfego à pé por dia da semana. : os compradores são contabilizados na loja durante o intervalo de datas escolhido agrupados por dia da semana. Esse agrupamento mostra uma ideia de quais dias da semana têm o tráfego mais intenso.

  • Tráfego por hora do dia. : os compradores são contabilizados na loja durante o intervalo de datas escolhido agrupados por hora do dia. Esse agrupamento dá uma ideia de quais horas do dia têm o tráfego mais intenso.