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Ajustar os resultados

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O serviço Recomendações Inteligentes fornece recursos que podem ajudar a fornecer resultados de alto desempenho. A criação de um sistema de recomendações geralmente requer experiência interna, mas o serviço Recomendações Inteligentes oferece recursos que permitem que você comece rapidamente e depois modifique-o, de acordo com sua situação.

Filtragem flexível

O serviço Recomendações Inteligentes, como uma solução de recomendações genéricas, podem ser personalizado por nossos clientes para definir a lógica de filtragem, conforme necessário para sua implementação. Na maioria das soluções de varejo, os produtos podem ser limitados por tamanho, estilo e cor. Esses limites nem sempre estão alinhados com a seleção completa de produtos que os varejistas vendem, resultando em oportunidades de filtragem desperdiçadas. Com o serviço Recomendações Inteligentes, você pode classificar filtros que funcionam para seu conteúdo sem restrições de cor, mercado ou estilo. Além disso, você decide quais filtros são visíveis para seus consumidores. Esse recurso aumenta a relevância dos produtos e cria uma melhor experiência de descoberta para os consumidores.

Por exemplo:

  • As lojas de colchões podem optar por filtrar por nível de conforto ou impressão do colchão
  • Os acessórios do PC podem ser filtrados por compatibilidade, conforme decidido pelo revendedor
  • As roupas podem ser filtradas por estação, padrão ou vários indicadores de estilo

Mostrar os principais candidatos para listas de recomendações

Às vezes, um produto é tão importante que os curadores desejam a capacidade de impulsionar esses produtos à frente dos resultados das recomendações. O serviço Recomendações Inteligentes fornece uma funcionalidade configurável que permite que curadores, comerciantes e editores reservem os primeiros lugares para escolhas selecionadas ou itens mais populares. Você pode então preencher essas listas usando o algoritmo de recomendação de sua escolha.

Confira também

Use listas de recomendações personalizadas
Fornecer listas de recomendações contextuais
Fornecer listas de recomendações mais populares