Usar modelos predefinidos do setor
Importante
Algumas funcionalidades descritas no plano de lançamentos não foram lançadas. As linhas do tempo de entrega podem ser alteradas e a funcionalidade projetada pode não ser lançada (consulte a política da Microsoft). Saiba mais: Novidades e o que está planejado
| Habilitação para | Versão preliminar pública | Disponibilidade geral |
|---|---|---|
| Usuários administradores, criadores ou analistas | jan. de 2025 | março de 2025 |
Valor do negócio
No cenário de varejo extremamente competitivo de hoje, os varejistas se esforçam para obter um profundo reconhecimento de seus clientes. Tomar decisões controladas por dados em todas as facetas de seus negócios é crucial. A presença de soluções analíticas eficazes contribui significativamente para a obtenção do sucesso. Para permitir que os varejistas habilitem essas soluções analíticas com menos esforço e tempo de lançamento no mercado mais rápido, forneceremos modelos de setor prontos para os cenários de varejo mais usados, como análise de otimização de estoque, segmentação de clientes e análise de sentimento do cliente como parte desta versão. Esses modelos consistirão em um modelo de dados padronizado, um relatório PBI de exemplo e recursos de IA/ML (opcional) inseridos em cada modelo.
Detalhes do recurso
Estamos investindo em vários recursos e capacidades importantes:
Pipeline automático de mapeamento e transformação no varejo: permitirá aos varejistas simplificar a integração de dados, a migração e a transformação. Forneceremos um recurso de correspondência inteligente que tomará o esquema de origem dos varejistas e, com base no modelo de setor selecionado, mapearemos automaticamente os campos de origem com o destino. Isso reduzirá significativamente o esforço necessário de cada varejista para realizar esse processo manualmente. Também geraremos os pipelines de dados ou notebooks necessários para fazer a transformação real.
Segmentação de clientes no varejo: envolve separar sua base de clientes em grupos distintos com base em características, comportamentos ou dados demográficos compartilhados. O objetivo é entender e visar melhor segmentos específicos com abordagens de marketing personalizadas que ressoem com suas necessidades e preferências exclusivas. Isso ajuda a adaptar as estratégias de marketing, a otimização de estoque e o uso de dados para definir várias estratégias de preços com base em seus segmentos.
Otimização de estoque no varejo: refere-se ao gerenciamento estratégico de estoque para alcançar o equilíbrio correto de fornecimento e demanda, reduzindo custos e aumentando a satisfação do cliente. Envolve a previsão da demanda e das necessidades de estoque com base em tendências históricas de vendas, padrões de compra de clientes, etc. A solução correta de otimização de estoque tem um enorme impacto na receita bruta/no resultado de uma empresa.
Análise de sentimento do cliente: a capacidade de obter os comentários do cliente para entender a afinidade com a marca do cliente e seus padrões de compra. Envolve analisar os comentários do cliente por meio de pesquisas, comentários, avaliações de produtos, análises de mercado, para entender seu sentimento em relação ao produto, à marca e à empresa.
Análise de cadeia de fornecedores no varejo: refere-se ao aproveitamento de dados e análises para otimizar vários aspectos relacionados a compras, produção, distribuição e gerenciamento de estoque. O rastreamento eficaz da cadeia de fornecedores ajuda os varejistas a reduzir custos, otimizar o estoque, acompanhar o desempenho do fornecedor e melhorar a logística.