Visão geral de orquestrar AI insights multimodais (versão preliminar) nas soluções de dados de serviços de saúde
Importante
- Este é um recurso em versão preliminar.
- As versões prévias do recurso não foram criadas para uso em ambientes de produção e podem ter funcionalidade restrita. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e forneçam comentários.
- Para revisar os termos de serviço, consulte Soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric.
O recurso orquestrar AI insights multimodais (versão preliminar) em soluções de dados de serviços de saúde fornece uma estrutura definida que permite criar, evoluir e gerenciar enriquecimentos de dados de IA de serviços de saúde totalmente rastreáveis. Ele ajuda você a conectar serviços e modelos de IA com dados de serviços de saúde e a integrar insights gerados por IA de volta ao seu acervo de dados de saúde. O recurso oferece suporte a análises avançadas e, ao mesmo tempo, garante consistência, precisão e confiabilidade.
Como os recursos de transformação de dados em soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric permitem ingerir, armazenar e analisar dados multimodais, os modelos de base de serviços de saúde podem usar esses dados padronizados para gerar mais insights. Quando você combina esses AI insights com os dados de serviços de saúde existentes em seu estado de dados, isso desbloqueia novos cenários de análise.
A estrutura orquestrar AI insights multimodais (versão preliminar) permite gerar enriquecimentos de maneira escalonável e eficiente. Ela usa uma hierarquia de ativos de dados, como armazenamentos de dados, conjuntos de dados e exibições, que ajudam a evitar chamadas de API redundantes. O recurso usa um pipeline de transformação para ingerir insights gerados por IA por meio das camadas medallion do lakehouse de soluções de dados de serviços de saúde e persiste os insights em um repositório de enriquecimento dentro da camada silver. Ele oferece suporte aos seguintes tipos de enriquecimento:
- Texto
- Object
- Embeddings
- Segmentação de imagem 2D
- Segmentação de imagem 3D
O recurso também oferece os seguintes cinco casos de uso de modelo primário pronto para uso para enriquecimento automatizado de IA:
Text Analytics for Health: use o Text Analytics for Health para extrair entidades médicas, como diagnósticos e medicamentos, de dados não estruturados.
Análise de sentimento com o OpenAI: use o GPT-4o para analisar sentimentos de transcrições de texto para categorias como serviços médicos, serviços de equipe, instalações e custo.
Extração de determinantes sociais da saúde (SDOH) com o OpenAI: use o GPT-4o para extrair fatores SDOH de dados da conversa com base nas categorias definidas pelo CMS (Centers for Medicare & Medicaid Services).
MedImageInsight: use o modelo de IA de serviços de saúde MedImageInsight para gerar incorporações de imagens médicas.
MedImageParse: use o modelo de IA de serviços de saúde MedImageParse para permitir segmentação, detecção e reconhecimento em diferentes tipos de objetos e modalidades de imagem.
Orquestrar AI insights multimodais (versão preliminar) é um recurso opcional nas soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric. Você tem a flexibilidade de decidir se deseja usá-la, dependendo de suas necessidades ou cenários específicos.
Observação
Este artigo fornece informações de pré-lançamento e pode ser alterado antes que o recurso esteja disponível.