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Como obter soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric

Para usar soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric, você precisa das seguintes licenças, pré-requisitos e permissões:

  • Um locatário com o Microsoft Fabric habilitado. Para habilitar o Fabric em seu locatário, contate sua equipe de conta da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Habilitar o Microsoft Fabric para sua organização.

  • Uma licença paga do Microsoft Fabric. Como alternativa, você também pode experimentar a solução usando a licença de avaliação do Microsoft Fabric.

  • Permissões de administrador para criar um novo espaço de trabalho e artefatos no Power BI.

  • Para acessar os recursos do Copilot no recurso Descobrir e criar coortes (versão preliminar), você deve ter uma SKU do Fabric paga (F64 ou superior, ou P1 ou superior) com capacidade disponível nas regiões do Fabric.

  • Para implantar a oferta do Azure Marketplace para soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric, é necessário:

Importante

  • As soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric exigem licenças e capacidades apropriadas do Microsoft Fabric. A oferta do Azure Marketplace para soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric depende dos serviços Azure implantados com a oferta.

  • Se você for um cliente existente da versão preliminar de soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric, é recomendável que você crie um novo espaço de trabalho do Fabric e implante a instância de disponibilidade geral (GA) de soluções de dados de serviços de saúde nesse novo espaço de trabalho. Reimplante todos os recursos que foram usados anteriormente nas versões preliminares.

Para saber como implantar soluções de dados de serviços de saúde, consulte Implantar soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric. Antes de implantar qualquer recurso de soluções de dados de serviços de saúde, certifique-se de implantar e configurar primeiro o recurso de pré-requisito Bases de dados de serviços de saúde. Depois de configurar os recursos necessários, explore e teste as transformações de dados usando os dados de exemplo.