Visão geral de Descobrir e criar coortes (versão preliminar) nas soluções de dados de serviços de saúde
Importante
- Este é um recurso em versão preliminar.
- As versões prévias do recurso não foram criadas para uso em ambientes de produção e podem ter funcionalidade restrita. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e forneçam comentários.
- Para revisar os termos de serviço, consulte Soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric.
O recurso Descobrir e criar coortes (versão preliminar) nas soluções de dados de serviços de saúde permite que as organizações de saúde analisem e consultem dados de saúde de várias fontes e formatos com eficiência. Ele simplifica a preparação dos dados para estudos de tendências de saúde, estudos clínicos, avaliações de qualidade, pesquisa histórica e desenvolvimento de IA. Ele oferece suporte a consultas de linguagem natural para a exploração de dados multimodais e criação de coortes, tornando-o ideal para a pesquisa e projetos orientados por IA.
Descobrir e criar coortes (versão preliminar) oferece suporte às seguintes fontes de dados multimodais:
- Imagens médicas
- Dados clínicos estruturados
- Anotações clínicas não estruturadas
Casos de uso
Profissionais de saúde, analistas de dados e desenvolvedores de modelos de IA podem usar esse recurso para criar consultas, selecionar subconjuntos de dados e mesclar fontes de dados em uma experiência do Copilot de IA generativa low-code/sem código. O recurso permite que você:
- Crie e refine consultas para projetos de pesquisa ou modelos de IA específicos.
- Exiba dados de pacientes em formatos tabulares ou gere estatísticas de resumo.
- Mescle conjuntos de dados de diferentes fontes para uma análise abrangente.
Ele oferece os seguintes benefícios:
- Criação eficiente de coorte: crie coortes para pesquisa ou treinamento de modelos de IA rapidamente.
- Exploração de dados perfeita: use linguagem natural para explorar diversos conjuntos de dados.
- Desenvolvimento ético de IA: garanta que os insights gerados estejam alinhados com os princípios de IA responsável da Microsoft.
Descobrir e criar coortes (versão preliminar) fornece uma abordagem simplificada e flexível para a análise de dados e a criação de coortes, oferecendo suporte a uma variedade de iniciativas de saúde e orientadas por IA.